前天是什么！我們的七夕，七夕是干嘛的？

答：秀恩愛的！虐狗的。

不對不對！是虐你的。

民政局的數據顯示，2018年中國單身人口已經超過2億，獨居的成年人口超過7700萬。中國男女比例=104.64:100，人數差三千萬！中國黃金集團首席經濟學家萬喆認為，孤獨經濟是適應人口的變化而生的。

那讓我們用豌豆BI分析一下，哪里我們的大隊伍最多！

全國“單身狗”排行榜

op10.南京：單身率54.55%

南京以單身率554.55%排名第十，南京別名建康、金陵，常住人口827萬人，城鎮化率82%，是長三角及華東唯一的特大城市。

top9.成都：單身率55.15%

成都，簡稱蓉城，常住人口1442.8萬人，位于位于四川盆地西部，成都平原腹地，是西南地區的科技、商貿、金融中心和交通中心，是設立外國領事館數量最多、開通國際航線數量最多的中西部城市 。

top8.上海：單身率56.43%

上海，名副其實的魔都，常住人口2500萬左右，首批沿海開放城市，中國國家中心城市，中國的經濟、金融、貿易、航運中心，也是中國大陸首個自貿區“中國（上海）自由貿易試驗區”所在地。

top7.北京：單身率57.47%

北京，國家政治、文化中心、創業中心，經濟高度發達，生活節奏快，常住人口達2200萬人，歷史悠久，文化燦爛，旅游景點眾多，各大高校云集如此。

top6.杭州：單身率58.57%

杭州，常住人口為920萬人，居民人均可支配收入46116元，中國八大古都之一，因風景秀麗，素有“人間天堂”的美譽。中國重要的電子商務中心城市，新一線城市。

top5.蘇州：單身率59.62%

蘇州，國家歷史文化名城和風景旅游城市，國家高新技術產業基地，常住人口約1100萬人，輕工業發達，發展速度快，已入選新一線城市之列。

top4.長沙：單身率62.75%

長沙，地處湘江下游和長瀏盆地西緣，常住人口約750萬，是楚文明和湘楚文化的發源地，湖南省的政治、經濟、文化、科教和商貿中心。

top3.廣州：單身率63.41%

廣州，傳統意義上的四大一線城市之一，國家綜合性門戶城市，常住人口達1400萬人，華南地區的政治、經濟、文化、科教中心。

top2.深圳：單身率64.48%

深圳，常住人口約1100萬人，我國第一個設立的經濟特區，改革開放的窗口，與香港一水之隔，已發展為有一定影響力的國際化城市，被譽為“中國科技第一展”。

top1.東莞：單身率76.92%

單身率最高當屬東莞，常住人口約850萬人，廣東四小虎之首 ，號稱世界工廠，國際花園城市 ，全國文明城市 ，全國籃球城市 ，是著名的華僑之鄉。

學歷越高“越孤獨”

在單身率按學歷分析中，學歷越高單身率越高。其中博士單身率最高，為78.9%；碩士排名第二，單身率為69.75%；本科排名第三，單身率為51.62%；大專單身率最低，單身率為45.11%。

隨著國民經濟的日益發展，居民生活水平的逐步提高。居民對教育的投入也越來越大，國家對高層次人才的需求也越來越旺盛，并且教育部對碩博研究生都進行了擴招，這些導致高學歷人才越來越多，同時高學歷人才的單身問題也愈加嚴重。數據調查，近年來考研男女比例差距不斷攀升，2018年考研人數中女生比男生高出4萬人，男女比例差異也是造成碩博學歷職場人單身率較高的重要因素。

單身男女扎堆互聯網行業

無論男性還是女性，IT/通信/電子/互聯網都是全行業中單身分布最高的行業，這是由互聯網行業本身的特殊屬性、工作強度、工作內容直接決定的，日常繁重的加班、無規律的休息時間、閉塞的交友渠道都是導致單身率高居不下的間接原因。

脫單“三座大山”：沒車沒房顏值低 工資低

在影響白領脫單的因素中，沒車沒房、顏值低、工資低成為白領脫單沉重的“三座大山”，比例依次為26.92%、23.43%、21.29%。由此可見，很多單身目前仍然缺乏“房子”“車子”“票子”等經濟條件，側面反映出“經濟基礎決定愛情權利”的現實。而顏值也是擇偶主要指標，“好看的皮囊千篇一律，有趣的靈魂萬里挑一。”提高自己的內在涵養也是一種變相提高“顏值”的方式。

單身熱詞

單身詞匯最多的是出現頻率最高的是

從以上信息中看我們不難發現，這一現象主要集中在經濟發達、人口眾多的大城市，究其原因，主要有以下幾點：

一、單身男女主要扎推在互聯網行業，該行業一般加班嚴重、作息不規律，社交時間少。

二、職場白領每天大部分時間和精力分配在工作上，交友方式較為單一。

三、在單身群體中，沒房沒車、工資低、顏值低，是職場白領脫單難的“三座大山”。

四、對于未婚人群而言，工資越高，越不滿意感情現狀。

五、如今這個社會，大部分男女青年都追求經濟和人格的獨立，“寧缺毋濫”逐漸成為絕大多數人的主流態度。

最后最后說一句，是不是覺得這個數據分析很過癮，你自己也可以做哦！用自助式數據分析工具豌豆BI，分分鐘形成的，想分析什么，自己用豌豆BI做吧！