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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
時間:2018-11-16來源:互聯網瀏覽數:739次
數據治理包括用于確保業務數據符合法規和公司政策的策略和技術。 ?
數據治理要求組織了解并評估其數據必須滿足的法規要求,法律要求和業務最佳實踐,建立規則,并采用自動化和人工流程來查看規則是否得到執行。?
大多數組織應該采用某種形式的數據治理來防止敏感信息落入壞人之手。然而,大型公司和受監管行業(如醫療保健或銀行業)的利益最大。花在數據治理上的工作量和費用應該并且通常與風險量相稱。?
數據治理的驅動因素通常是監管和法律要求;?但是,治理規則可以是組織希望遵守的任何實踐。治理通常決定了可以存儲某些類型的數據的位置,并編纂數據保護方法,例如加密或密碼強度。治理可以規定如何備份數據,誰有權訪問數據,以及何時銷毀存檔數據。組織還可以圍繞提高數據質量或打破孤立某些數據的孤島來設定治理目標。?
數據治理主要用于指代管理和控制數據的策略。但是,有一些商業產品可以協助許多信息管理任務,例如驗證數據質量和執行業務規則。?
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全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費




