一、什么是數據分析？
數據分析是從數據中提取、轉換、加載、建模、繪制結論，最終為決策提供支持的過程。根據不同工作流程所處階段和分析需求角度出發，可被劃分為描述性分析、診斷性分析、預測性分析和處方式分析四種類型。它們之間是不斷遞進的過程，隨著分析方法的復雜化，分析帶來的價值也就越大。
1、描述性分析
描述性分析對于揭示業務中的關鍵指標至關重要。描述性分析主要是匯總原始數據，并將其轉化為報表、圖表等人可以理解的形式。這種分析可以回答過去什么時間，什么地點，發生了什么，量化指標是多少。
2、診斷性分析
通過診斷分析，借助聯動、下鉆、挖掘、預警等方法，可以深入挖掘問題根源，識別依賴關系，找出影響因子。知道問題是怎么發生的，企業接下來需要關注哪些方面以幫助解決問題。
3、預測性分析
預測性分析使用描述性和診斷性分析的結果來檢測趨勢、異常或做聚類分析，并預測未來動態。盡管預測性分析相比單純的歷史數據分析擁有諸多優勢，但必須要了解預測只是一種估計，其準確性高度依賴于
數據質量和業務狀態的穩定性，因此需要仔細處理和持續優化。
4、處方式分析
作為最先進的分析方法，它不僅需要歷史數據，還需要很多外部信息，利用更為復雜的工具和技術，如機器學習、業務規則和算法等，這也決定了它的實施和管理相對于其他分析類型來說更加復雜。
二、什么是商業智能BI商業智能BI是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統的數據，提取出有用的數據進行整合清洗，在保證數據正確性的同時，進行數據分析和處理，并利用合適的查詢和分析工具快速、準確地為企業提供報表展現與分析，為企業提供決策支持。用來幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術集合，是從大量的數據中鉆取信息與知識的過程。簡單講就是業務、數據、
數據價值應用的過程
三、數據分析與商業智能BI的區別
數據分析是個解決方式，對象常常是某個問題。比如分析某次促銷活動的效果，就要對UV、客單價、復購率等關鍵性的指標數據做監控。還要和過去活動做對比，從數據庫里找最對照組進行建模，在SAS里做統計分析。是利用數理統計等科學方法做假設驗證，通常的工作就是對指標進行分析對比，KPI監控，異常指標分析，預測趨勢，生成結果報告。
商業智能是個解決方案，對象往往是企業的經營問題。利用企業在日常經營過程中生產的大量數據，并將它們轉化為信息和知識來免除企業中的瞎猜行為和無知狀態，讓每一個決定、管理細節、戰略規劃都有數據參考。比如領導通常關注銷售、采購和財務狀況，技術人員做好固定格式的數據報表（dashboard/數據看板）,領導打開就能看，數據自動更新。
四、企業為什么需要億信ABI
億信ABI一站式
數據分析平臺是億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化
BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個
數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效
數字化轉型。可連接多種類型的數據源，包括：關系型數據庫，分布式大數據庫，文件數據源（Excel、txt、DB）、接口數據源等，支持跨源跨庫的分析。平臺內置了數倉實施工具，其中豐富的處理轉換組件，通過拖拽式的流程設計，實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度，用于幫助政府和企業構建
數據倉庫，完成數據融合，提升數據質量，服務數據分析。同時，支持將分散在不同系統的各類指標集中管理，并用統一的標準進行約束，能清晰展現用戶指標一覽表和指標運算邏輯，幫助企業統一指標口徑，構建完善的指標體系。平臺還提供對分析表格進行數據回填設置，對缺失的數據進行補錄，也可以設置全新的填報表單用于錄入數據。同時，填報可以與工作流結合使用，實現數據填報補錄后的業務流程審批。
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