“數據領導是為了了解該組織的數據關系，并設法幫助組織使用任何手段都可以達到自己的目標，說：”?安東尼Algmin的，Algmin數據領導在最近的一次采訪DATAVERSITY。在整個數據領導框架中，將數據戰略和數據架構作為單獨的學科。

數據戰略

公司經常制定業務戰略，然后要求創建數據戰略以解決業務戰略。“制定一項獨立于關鍵機制的業務戰略，您需要認識到業務戰略是次優的方法，”Algmin評論道。相反，數據戰略應被視為與其一起發展的業務戰略的功能視圖?！斑@真的是一個子集-而不是一個獨立開發的以數據為中心的東西?！?/span>

數據戰略的核心應該是通過與業務戰略保持一致來最大化業務影響。與此同時，業務戰略需要在數據是實現預期結果的重要工具的前提下工作?！斑@真的是要問，'我們如何利用數據來推動更好的業務？'”

Algmin表示，他是理解數據價值的主要倡導者，他將數據定義為三個方面的業務成果差異：增加收入，降低成本或管理風險。“業務成果的差異”是業務與業務部門之間的差異與業務部門之間的差異?！叭绻麤]有使用我們擁有的數據資產執行X，Y或Z，那么業務成果如何？“你的重點是創造業務成果，而你不是通過做數據戰略來做到這一點。你通過做生意戰略來做到這一點?！?/span>

數據架構

“數據架構師能夠為業務流程提供能量?！?數據架構旨在構建基礎架構，以創建數據戰略中確定的業務影響。“我們現在知道業務成果是什么，我們現在知道這三個方面的業務活動的差異，”Algmin說。

他說，為了使數據戰略有效，必須建立一套基準測量來衡量結果?！拔覀儽仨毩私馕覀冋谧龅氖虑榈幕竞饬繕藴?，并將它們與我們希望做的事情進行比較。”這一過程創造了問責制，并清晰地展示了為實現目標而采取的舉措的有效性。我們將測量哪些數據，然后我們需要對這些數據做些什么來影響其他業務系統以實現這些數據驅動的業務成果？

數據架構師角色的變化

???? Algmin表示，數據領導力主要由數據架構構成，但它也是成為業務的一部分，并為行為改變提供支持;?“超越數據架構的東西。”

他說，數據架構師的角色正在發生重大變化?！斑^去很簡單。我們有數據庫，我們有一些ETL，然后我們會發一份報告，這很酷。“由于處理數據的選項的規模和數量，以及物聯網固有的同時級別的粒度，數據架構師不再是建立數據流的數據庫開發人員或建模者的同義詞，用于報告目的。

Data Architect和Enterprise Architect之間的界限變得不那么清晰了。由于許多企業架構師希望業務在IT部門建立的技術參數范圍內工作，而不是根據業務需求定制技術，因此企業架構在很多組織中已經被淘汰。

“在我看來，很多企業架構師喜歡他們自己的想法。但實際上，無論您是在談論數據架構還是企業架構，在創建業務影響之前，您根本不重要?！?/span>

通過從問題解決和規劃過程中抽象出來，Enterprise Architects變得反應遲鈍，他說，并且“埋沒在IT的地下墓穴中”。數據架構需要著眼于尋找并建立正確的機制來支持業務成果，這些成果可能是從數據系統和數據倉庫到可視化工具的所有內容。

數據架構師認為自己有能力通過提供所需的任何工具來促進業務戰略的實際實施，這些決策可以創造數據價值?！八袁F在你看到數據架構師掌握了我們組織中發生的很多事情的關鍵，因為所有道路都通過數據引導?！?/span>

Algmin認為數據是能量，因為存儲的數據本身無法完成任何事情，而且像能源一樣，它帶來了重大的風險?！皵祿挥性谀闶褂盟鼤r才有價值，如果你不恰當地使用它，就會造成巨大的混亂，”例如隱私泄露。與能源一樣，重點關注數據的使用方式并采用正確的控制措施?！皟H僅是下行風險就是負責任和積極主動管理的理由，因為如果沒有這樣做，你就會打擊一些東西?！彼f，無知不再是導致數據泄露的合理理由。

數據架構支持數據策略?！拔艺娴牟徽J為你可以在沒有數據架構的情況下進行數據戰略，”他說，如果數據架構在沒有策略的情況下實施，“你將不會像你應該那樣有價值。”數據戰略和數據架構是一個極其復雜的生態系統的不同方面，數據架構作為執行數據戰略的一種方式。

制定數據戰略

為了建立一個成功的數據戰略，Algmin評論說，從技術的角度了解什么是可能的，以及將這種可能性變為現實所需的知識是很重要的。同樣重要的是能夠理解業務方面的挑戰，與其他業務領導者互動的愿望和能力，以及放棄IT人員與業務中其他人有所不同的心態的意愿。

他說，IT部門的人員擁有能夠使整個部門受益的功能性技能，但他們需要被視為業務的一部分。這種思維方式始于IT領導：“您作為數據架構師的相關性在于您如何影響業務。這不是你做得好的事情。這就是你的事情如何幫助你的企業取得成功?！?/span>

要真正成為業務的有效組成部分，Data Architect應該理解這些問題的答案：

我們的業務運營目標是什么？

我們作為一個實體想要完成什么？

作為一個企業，我們應該從根本上做什么？

這些問題的答案可以提供有關如何實現這些目標的更多細節：

我們如何采購我們的產品？

我們如何將這些產品推向市場？

我們如何與客戶建立聯系？

我們如何提供產品？

接下來，了解數據如何支持總體目標和用于實現這些目標的流程：

我們如何利用我們今天擁有的數據？

我們如何創建更多數據？

我們如何使用數據來支持所有這些流程，對其進行衡量，然后從業務角度對其進行改進？

“所有這些事情都捆綁在一起。回答這些問題將有助于創建您的架構藍圖，“他說，高層腳手架的整體概念和底層細節的構建塊。

最佳實踐

他說，最佳實踐通常側重于細節層面，但最佳實踐應該從更高層次開始。它們也應該隨著時間的推移而發展，但通過將某些東西確定為“最佳實踐”，它不太可能隨著時間的推移而受到挑戰，即使它不再是最佳實踐。Algmin更喜歡“指導原則”的概念，例如數據價值和業務影響，它們可以為每種獨特的情況提供更大的靈活性和響應能力。

數據：真理代理

數據在組織中的作用是向各個方向投射光線，充分闡明情況，揭示真相。“這真的是我們所擁有的真理的最佳代理，”他說。如果沒有對現實的透明觀點，就不可能知道哪些選擇或舉措會導致成功或何時改變方向。

“從邏輯上講，如果你沒有全面了解周圍的事物，你就無法做到這一點，”他說。數據戰略和數據架構并不是數據領導中唯一重要的部分，但如果不了解它們所扮演的角色，企業就無法利用這一事實來發揮其優勢。