房企要想找到合適的數字化合作伙伴，需主要考慮以下幾個維度：同步的發展理念與開放的生態、領先的數字化技術及解決方案、深厚的行業積淀與豐富的數字化實戰經驗。

1 、同步的發展理念和開放的生態是基礎

當下，數字化已經成為“熱詞”，但企業是否能夠真的貫穿其戰略及業務發展，并在數字化浪潮中擁有一席之地，目前仍面臨著方方面面的考驗。由于地產行業產業鏈長、涉及范圍廣，其數字化轉型相對其他行業而言，要更為復雜和艱巨。因此，房企在尋求第三方科技公司合作時，首先是要考量雙方是否具有明確一致的發展方向，以及其是否可以提供開放的生態系統，才能攜手實現互利共贏，發揮最大的效益。

2、領先的數字化技術是關鍵

在企業的數字化轉型進程中，技術創新一直是核心突破點。因為數字化建設應是自上而下的系統化工程，從頂層設計到落地實踐，需要有一系列領先的數字化理念及技術支持，才能實現全面的精細化運營管理。尤其是對于房地產行業而言，為了解決技術和產業的瓶頸問題，尋求外部領先數字化技術的加持已是破局關鍵。

3、深厚的經驗積淀是支柱

英國哲學家塞西爾有一句經典名言叫“一克的經驗抵得上一噸的理論”。瞭望君認為，在所有市場上，相比頭頭是道的理念，豐富的實戰經驗簡直完勝，對于地產的數字化轉型更是如此。

鑒于地產業務的復雜性與特殊性，房企實現數字化運營不能只是簡單地應用數字化產品或是照搬其他行業的數字化運營方案，且外部的第三方科技公司也容易對地產行業的產品與業務鏈條存在理解偏差，最終導致數字化運營預期效果不佳。

因此，房企在選擇合作伙伴時，首先需要考慮的是其是否足夠了解房地產市場與企業業務，是否擁有豐富的數字化轉型經驗儲備，從而能夠共同摸索與明晰數字化轉型的實現路徑與未來方向，這是房企與科技合作伙伴合作共贏的重要支撐。

地產數字化需要具備的三大核心內力

數字化為千行百業帶來增長機遇的同時，也帶了諸多挑戰，如業務挑戰、人才挑戰等等。盡管當前整個地產行業對數字化的重視程度在逐步加深，但江威發現，企業的整個人才體系中，對于數字化人才的規劃還是不夠清晰。“我們觀察到很好的一點是，很多企業都有數字營銷部，也有越來越多的人愿意加入。不過就地產行業而言，需要的數字化人才就是要懂業務，并且善于學習和成長。”

在數字化人才培養上，江威認為一是要培養其行業知識結構，二是提升創新領域的關鍵認知，三是與自身系統進行匹配，從這三個維度幫助數字化人才提升行業能力。“在 ERP 時期，整個人才培養周期可能需要三到六個月，現在甚至需要一年的時間。”

數字化也為企業核心內力帶來了新的挑戰，在數字化時代下，地產企業需要具備三大核心內力：體系化運營、數字化營銷、平臺敏態。

體系化運營方面，地產企業需要建立分軌制運營中心，針對不同用戶群體去進行運營。先建立客戶體驗目標，再圍繞這個目標做數字化觸點。

營銷是企業投入最大，也最能產生效益的一環。數字化營銷需要的核心能力一是抽象和商業化組建的能力，通過組件化平臺對不同商業場景進行拼接；二是大數據能力，提升企業數據質量，并基于數據做充分應用和發展。比如，企業可以通過 AI 分析消費者軌跡，從而判斷出消費者的購房意向和購房成本。也可以基于數據完成對于消費者的價值分層，有針對性地提供專業化服務。找到數字化觸點后，通過數字化營銷手段提供服務。

平臺敏態的核心則包括聚合共享、開放高效。“體系化運營、數字化營銷、平臺敏態三者是遞進的關系。當前，比起關注企業的數字化程度，我們更關心企業是否有數字化意愿，有些企業雖然數字化基礎設施建設程度很好，但實際上重構的技術難度非常大。”在江威看來，如果一個企業具備很強的數字化意愿，并且也有一定的業務支撐與產品力，那么通過相應的數字化手段很容易獲得不錯的效果。

構建地產數字化解決方案

結合時代地產行業的現狀，億信華辰為其量身定制了一套完整的線上數據管控體系，包括數據治理與數據資產管理兩大版塊，分階段、有計劃地推進集團數字化轉型建設。

整個項目分為五個階段完成：

一：資產盤點、注釋補充

完成集團多個系統/模塊中的原始數據資產盤點，從源系統、數據平臺、數據應用系統等通過元數據、數據標準、數據模型等工具落地數據現狀，通過數據質量管理工具完成數據質量評估和量化，了解集團目前總體數據規模和分布情況。

