隨著大數據應用越來越廣泛，其影響的行業也越來越多，幾乎每天大數據都在創造出更新奇的應用方式，幫助人們創造更多價值。其實，現在很多組織機構和普通公眾都已經收到了大數據的影響，但它是如何改變我們生活的呢？下面就來看看這些我們經常接觸的領域，是如何被大數據所影響的。
這些都是大數據在分析應用上的關鍵領域：
1.改善我們的生活方式大數據
不只是應用于企業和政府，同樣也適用于生活中的每個人。我們會通過穿戴裝備(如智能手表或者智能手環)追蹤自身的熱量消耗情況以及睡眠質量，通過大數據分析追蹤身體健康狀況。甚至大數據分析還能幫忙我們尋找愛情，要知道大多數交友網站就是通過大數據應用工具來幫助人們匹配對象的。
2.業務流程優化
大數據可以優化業務流程，最廣泛的就是對供應鏈以及配送路線的優化。利用實時交通路線數據，大數據可以為送貨車制定更加優化的路線。同時，人力資源部門也可以通過大數據分析來對人才招聘流程進行優化。
3.理解客戶、滿足客戶服務需求
目前，這是大數據應用最廣為人知的領域。企業非常喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志，分析出文本和傳感器的數據，以便更加全面的了解客戶。通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。
4.提高體育成績
現今很多運動員在訓練的時候，會通過大數據技術來分析自身的狀況。例如，用于網球比賽的IBM SlamTracker工具，運動器材中的傳感器技術(籃球或高爾夫俱樂部)，讓我們通過比賽數據及時改進運動員的訓練強度。很多精英運動隊還會監控運動員的業余活動，通過智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，甚至通過社交對話來監控其情感狀況。
5.醫療領域大數據分析
可以讓我們能夠在幾分鐘內解碼整個DNA，并且制定出最新的治療方案，同時更好的預測疾病。大數據技術已經應用于監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生可以針對嬰兒的身體癥狀做出預測，更及時的救助嬰兒。
6.金融領域大數據
在金融行業主要應用于金融交易。高頻交易(HFT)就是大數據應用比較多的領域，通過大數據算法來優化交易決定。現在很多股權的交易都在利用大數據算法對來自社交媒體和網站新聞的數據進行分析，以決定在未來幾秒內是買進還是賣出。
7.城市管理
大數據還應用于我們的城市。例如，利用社交網絡和天氣數據，優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
8.安全和執法領域
大數據已經廣泛應用于安全執法中。美國安全局利用大數據打擊恐怖主義，甚至監控人們的日常生活。企業則可以應用大數據技術防御網絡攻擊，警察可以應用大數據工具捕捉罪犯，信用卡公司可以應用大數據工具監控欺詐性交易。
大數據技術的高速發展，讓我們每個人都在直接或者間接的享受這項技術帶來的福利。隨著大數據時代的開啟，未來我們將會迎來一個更加智能化、數字化，也更加高效的新世界。
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