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時間:2018-10-25來源:經管之家瀏覽數:835次
1、BI可以預測人類未來80周的位置
感受到大數據的無限可能性,羅切斯特大學和微軟一起合作,開采一組龐大的信息。這包括從703個人和396輛車上收集的超過32000天的GPS數據。
他們從分析數據中尋找模式并確定一個人某個時間會在某個地方的概率。
他們的對未來80周的預測的達到80%的準確率。
除此之外,研究人員指出了這個的商業影響。可以開發這樣的工具,它可能會對你說:“你的車將在九天后缺乏液氣,這是那天離你最近的加油站的位置。”
2、商業智能項目的投資回報率超過10000%
核研究檢查了幾個案例研究來找出有多少公司在商業智能中獲得他們投資的回報。
研究人員發現,花在BI系統上的每一美元,能獲得10.66美元的回報。
這個結果鼓舞了猶豫著不愿花時間和資源在新技術上的首席財務官。收獲大數據會得到大回報。
3、74%的不利用商業智能分析的組織受到了負面影響
那些不利用商業智能軟件企業必須依靠手工組裝數據。僅僅是報告,就既耗時又容易出現人為錯誤。
4、 99.5%的新數據沒被分析或者使用過
據麻省理工學院的《技術評論》可知,在互聯網上的新創建的數據量每兩年增加一倍。
其中75%的數據是由消費者創造的。它包括諸如電影下載、電子郵件、VoIP電話,和手機位置數據。
顯然,這有一個信息金礦在等待被開采。
5、使用分析的公司能夠比普通公司快五倍速度作出決定
毫無疑問,技術已經大大加快業務流程 ,更快的決策是一種最有效的結果。
更快的決策通常來自可以合并實時數據,讓用戶可以獲得實時數據的工具。這種現象稱為快速數據,一組共同使BI更快,迅速獲得牽引力的技術。
6、250000人用BI工具分析了2013年的基因組
正如個人和公司在互聯網上創造了無限數量的信息,人體也會包含一個巨大的未分析的數據的存儲庫。
因為大數據的出現,這一切都在發生變化。Miinome公司通過把DNA信息賣給商人把人類基因貨幣化了。預測一個個體在特定條件下的可能性,和適合那個個體的市場。
現在更多的DNA數據是可用的,因為越來越多的人愿意為慈善事業貢獻自己的基因信息,甚至對某些產品打折。
例如,James Ostheimer, Miinome的創始人,認為未來DNA將與個人的Facebook反饋產生關聯,提供某些基因和某些類型的食物,行為和愛好之間的相關性。
這只是冰山一角。在醫療行業商業智能軟件將繼續增長。
7、BI市場預計將在2018年增長到1140億美元
幾乎可以肯定對BI商業智能系統的需求只會增加。
企業目前平均每年在大數據計劃上花費800萬美元。此外,2013年的BI總收入為144億美元,同比增長18%。這些統計數據指出,還未考慮部署商業智能的公司
應該趁為時已晚之前盡快部署商業智能。
也許更值得注意的是,專家認為,這種增長與他們所期待的相比是溫和的。許多公司仍在學習如何最好地利用大數據。BI的應用變得越來越大。