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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-01-13
數據治理的主要目標是全方位提升數據的質量,讓數據的基礎屬性也就是及時性、完整性、唯一性、一致性、準確性等方面進行提升,例如及時性,銷售數據要每天更新,市場數據要每周完成;完整性,這個業務流程都要記錄哪些數據,訂單、歷史、瀏覽是否全面等等
數據資產管理是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能,包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序,從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。
數據資產管理不是什么一次性的工程,而是一套完整的包括數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、數據安全管理、數據價值管理等在內的體系化的解決方案,涉及企業原有的一切,需要企業全體員工的共同參與。
數據管理將會與新一代信息化、數字化技術結合,在數據的全生命周期中根據建設完成的體系管理機制,自動化完成數據管理的流程,并通過設定好的數據可視化報表,在數據的生命周期中不斷優化沉淀數據,產出數據價值。數據管理將包含數據治理、數據質量管理、元數據管理、數據安全體系、數據可視化等數據類的解決方案,通過人工智能、互聯網、物聯網形成生態化的建設,通過端口的連接,構建完整的體系,并通過可復制性,對其進行復用,通過數據和產業鏈、供應鏈企業共同成長。