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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
隨著業務的擴張,企業的改革,目前大多數勘察設計企業已有的信息系統已無法適應數字化轉型驅動公司高質量發展的要求,主要體現在一是技術架構老舊、二是數據存在壁壘,無法...查看詳情
從無到有、由小變大,作為第四次工業革命的重要基石,我國工業互聯網工業已融入45個國民經濟大類,產業規模突破1.2萬億,逐漸成為推動各行各業數字化轉型的關鍵支撐力...查看詳情
近日,騰訊研究院聯合騰訊企鵝有調、清華大學二十國集團創業研究中心發布了《數字化轉型指數報告2023》(以下簡稱報告)。這是騰訊研究院連續第九年發布全國數字化指數...查看詳情
數據治理技術的發展使得其中最好的技術為組織的數據景觀提供了完全的透明性,并為業務用戶在搜索、訪問和應用數據時提供了一種方便快捷的體驗。查看詳情
治理推動業務價值并降低風險 數據分析治理是你需要把你的數據轉化為創造競爭優勢,并幫助您的寶貴商業資產的保險EVOLVE您的組織。查看詳情
數據現在是任何組織中最有價值的資產之一,尤其是醫療保健,因為我們正在轉向更具分析性的行業。數據現在是任何組織中最持久的資產,超過設施,設備和人員。查看詳情
數據治理是確保數據在輸入系統時滿足精確標準和業務規則的過程。數據治理使企業能夠控制數據資產的管理。此過程包括確保數據符合其預期目的所需的人員,流程和技術。查看詳情
關于數據治理,我需要了解什么?數據治理要求組織了解并評估其數據必須滿足的法規要求,法律要求和業務最佳實踐,建立規則,并采用自動化和人工流程來查看規則是否得到執行。 查看詳情