高管喜愛大屏，這些我們都知道。

為什么這么喜歡呢？僅在一個屏幕上就可以簡單直觀地查看操作流程、銷售指標和關鍵業務指標（KPIs）。在儀表板上，我們可以及時了解到工作情況，無須再等集中式的數據中心提供的周報或月報。一線管理者只需看一眼儀表板就可以了解工作狀況，并且理想狀態中，他們可以盡快做出調整。然而儀表板并非像一些管理者認為的那么神奇。盡管它能傳遞重要事件的簡況，但是它無法提供細節和背景等信息，而基于數據的有效決策需要這些信息。

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數據分析主要包括以下方面：?

• 描述現在和過去的情況

• 基于過去數據預測未來事件

• ?給出一系列決策建議

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然而大多數儀表板只能做到第一步，那就是描述發生了什么。從描述到預測到決策需要具備相關的知識，這些知識包括知曉數據是如何產生的、了解其商業背景和擁有從用戶出發的批判性思維。這些知識對于理解數據中蘊含的意義至關重要。然而，儀表板提供不了這些。更糟糕的是，儀表板的及時性往往錯使人們認為答案就在這小小的畫面上。其簡潔直觀的特點讓管理者忽視了基于數據決策中非常重要的細枝末節。

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為了更好的研發和使用數據儀表板，你需要了解這三個陷阱。

每一個儀表板都建立在一個固定的重要性排序之上。這個排序多大部分是由IT工作者、設計專家，或是使用儀表板的顧問決定，他們對公司情況并不完全清楚。有時，優先順序甚至可能是儀表板軟件的默認設置。很多時候，公司總是從統一的視角來看待數據，而這種視角與公司的實際情況并不相符。

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例如，一個小型公司老板的儀表板展示了顧客購買時間的移動平均值。這一信息是否值得每天“頭條關注”？可能不會。這個曲線所不僅需要更多的信息來幫助決策，并且，它其實還與這個老板的目標和商業模式并不相符。不用說，儀表板上的任何信息都是相關和重要的。但是如果其信息展現的排序沒有被認真地討論過，而是通過默認軟件設定或是軟件設計人員決定，那么儀表板就無法發揮最大作用。

大多數時候，我們認為分析學是客觀公正、毫無偏見的。我們將“經驗”、“量化”與“客觀”聯系在一起。這種危險的思想會導致管理者武斷地追蹤數據并簡單地基于儀表板上出現的數據做出決策。畢竟，儀表板不會撒謊，對吧？

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假設管理者的目標是最大化銷售。他在儀表板上幫助設計了一個簡單的銷售曲線。這個曲線是一條向上傾斜的周期性曲線：

基于這些數據，管理者將會更加關注銷售峰值（倒數第二個頂峰），同時也會找出達到這個銷售峰值的條件有哪些。然而，也有人根據以前增長周期的數據，認為圖中的銷售峰值所代表的真實銷售量其實與銷售預期相差值最大。如果我們加上銷售預期曲線，就會得到下面這個圖。

在這個例子中，最需要關注的時期是銷售預期最高（灰色線最高處）和實際銷售最低的時候。管理者想要銷售成功的條件，應該注意觀察這一時期，而非銷售量最高或是銷售預期最高的時候。這個例子告訴我們，數據的呈現方式數不勝數。要儀表板呈現最相關和最有用的圖表，需要分析人員和用戶共同努力。

在憑借儀表板做決策時，最危險的是錯誤地理解因素間因果關系。比較分析是儀表板的重要功能，比如呈現不同區域的銷售業績，不同月份的財務表現，不同渠道的顧客調查等等。管理者常常容易錯誤地把儀表板上的不同分組聯系在一起，而事實上它們并無任何關聯。

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下面這張圖是攜帶打火機或火柴人群得肺癌的幾率和不攜帶打火機或火柴人群得肺癌的幾率的比較。

從這個對比圖中你會得出什么結論？攜帶打火機或火柴會導致肺癌？也許不是。你會猜測那些攜帶打火機或火柴的人群更有可能吸煙，而正是吸煙導致癌癥。然而，在他們具體商業背景下，管理者常常會陷入陷阱，得出打火機和火柴會導致癌癥的結論。儀表板會誤導他們將不存在因果關系的因素用因果關系串聯起來。

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假設一個大型包裹快遞公司想要減少車禍數量。為了達到這個目的，他們為司機提供升級GPS系統的選擇，以幫助他們避開高風險區域。監測了安裝GPS司機行為一周后，一線管理者查看了她的儀表板，驚訝地發現升級后的司機的車禍發生率更高：

許多管理者看到這個圖后就確定因果關系：因為那些升級了GPS系統的司機遭遇更多的車禍，所以GPS的升級產生啦適得其反的效果。但事實上這次升級非常有效。如果管理者比較那些公司認為“可能發生車禍”或者“安全”的司機，就會得到以下圖表：

對于兩個群組的司機來說，這次升級都使他們駕駛更加安全。那為什么對所有組別來說車禍率反而上升了呢？因為，幾乎所有“可能發生車禍”的司機選擇升級設備，而幾乎所有“安全”的司機仍留用老設備。司機已有行為掩蓋了升級GPS系統的有效性。

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如果沒有儀表板，想要回答這次升級是否有效，需要一個學習過統計學數據工作者。而這個人肯定會問：“除了升級GPS系統，還有其他哪些因素可能導致車禍增多？”這樣一來，就能輕松避免管理者的錯誤聯想。

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但是當管理者僅僅依靠數據儀表板，希望這些虛擬化工具可以幫助他做決策時，儀表板的重大缺陷就會顯現。它不會呈現出背景和細節，因此管理者可能會得出大錯特錯的結論。