全球知名信息技術與咨詢機構Gartner于4月20日，發布了2022年企業需要關注的數據行業分析的趨勢，Gartner指出，今天的疫情和俄烏戰爭的地緣政治危機，數據管理者和領導者的工作重點，是管理由此引發的持續不確定性因素和波動性。

億信華辰作為中國專業的商業智能BI和數據治理軟件提供商，緊跟先進的科學技術，借鑒國外經驗并創新，為國內的政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案。

Gartner指出數據行業主要有3大趨勢，學會用數據激活企業活力與多樣性，用數據增強人員能力和決策，以及要讓數據的信任制度化，用來適應新冠疫情和俄烏戰爭導致的政治經濟環境變化。

今天小億就根據Gartner公司的分析報告，來一起分析和解讀一下2022年，企業如何在大數據找到突破機會，實現管理水平提升，業績持續增長！

一.激活企業活力與多樣性
新冠疫情仍在延續，隨著俄烏戰爭的爆發，世界的政治環境、經濟環境，市場環境都存在很大的不確定性。企業為適應不斷變化的市場環境，需不斷激發企業自身的活力與多樣性。

Gartner指出，為適應2022年市場環境巨大的不確定性和波動性，需要使用AI系統激活企業活力。

企業的發展史，其實就是不斷解決不確定性的問題，通過戰略制定，內部管理，落地執行來實現經營發展。如今，世界變化太大，需要靠結合過去數據經驗，以及不斷吸收現在數據的AI系統，才能輔助管理者做出及時準確決策。

Gartner指出，企業需要有自適應的AI系統，同時以數據為中心，用元數據驅動，使用數據編制解決設計來實現跨不同類型內部和外部數據來源的統一數據共享架構。?

總體來說，企業通過自適應的AI系統，以數據為中心，用數據編制的架構管理數據，通過數據共享，來激發企業活力和多樣性。

億信睿治數據平臺，是由億信華辰自主研發，包含數據集成、數據交換、實時計算存儲、主數據、數據標準、數據質量、元數據、數據資產、數據生命周期和數據安全十大模塊。

數據從創建到消亡的整個生命周期管理，融合AL技術，智能化簡化數據治理實施過程，實時面對市場變化；采用微服務架構，十大產品模塊之間功能互通，加快數據信息傳播，激活企業活力與多樣性。

二.增強人員能力和決策
數字經濟時代，推動企業數字化轉型的是數字人才，提升人才素質質量，用工具輔助人員的數字能力和決策，是Gartner所說的重中之重。

在圖形技術的基礎上，把市場需求數據，用戶數據情景化，可視化，深入輔助分析，深度挖掘數據價值。企業需要建立數據模型，分析處理技術，才能實現數據價值最大化。

業務數據的模塊化，組合起來，會發現更多數據價值。為提高管理者的決策能力，企業需要在數據方面進行投資，能夠進行數據建模，決策建模，提高人的決策能力。

數據化人才的稀缺，也將會導致用人成本的攀升，企業也需要控制用人成本，在培養員工的前提下，簽合同要求員工離職支付一定賠償。我們也可以看到數據人才的稀缺性，數據人才培訓的市場需求有一定前景。

在增強人員決策能力方面，Gartner告訴我們要通過可視化的業務情境數據，不同業務模塊數據組合分析，用數據決策建模方式提高決策穩定性，以及提高數據人才的能力和素養四個措施，來提高人員能力。

所以，我們可以看到數據可視化，模塊化，數據管理，數據建模對于增強企業管理人員的決策能力重要性。

億信ABI，是億信華辰16年匠心打造的國產化BI工具，集數據源適配，數據整合與處理，指標管理，數據分析，挖掘與AL應用等核心功能于一體的一站式數據分析平臺，滿足企業各類復雜的分析需求。

億信ABI全方位強化分析，預測分析可視化數據，更加直觀立體，挖掘用戶價值；同時億信ABI打通數據全應用流程，實現數據模塊化管理；以人工智能分析為引領，通過數據決策模型，賦能企業運營管理，大大增強企業人員的能力和決策。

三、信任的制度化
第三個趨勢，是信任制度化。在日常企業運營中，跨部門協作存在著信息墻，溝通困難，協作不暢問題，使得企業在激烈變化的市場環境，成為難以轉身的巨人。

Gartner指出，要將信任制度化，保障組織內部信息順暢安全流通，可以讓企業變得敏捷，更加好應對激烈的市場競爭。

企業應使用一個數據平臺，讓各數據打通，實現所期望的跨企業業務成果，同時注意AI系統的數據風險管理，

大數據行業的發展，也會遭到各地區政府的法律監管，跨國企業需要根據各地情況，構建出云數據生態系統。
在業務執行中，數據越來越存儲在相關決策的創建和執行地點，處于邊緣計算環境。Gartner認為，企業未來需要在邊緣環境建立數據中心，給邊緣地區數據化提供支持，實現組織的高效協同。

我們可以看到，Gartner從企業內部信任的重要性，到AL數據管理系統搭建，以及跨國部門地區的數據法律遵守，到組織內部，中心和邊緣地區的數據流通處理支持，通過四板斧，打造組織內部數據信任。

關于億信華辰

億信華辰是中國專業的智能數據產品與服務提供商，一直致力于為政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案，幫助企業實現數據驅動、數據智能，已積累了11000多家用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶提供數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務。