同時，基于盤點結果，完善資產信息，查漏補缺完成注釋補充，有效幫助了解數據含義及資產業務意義。最終實現集團從不了解數據現狀到了解數據現狀的轉變，為集團后續數據治理、資產管理、數據安全工作有序開展奠定了基礎。

二：元數據管理

元數據管理主要分為三步走：

1、元數據模型設計，包括業務數據元數據、指標元數據、數據服務元數據、數據標準元數據、數據質量元數據、調度元數據等，為元數據采集提供執行范圍，為資產分類和數據安全的實現提前做好規劃。

2、根據數據資產管理需要，制定元數據管理辦法，包括元數據管理的制度、維護更新流程、崗位角色等，解決盤點和注釋工作中發現的問題。數據庫資源申請，需求變更統一走線上化流程，有跡可循。為未來集團信息化建設提供指引及規范，為資產自動化分類及資產共享打下良好基礎。

3、根據元模型涉及和數據資產管理平臺產品需求，制定元數據采集和接入方案并落地實施。

通過元數據管理，快速理清了集團數據資源，方便了解數據的來龍去脈，構建數據地圖，也為集團的數據標準建設和數據質量提供了基礎支撐，從源頭上保證了數據的高質量和完整性、可用性。

最終，實現了支撐集團各類核心業務系統的元數據自動化采集，共涉及多個系統/模塊，對應多個數據庫以及工具。線上化、及時、全量的元數據查詢，改善了因不完善的數據信息導致數據資產不可用的情況。信息部門也可統一在線上監控集團各系統的數據資產信息的完整性，及時發現缺少的信息并反饋給開發人員補充。同時集團跨部門、跨系統的已開發數據信息也有統一平臺可查詢，減少重復開發，提升信息獲取效率。

三：落地數據標準體系

建立數據標準體系，導入項目類、客戶類、人員組織類、合作伙伴類（供應商）的數據標準近千條，基礎類數據標準百余個；同時，完成了人力資源管理系統、EBS電子商務套件，財務管理的標準落地映射；并通過線下收集整理幾百條項目數據主題質檢規則，以及多條外部數據主題質檢規則，實現質檢規則平臺落地。

最終，通過標準的建立，保障了集團、各子公司數據的一致性、完整性、有效性、規范性、開放性和共享性管理，為數據質量檢查和數據安全管理提供了標準依據。同時，也提高了數據精度和數據利用率，讓數據在各業務場景均能實現更好地共享，發揮更大的價值，以數據賦能業務，指導業務決策。

四：數據質量全流程搭建測試

完成從定義質檢規則、到建立質檢方案、到質檢結果分析、再到問題整改的數據質量管理全流程搭建測試，全流程全方位保障數據質量。

最終，減少了以往依靠人工和零散的腳本校驗數據質量的狀況，大幅提升數據質量管控效率。質量評估、質量檢驗、質量整改與質量報告等質量管理工作環節的全流程搭建整合也讓集團形成了完整的數據質量管理閉環。

五：構建數據資產管理平臺和可視化大屏

打造數據資產管理平臺門戶，實現了數據分類自動化和數據資產可視化，制定了數據分類維護方案，保證分類的準確性和實時性。

考慮到業務的認知和拓展性，億信華辰從數據來源、集團智能全景、數據應用場景三個維度綜合考慮，構建了整套數據分類目錄。同時對存量數據分類后，針對沒有數據、數據量少的目錄進行了合并、刪除等調整工作，確保目錄落地性強。針對有二義性的數據，按照板塊、類型提煉了多種規則明確分類，為后續人工核檢及日常維護提供執行依據。

建立可視化大屏，將枯燥無味的數據轉化成更加通俗易懂的圖形語言，幫助人們理解和消化，讓企業數據資產全景展現更直觀。其中，數據資產分布大屏面向管理層，可直觀清晰地展現資產分布情況及數據現狀；數據規模及運營監控大屏面向數據管理人員，讓數據在各模塊的運行情況一目了然，實現他們對數倉運行情況及時監控。

同時，落地數據安全分級管控，獲取權限外數據需要經過審批后方可得到，在保障企業數據資產安全的同時，也使得數據資產的運用更加有章法，且有跡可循。

基于多年的行業沉淀與數字化轉型實踐經驗，億信華辰可以深刻了解房企數字化轉型的痛點與挑戰，能夠幫助企業針對性地解決轉型難題，并以豐富的數字化解決方案助力房企加速數字化轉型。

顯然，當房企站在新賽道的路口，數字化轉型的快慢勢必將成為房企重塑增長邏輯的標準之一。只有率先選定合適的數字化合作伙伴，才能為房企未來的生存和發展帶來絕佳優勢。

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