如何實現增長，是企業經營永恒的話題。在數字經濟時代，千行百業都在展開數字化轉型。企業如何成功實現數字化轉型？尤其是傳統企業如何運用數字化技術，獲取競爭優勢？
一、企業數字化轉型包括哪些方面
所謂的數字化轉型，不是簡單把商品信息放到互聯網上就可以了，而是要通過技術手段打通產、銷、存和顧客管理各個板塊，完成商業模式和組織模式的變革。具體而言，數字化轉型包括三個方面：
“轉換”——從傳統的信息技術承載的數字轉變成“新一代IT技術”的數字，實現技術應用的升級;
“融合”——從實體狀態的過程轉變成信息系統中的數字、從物理形態的數字轉變成虛擬形態的數字，打通全方位、全過程、全領域的數據實時流動與共享，實現信息技術與業務管理的真正融合;
“重構”——適應互聯網時代和智能時代的需要，基于數字化實現精準運營的基礎上，加快傳統業態下的設計、研發、生產、運營、管理、商業等的變革與重構。
二、企業數字化轉型從哪開始
談企業數字化轉型，當然離不開數據驅動。對應數據問題實際上企業在原有的業務運作和IT系統建設中就已經在做。做法有很多，包括構建基礎
主數據平臺、數據管控治理體系、
BI系統、
大數據分析平臺等。
那么在談數字化轉型的時候在數據這個維度帶來了哪些新鮮的東西？
第一階段：數據應用于管理和自動化
在第一階段，實際上數據僅僅是應用到管理和自動化，我們通過信息化建設，不斷地在IT系統里面形成數據，通過這些數據來支撐了我們最基本的業務運作。
比如我們常說的你要完成一個端到端供應鏈流程，里面涉及到供應商、采購框架協議、采購訂單、采購接收單、出庫單、付款單等，這些都是數據。而通過這些數據的產生，使用，交互和協同我們完成了一個完整的端到端業務流程，即：數據支撐了基本的業務流程運作，實現管理自動化。
第二階段：數據應用于運營
在第一階段數據實際上也可能應用到運營，比如我們常說的構建了企業內部的BI系統，通過BI系統進行輔助決策和運營。但是在數字化經濟時代，面對客戶的需求我們需要更加敏捷地響應，傳統的BI很難做到如此敏捷。
其次，在第一階段更多的是固化的定時操作，比如我們接到到訂單后，安排采購和生產，我們每個月進行一次需求計劃和預測，然后安排生產。而在數字化階段，真正需要回答的是客戶究竟需要什么？我們該生產多少，哪些應該多生產哪些應該少生產，基于當前的訂單數據，我們應該如何快速調整我們的市場策略，如何引導客戶產生更多的購買需求等。
也就是說數據不再是簡單地實現管理自動化，而是需要形成數據思維，形成數據驅動運營的思想。這與我們在談到中臺建設時，將業務能力數據化和數據能力業務化是一個道理。
第三階段：從自動化到智能化
當積累到一定量的數據后，你就可以開始考慮智能化的問題。企業的數字化轉型，智能化度是一個關鍵趨勢。真正的智能化不是簡單的信息化和信息采集的自動化，而是基于歷史數據進行持續的學習，形成有價值的規則，并持續改造運營和業務運作的能力。
而從自動化到智能化的過程中，數據剛好起到了承上啟下的作用，即數據本身的積累數量、數據的質量、數據的全面性等都將直接影響到后續智能化分析模型的構建，深度學習的輸入和算法優化。沒有數據，所有的智能化都是空談。
三、企業數字化轉型最終實現效果
在企業做數字化轉型升級過程中，可能不會一帆風順，甚至會面臨不少困難和挑戰。雖然面臨一些困難，但數字經濟發展勢不可擋，企業的數字化轉型也是勢在必行。我們來看看一些實踐案例：
案例一：東芝的工業互聯網之路
東芝信息機器（杭州）有限公司是東芝筆記本電腦全球唯一的生產基地。隨著生產規模和業務的擴大，數據采集難、手工數據質量差、報送周期長、事后監管機制不全等問題日益凸顯。在引入數據采集軟件i@Report和億信ABI軟件后，生產數據可自動上報、異常數據也可自動預警，大大提高了工作效率和人力成本。采集上來的數據定期生產分析報告也使領導層可快速做出決策。通過智能數據平臺的搭建，億信華辰幫助東芝提升生產力的同時，也保證了數據的安全性和可靠性，著實為互聯網時代的制造業注入了新的活力。
案例二：汽車集團預算與管理決策支持系統
XX汽車集團是中國最早經營進口汽車的品牌代理商，為了更好的服務于填報人員、提高工作效率、減少各級數據匯總壓力，基于i@Report+億信ABI建立科學的業務數據采集體系，替代前期利用excel收集、匯總方式，減輕各級人員數據上報、收集匯總的壓力；利用數據倉庫技術建立不通主題數據集，科學的對業務數據進行管理；利用億信ABI建立科學的指標統計和預警體系，建立領導駕駛艙、企業運營等分析模塊為企業管理提供支持。
類似案例億信華辰合作的有不少，以上案例都有一個明顯的共同點就是在自己傳統的產業內，擁有很好的品牌和龐大的用戶群體，也就具有龐大的用戶數據或用戶數據基礎。產業互聯網從消費互聯網借鑒的一個重要方面，就是用戶體驗思維、用戶運營模式、
數據價值意識以及如何利用數據進行價值變現經驗。
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