數據可視化的分析，相信大家并不陌生。其實在這個數據智能發展中，這只是一小部分，隨著云計算和人工智能技術的發展，從數據挖掘、數據分析到前端展示服務都展現出這個新興行業的發展空間。Dresner研究報告也道出了目前行業認知。

本周早些時候Dresner（國外咨詢服務公司）公布了他們調查關于云商業智能（Cloud+BI）的年度發展報告。這次的報告解釋了在一個或多個云部署模型所使用的技術、工具和解決方案過程中，用戶部署云商業智能（BI）的發展趨勢和看法。

Dresner創始人兼首席研究官Howard Dresner表示：“我們開始分析這一市場動態時發現，在2012年的時候BI運用還較為初期，從那以后公有云BI應用的部署逐漸穩步增長。“組織在傳統的內部實施中確立了實質性的優勢。盡管仍然存在挑戰和改進，但我們相信，云業務的智能化，尤其是公有云產品，將繼續進入主流。”

商業智能（BI,BusinessIntelligence）的概念最早是由Gartner Group提出來的。確切地講，商業智能并不是一項新技術，尤其在如今DaaS（數據即服務）時代，海量數據利用云計算和人工智能等技術相結合，提供可視化數據分析和挖掘，影響企業決策和商業分析。

據資料查詢，目前國內外主要商業智能軟件廠商有：IBM Cognos、億信BI、Oracle BIEE、SAP BO、Microstrategy 、SAS、Tabulea 、TIBCO、Style Intelligence、QlikView、Power-BI、Yonghong Z-Suite、金蝶、用友華表等。

除此之外，據易觀數據統計，中國市場對于數據服務產業鏈分法較為細致，包含數據資源服務（例如聚合數據、極速數據）、信息交流服務（例如數多多、IT桔子）、行業化服務（例如數據雷達）、數據管理服務（例如Talking Data、個燈）、數據技術服務（例如浪潮、萬國數據）、數據分析服務（例如億信華辰、Growing IO）。

數據智能化的發展離不開前后端的支持，云計算作為底層靈活基礎設施為其提供了便利運作的環境，數據的挖掘和分析技術則使得服務更加智能化和可落地化，Dresner的調查也表明了這個趨勢，以下是關鍵內容：

一、執行管理團隊近50%的人認為云BI對于他們的信息需求至關重要，大約45%的BICC（商業智能能力中心）人員認為云BI已經不可或缺，發展與研發管委會認為云分析和BI可挖掘價值還有很多，其次才是IT的價值。

二、對云BI興趣相對較高的行業里包括零售、批發和電信。制造業的諸多改革和挑戰正在為先進的預測性分析創造機會。

三、調查發現，公有云服務商的發展依舊存在較多阻力。然而，公關營銷、銷售、行政管理和商業智能能力中心（BICC）已經通過建立壁壘加速獲得成果。

四、27%的受訪者（國外）對于云平臺的首選是谷歌云或微軟云，大約15%的受訪者第二次會選擇的是IBM SoftLayer (BlueMix)。

五、Google?Analytics最常被市場營銷和銷售領域人員作為使用或者查閱工具，其次是Facebook、LinkedIn和Twitter。Salesforce的整合對于金融領域有很大借鑒意義，因為更多的公司都在依靠先進的定價策略，在改善客戶長尾價值的同時，對現有客戶進行交叉銷售和交叉銷售。

六、亞太區也在適應和有意依賴公有云平臺的云BI，同時也將引領今年世界在私有云采用支持云BI的舉措。

七、32%的大型公司（員工數大于5000人）是第二個最有可能擁有云BI執行的機構。而24%的大型組織（員工數在1000到5000人）很可能會采用云BI應用。

八、金融服務領域最感興趣的居然是“儀表盤”，它們擁有終端用戶自助選項以及編寫事務處理應用的功能。

九、數據挖掘、內存支持、以及預包裝的垂直/功能分析應用在去年已經成為熱點。

十、受訪者認為云計算要比大數據、社交媒體分析和物聯網更關鍵。