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統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)分析

時(shí)間:2019-03-06來(lái)源:億信華辰瀏覽數(shù):1089

大數(shù)據(jù)分析之前我想應(yīng)該說(shuō)一說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)到底是怎樣一種學(xué)問(wèn)呢。先看看我們的周?chē)鋵?shí)有無(wú)限多的數(shù)據(jù)。所謂數(shù)據(jù)呢就是一系列數(shù)字的集合或者符號(hào)的集合體。我們傻傻的看著這些數(shù)據(jù)也看不出什么。所以我們會(huì)看一些數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),平均,傾向,分類(lèi)等才能了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)。

那么看數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),基本上會(huì)有一定的不確定性,比如學(xué)校的考試大家得分都是一樣的話算平均值,排名次就根本沒(méi)有意義了。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一個(gè)被體系化的方法論,它用來(lái)查看零散的有不確定性數(shù)據(jù)的性質(zhì),從大的數(shù)據(jù)(總體)取出一部分(樣本),查看它的性質(zhì),推測(cè)原來(lái)的大的數(shù)據(jù)的性質(zhì)等。

統(tǒng)計(jì)學(xué)體系可以分為兩大類(lèi),一個(gè)是描述統(tǒng)計(jì)學(xué),另一個(gè)是推論統(tǒng)計(jì)學(xué)。把一些數(shù)據(jù)收集到一起,作圖作表,求平均值或者看傾向這些叫做描述統(tǒng)計(jì)學(xué)。從總體取出一部分樣本,通過(guò)樣本的特點(diǎn)去推論總體的特點(diǎn),這種推論的統(tǒng)計(jì)叫做推論統(tǒng)計(jì)學(xué)。

為什么統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)在這么火

由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)更加引人注目。理由很簡(jiǎn)單,就是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析大數(shù)據(jù),在計(jì)劃經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,市場(chǎng)戰(zhàn)略,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,新業(yè)務(wù)的時(shí)候取得了有效成果。經(jīng)營(yíng)不只是靠感覺(jué),靠經(jīng)驗(yàn),靠勇氣的東西了,而是根據(jù)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科學(xué)分析方法來(lái)進(jìn)行決策。

其實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)在對(duì)立的位置。統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)感覺(jué)上很相似,不過(guò)他們正好是相反的學(xué)問(wèn)。為什么這么說(shuō),數(shù)學(xué)在大多數(shù)情況下有公理,有定理,能得到確切的答案,是一種演繹倫理。而統(tǒng)計(jì)學(xué)是從數(shù)個(gè)零散的數(shù)據(jù)當(dāng)中推論出總體性質(zhì)的歸納推理的方式。英國(guó)的約翰·格朗特(1620-1674)在 1662年發(fā)表了《關(guān)于死亡公報(bào)的自然和政治觀察》的論著。書(shū)中分析了60年間倫敦居民死亡的原因及人口變動(dòng)的關(guān)系,首次提出通過(guò)大量觀察,可以發(fā)現(xiàn)新生兒性別比例具有穩(wěn)定性和不同死因的比例等人口規(guī)律,對(duì)死亡率與人口壽命作了分析,從而統(tǒng)計(jì)學(xué)才引起了普遍的關(guān)注。近些年,由于信息技術(shù)的發(fā)展迅速,通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)有助于企業(yè)的經(jīng)營(yíng),從而統(tǒng)計(jì)學(xué)得到了人們的注目。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)

當(dāng)我們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后統(tǒng)計(jì)學(xué)有了什么樣的變化呢?如果我們能夠分析總體的話就沒(méi)有必要分析一部分的樣本了。但是在調(diào)查市場(chǎng)的時(shí)候我們?nèi)匀徊扇〕椴闃颖镜姆椒āW鍪袌?chǎng)調(diào)查的時(shí)候我們不可能調(diào)查所有的人,所以我們會(huì)調(diào)查一部分,比如調(diào)查1000人來(lái)推斷總體的市場(chǎng)。但是除了樣本以外我們不知道其他用戶擁有什么樣的特性,在過(guò)去的10年,20年里大量生產(chǎn)廉價(jià)的產(chǎn)品就能賣(mài)出去。不過(guò)在今天,消費(fèi)需求越來(lái)越多樣化,我們不得不分層了解市場(chǎng),掌握目標(biāo)群體的需求才能賣(mài)出去。并且互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不斷再給消費(fèi)市場(chǎng)帶來(lái)變化,所以企業(yè)更是要時(shí)刻改變自己的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的是了解消費(fèi)者想要的是什么。從以前的性別,年齡,居住地等這些數(shù)據(jù)來(lái)分析消費(fèi)者的需求并不能實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。所以市場(chǎng)出現(xiàn)的根據(jù)個(gè)人的購(gòu)買(mǎi)歷史來(lái)顯示廣告,來(lái)推薦產(chǎn)品,來(lái)實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的買(mǎi)賣(mài)。我相信今后這樣的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)會(huì)更多,AI(人工智能)系統(tǒng)也會(huì)大量地在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中被應(yīng)用。


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數(shù)據(jù)填報(bào)

對(duì)分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時(shí)同步完成ETL流程設(shè)計(jì)

大屏可視化

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自助式分析

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