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時間:2018-12-26來源:億信華辰瀏覽數:711次

商業智能是將數據轉化為美元的關鍵。
雖然商業智能不會告訴業務用戶如果采取某種方法該做什么或將會發生什么,但BI也不僅僅是關于生成報告。相反,BI為人們提供了一種檢查數據的方法,以了解趨勢并獲得洞察力。
“企業中有這么多人需要數據來更好地完成工作,”專注于BI的咨詢公司WCI Consulting的運營副總裁Chris Hagans說。
Hagans指出,商業智能工具簡化了人們搜索,合并和查詢數據所需的工作量,以獲取做出正確業務決策所需的信息。
例如,希望更好地管理其供應鏈的公司需要BI功能來確定延遲發生的位置以及運輸過程中存在的變化,Hagans說。該公司還可以使用其BI功能來發現哪些產品最常被延遲或哪種運輸方式最常涉及延遲。
IT研究和咨詢公司Gartner的研究副總裁辛迪霍森說,商業智能的潛在用例超出了改善銷售和降低成本的典型業務績效指標。她指出俄亥俄州哥倫布市的學校系統及其成功使用商務智能工具來檢查大量數據點-從出勤率到學生表現-以提高學生學習和高中畢業率。
根據Gartner的數據,商業智能是2018年的首要技術優先事項。并不奇怪。商業智能工作可以帶來巨大的回報。
這樣的成功不是一個特定的。一方面,太多公司認為商業智能是一項技術舉措,Forrester分析師Boris Evelson表示?,他專注于商業智能。他說,這是一個很大的錯誤。商業智能是一項商業計劃,應該被視為商業計劃。IT的參與和技術領先地位是至關重要的。只有在BI努力取得成功的情況下,關鍵業務決策者才能成為BI的佼佼者。
倫斯勒的IT團隊理解這一點。BI /數據倉庫項目獲得了頂級贊助;跨職能委員會制定戰略,指導實施,并制定共同定義; IT與人力資源部門合作,將學習BI工具作為員工職位描述的一部分;并且培訓是強制性的,并得到了很多支持。
他們專注于數據。如果沒有核心關注數據倉庫-確保數據清晰,設置和實施策略等,那么BI工作的成功是不可能的。實際上,Rensselaer的數據倉庫和商業智能項目經理Ora Fish將數據管理和治理放在首位。首席信息官約翰科爾布說:“創造一個真理的版本。”這不是BI成功所需要的唯一東西,但沒有它你就別無其他。
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