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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報(bào)、處理、可視化平臺(tái)。

商業(yè)智能BI發(fā)展趨勢

時(shí)間:2019-03-08來源:BI瀏覽數(shù):709

數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場同質(zhì)化嚴(yán)重,例如可視化領(lǐng)域,多個(gè)公司產(chǎn)品功能和界面設(shè)計(jì)都大致類似。所以傳統(tǒng)的對于功能架構(gòu)和UI的競品分析意義不大,作為快速增長的市場,web端產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)很容易模仿,而整體研發(fā)和運(yùn)營戰(zhàn)略則決定了核心競爭力。

(1)協(xié)同分析走向主流

隨著數(shù)據(jù)的重要性的顯現(xiàn),不同于傳統(tǒng)BI的僅提供給決策層,現(xiàn)在數(shù)據(jù)運(yùn)營趨勢體現(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)。所以未來趨勢是所有的崗位都需要了解一些數(shù)據(jù),協(xié)同分析成為主流。這時(shí)候的需求不再只是數(shù)據(jù)的可視化,還注重于數(shù)據(jù)的挖掘和收集。


(2)數(shù)據(jù)來源變得廣泛,快速迭代的數(shù)據(jù)成為新的需求
隨著數(shù)據(jù)挖掘和AI技術(shù)成熟,數(shù)據(jù)來源廣泛,BI人員可以接觸到各類數(shù)據(jù)。

據(jù)karlin venture預(yù)測:2020年,每個(gè)人每秒會(huì)產(chǎn)生1.7MB數(shù)據(jù),所以能快速處理及時(shí)更新的龐大的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)成為全新的需求,而不局限于數(shù)據(jù)的分析。


(3)個(gè)人數(shù)據(jù)分析服務(wù)需求增大

Qlik發(fā)布的調(diào)研結(jié)果顯示到2020年,80%的人員會(huì)有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的需求,65%的受訪者愿意學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),linkin的年度最熱十項(xiàng)工作技能,數(shù)據(jù)分析為其中之一。數(shù)據(jù)分析本身的需求增加,人們的學(xué)習(xí)需求上漲,數(shù)據(jù)分析教學(xué)和系統(tǒng)服務(wù)增勢強(qiáng)勁。


(4)交互模式的創(chuàng)新,沉浸式數(shù)據(jù)分析的成為可能

隨著自然語言處理以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)出現(xiàn)。未來商業(yè)智能軟件交互將發(fā)生變化,以語音處理為代表的方式將極大增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理效率和人員使用體驗(yàn)。大屏數(shù)據(jù),AR技術(shù),會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)沉浸式的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。


(5)數(shù)據(jù)分析不再針對過去的數(shù)據(jù)收集和分析,而是利用深度學(xué)習(xí)等算法模型對未來做預(yù)測

對于企業(yè)決策而言,除了對過去的問題復(fù)盤,對流程監(jiān)控,更多的期望在于對未來決策的需求,聚類算法,模糊算法等多個(gè)模型的出現(xiàn)意味著未來的BI產(chǎn)品一定是高度集成的。


(6)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在未來會(huì)更加趨于簡單,可用,服務(wù)也會(huì)在未來面臨更高的要求。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)的二十一原則中,可用易用是判斷產(chǎn)品好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,對于企業(yè)而言,是否易上手,直接代表了人員成本和時(shí)間成本,也是企業(yè)決策是否使用系統(tǒng)的重要一環(huán)。所以未來的BI產(chǎn)品會(huì)更加的傻瓜,售后服務(wù)也會(huì)更加趨于完善。

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數(shù)據(jù)填報(bào)

對分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時(shí)同步完成ETL流程設(shè)計(jì)

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動(dòng)的圖標(biāo)和大屏

自助式分析

只需簡單拖拽維度和指標(biāo)即可生成相應(yīng)的分析圖表

預(yù)測挖掘

讓繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過程變得簡單易用

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