智能數據治理平臺

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

時間：2018-11-16來源：互聯網瀏覽數：919次

定義：

數據治理是確保數據在輸入系統時滿足精確標準和業務規則的過程。數據治理使企業能夠控制數據資產的管理。此過程包括確保數據符合其預期目的所需的人員，流程和技術。

數據治理對于不同類型的組織和行業非常重要，尤其是那些具有法規遵從性的組織和行業，如金融和保險。為了實現合規性，組織需要具有正式的數據管理流程來管理其整個生命周期中的數據。

實施數據治理策略：

重要的是要考慮必須采用整體數據治理方法的人員，流程和技術。

人員
實施數據治理計劃的第一步是建立一個團隊，并定義組織中的哪些人負責數據資產。這些數據所有者將對數據質量以及全公司數據質量活動和計劃的支持負責。

數據團隊必須確保數據治理計劃與業務需求保持一致，并確保數據滿足其要求。數據治理聽起來應該與組織的IT部分保持一致，但實際上它應該與業務緊密結合，以確保利益相關者可以輕松訪問制定數據驅動業務決策所需的信息。如果沒有這種關鍵的溝通，您的組織將最終采用大數據戰略而不是數據治理戰略。
流程
接下來，必須開發數據流程。其中包括如何存儲，移動，更改，訪問和保護數據的定義。還必須實施控制，審計和監控流程，尤其是出于高度監管行業的合規性原因。

將數據治理流程集中在業務及其需求上非常重要，流程必須反映這一點。
技術
數據治理不能僅靠技術來完成，但組織應該利用有助于您的治理計劃的解決方案。示例包括有助于實施業務規則，監控和報告軟件以及數據質量解決方案的技術。