一、數(shù)據(jù)治理的定義
數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業(yè)內部數(shù)據(jù)的商業(yè)應用和技術管理的一系列政策和流程。數(shù)據(jù)的質量直接影響著數(shù)據(jù)的價值，并且直接影響著數(shù)據(jù)分析的結果以及我們以此做出的決策的質量。我們常說，用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)支撐決策管理，但低質量的數(shù)據(jù)、甚至存在錯誤的數(shù)據(jù)，必然會"說假話"！?。?數(shù)據(jù)治理即提高數(shù)據(jù)的質量，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產價值。
二、數(shù)據(jù)治理的目的
1、建立數(shù)據(jù)使用內部規(guī)則；
2、降低風險；
3、改善內部和外部溝通；
4、實施合規(guī)要求；
5、方便數(shù)據(jù)管理；
6、增加數(shù)據(jù)價值；
7、通過風險管理和優(yōu)化來幫助確保公司的持續(xù)生存；
8、降低成本；
三、數(shù)據(jù)治理驅動因素
1、改進流程
1）數(shù)據(jù)質量提升。通過真實可信的數(shù)據(jù)提升業(yè)務績效的能力。
2）法規(guī)遵從性。有效持續(xù)地相應監(jiān)管要求的能力。
3）項目開發(fā)效率。在系統(tǒng)生命周期（SDLC）中改進，解決整個組織的數(shù)據(jù)管理問題，包括利用數(shù)據(jù)全周期來管理特定的數(shù)據(jù)技術債。
4）供應商管理?？刂茢?shù)據(jù)處理的合同，包括云存儲。外部數(shù)據(jù)采購、數(shù)據(jù)產品銷售和外包數(shù)據(jù)運維。
5）元數(shù)據(jù)管理。建立業(yè)務術語表，定義和定位組織中的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)繁多的元數(shù)據(jù)被管理和應用。
2、減少風險
1）數(shù)據(jù)安全。通過控制活動保護數(shù)據(jù)資產，包括可獲得性、完整性、連續(xù)性、可審計和數(shù)據(jù)安全。
2）隱私。通過制度和合規(guī)性監(jiān)控，控制私人信息、機密信息、個人身份信息等。
3）一般性風險管理。洞察風險數(shù)據(jù)對財務或商譽的影響，包括對法律和監(jiān)管問題的相應。
四、數(shù)據(jù)治理項目的范圍
1、戰(zhàn)略。定義、交流和驅動數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和
數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略的執(zhí)行。
2、制度。設置與數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理、訪問、使用、安全和質量有關的制度。
3、標準和質量。設置和強化數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)架構標準。
4、監(jiān)督。在質量、制度和數(shù)據(jù)管理的關鍵領域提供觀察、審計和糾正等措施（職責管理）。
5、合規(guī)。確保組織可以達到數(shù)據(jù)相關的監(jiān)管合規(guī)性要求。
6、問題管理。識別、定義、升級和處理問題。針對如下領域：數(shù)據(jù)安全、訪問、質量、合規(guī)、所有權、制度、標準、術語或者數(shù)據(jù)治理程序等。
7、數(shù)據(jù)管理項目。增強提升數(shù)據(jù)管理實踐的努力。
8、數(shù)據(jù)資產估值。設置標準和流程，以一致的方式定義數(shù)據(jù)資產的業(yè)務價值。
五、數(shù)據(jù)治理之道
1、數(shù)據(jù)治理需要夯實基礎
數(shù)據(jù)治理需要循序漸進，但在建設初期至少需要關注三個方面：數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全。規(guī)范化的模型管理是保障數(shù)據(jù)可以被治理的前提條件，高質量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)可用的前提條件，數(shù)據(jù)的安全管控是數(shù)據(jù)可以共享交換的前提條件。
2、數(shù)據(jù)治理需要體系建設
為發(fā)揮數(shù)據(jù)價值需要滿足三個要素：合理的平臺架構、完善的治理服務、體系化的運營手段。根據(jù)企業(yè)的規(guī)模、所屬行業(yè)、數(shù)據(jù)量等情況選擇合適的平臺架構；治理服務需要貫穿數(shù)據(jù)全生命周期，保證數(shù)據(jù)在采集、加工、共享、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和實效性；運營手段則應當包括規(guī)范的優(yōu)化、組織的優(yōu)化、平臺的優(yōu)化以及流程的優(yōu)化等等方面。
3、數(shù)據(jù)治理需要聚焦數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理的本質是管理數(shù)據(jù)，因此需要加強元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理，從源頭治理數(shù)據(jù)，補齊數(shù)據(jù)的相關屬性和信息，比如：元數(shù)據(jù)、質量、安全、業(yè)務邏輯、血緣等，通過元數(shù)據(jù)驅動的方式管理數(shù)據(jù)生產、加工和使用。
4、數(shù)據(jù)治理需要建管一體化
數(shù)據(jù)模型血緣與任務調度的一致性是建管一體化的關鍵，有助于解決數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)生產口徑不一致的問題，避免出現(xiàn)兩張皮的低效管理模式。
5、數(shù)據(jù)治理需要IT賦能
數(shù)據(jù)治理不是一堆規(guī)范文檔的堆砌，而是需要將治理過程中所產生的的規(guī)范、流程、標準落地到IT平臺上，在數(shù)據(jù)生產過程中通過“以終為始”前向的方式進行數(shù)據(jù)治理，避免事后稽核帶來各種被動和運維成本的增加。
