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睿治

智能數據治理平臺

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數據治理推動業務價值并降低風險

時間：2018-11-16來源：互聯網瀏覽數：1061次

治理推動業務價值并降低風險

數據分析治理是你需要把你的數據轉化為創造競爭優勢，并幫助您的寶貴商業資產的保險EVOLVE您的組織。

如果沒有數據分析治理，您就會使您的組織面臨風險，例如：

  • 缺乏戰略調整
  • 重復努力
  • 由于分析不當導致決策失誤
  • 公關因用戶隱私和安全漏洞而導致的問題
  • 缺乏創新和優化以保持相關性
  • 孤立的數據，人員，技術和流程
  • 有限的分享結果和見解

什么是分析治理？

分析數據治理是一項持續的計劃，由執行人員支持，以建立戰略愿景并監督數據的目標，溝通，政策，流程，衡量和管理，目的是為決策者提供具有競爭力的分析洞察力（即實施分析） ，建立競爭優勢，降低風險。

數據治理的其他目標是：

  • 制定和傳播數據戰略，目標，政策，標準，流程和KPI。
  • 建立角色，設定期望并實施問責制。
  • 管理并提高分析成熟度。
  • 計劃，贊助和監督分析項目。
  • 管理數據質量，并解決數據相關問題。
  • 提升數據和分析愿景的價值。
  • 管理數據挖掘模型和工具。
  • 為決策提供培訓和最佳實踐。
  • 在整個組織中分享見解和結果。
  • 支持業務用戶的自助式分析功能。

我們如何幫助您取得成功

了解我們幫助客戶在分析治理方面取得成功的一些方法。

治理不一定非常復雜

數據治理可能很復雜，不需要在一次大規模的工作中實施。

在開始之前，執行分析成熟度評估以評估分析成熟度的當前狀態（包括數據治理）至關重要。

戰略分析路線圖

通過戰略合作，我們將創建數據分析路線圖，以實現您的短期和長期目標。提高數據分析成熟度通常需要數年時間，并且必須始終通過組織變更進行維護。

分析指導委員會

分析指導委員會負責監督分析數據的使用，并確保其與業務目標和戰略保持一致。考慮到數據治理涉及巨大的文化變革，它需要具有強大影響力和決策權的利益相關者來自各個職能領域，業務部門和外部專業服務機構。

當這些有影響力的利益相關者確保公司范圍內的支持時，數據治理計劃的成功概率更高！

數據管理

制定實施可靠和高質量數據數據收集的數據管理標準至關重要。我們將幫助您開發和管理數據字典，數據層，標簽管理工作流程，自動QA監控，災難恢復計劃等。

卓越中心

在提供業務分析咨詢服務時，我們始終建議實施基于在線維基的分析卓越中心（CoE），這對于建立協調，構建內部分析社區以及確保文檔化策略，最佳實踐，培訓，流程的可訪問性至關重要，工具和其他資源。

成功的衡量標準

“成功衡量”框架是另一項協作練習，我們將指導您完成利益相關者對成功定義的一致性，并確定應評估哪些內容以評估和改進績效。?

這一經過驗證的流程記錄了您的測量目標，目標，KPI，細分，基準，目標和數據源。

這最終會導致儀表板和數據可視化的執行與您的業務單位，用戶角色和客戶旅程保持一致。


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