大數據分析時代，大數據分析就業機遇，可遇亦可求，關鍵是我們如何運用大數據分析去發掘人生機遇。說到大數據分析時代的人生機遇，其實無外乎伯樂和千里馬的相知相識。伯樂就相當于現在一個個對大數據分析人才如饑似渴的公司、企業，千里馬當然就是擁有大數據分析才能的你嘍。當伯樂的數量在緩慢增加且逐漸壯大，而千里馬的資質和素養卻在隨著數量的持續增長反而與日俱減，伯樂對千里馬的要求就會更高。我們說用大數據分析來發掘人生機遇，那么大數據分析從何下手，如何運用大數據分析為我們自身服務？今天，小編就來好好告訴一下大家，2019年如何用大數據分析發掘人生機遇。如今2019年已經過去一半，機不可失，失不再來，我們一定要把握當下，做我們最需要做也做應該做的大數據分析，讓自己在這大數據分析時代站穩腳跟，方可眺望遠方，仰視星空。

大數據的熱潮催生出了很多新技術，但真正的價值在于這些技術之間的相互連接、以及技術和工具與應用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應用向終端用戶傳遞更多的珍貴洞察。據IDC預測，大數據分析及其相關的市場的復合年增長率達到26.4%，將在2019年發展到415億美元的規模。實際上，IDC認為到2020年分析技術將成為所有國家經濟增長的關鍵動力。

本次獨家專訪中我們請到了Teradata公司的Sunil Jose，他將說明大數據分析行業的現狀、其發展的主要動力和挑戰以及大數據在2019年的發展。

1、2018年大數據分析行業的狀況怎么樣，哪一方面還待改善？

大數據再也不只是代指數據量很大的數據，其實它是能夠決定一家公司成敗的關鍵要素。各類組織都開始意識到，采取大數據分析將能夠改變游戲規則，它同樣也是市場領先者和失敗者之間存在的重要區別。2018年，整個印度市場以及當地的企業大體上都相信大數據能為IT組織帶來便利，但整個市場卻還未能確認大數據將為他們的業務功能帶來哪些具體的便利。

然而，每個垂直行業中少數幾個的頂尖創新者都在促成這件好事的發生，他們通過將大數據整合到現有的數據和分析生態系統當中，從而不斷地為公司創造價值。當企業即將開始自己的大數據之旅時，考慮現有的計算能力是非常重要的。

如果在運行大型的低頻工作的同時必須處理其他工作流，那么即使是對于最強大的系統，這仍然是一種消耗。企業應該勇于創新，因為大數據可以而且也能夠改變所有事情。好的大數據工具組能夠在最低成本、近乎于實時地提供可拓展、高性能的分析技術，滿足商業用戶不斷增長的數據存取需要。

此外，數據自由化帶來了新技術和新的數據采集方式，通過獲取洞察支持決策制定、提高運營效率，開創了前所未有的新業務場景。

2、過去幾年里大數據為哪些行業創造了價值、帶來了改變?

2018年，大數據在客戶、金融、風險管理和運營方面都嶄露頭角；2019年我們將重點關注這幾個領域的分析技術。我們又再次強調了云技術，同時數據安全也成為了每個組織的必需品。此外，開源技術和移動商業智能將改變行業。最重要的是，預測性分析和規范分析將是下一顆冉冉升起的明日之星。

在2019年，我們將看到很多重要的發展趨勢，比如多極分析、數據民主化、分析消費化、對物聯網的更高關注，然而最重要的是，我們將看到分析技術將超越對事實的復述，而能夠將多個有影響力的分析結果進行結合，推動人們的行動。

3、2019年大數據分析即將產生影響的關鍵領域，主要都有哪幾個?

接下來的一年里我們將看到大數據分析領域有很多大動作，這就包括：

云端的大數據分析：有分析師預計，由于我們已經在不斷地產生并收集大量的數據，并且在不同組織及組織間不同的部門當中需求也在不斷增長，未來的大數據將會是本地部署和云端部署的結合。

多極分析：根據數據類型和所需分析的不同，需要經過不同的流程和不同的場所才能完成數據的收集和分析。這個過程不僅關系到處于兩級中的常規數據流，同時也需要聯合分析，這樣才能跨越組織部門創造連續的視圖。

Connection analytics的商業價值：Connection analytics能夠分析每個個體的行為以及他們與其他個體或群體間的聯系。這種信息對于尋求向目標群體進一步推廣產品和服務的企業來說具有非常關鍵的價值。我們也同樣觀察到，有越來越多的企業正通過社交媒體來突顯他們的客戶關懷。

雖然社交媒體分析并不是什么太新的事情，但正在重要的是在這些關鍵的平臺上分析并理解消費者的行為——了解溝通的渠道是什么、跟消費者交談的是誰、他們在談論的是什么。

社交聯系變得越來越復雜，用戶數量也呈指數增長，它們共同向運算規模提出了挑戰，為數據處理和結果解讀帶來了困難。數據的爆發實際上加劇了這種問題，不管現在的科技進步如何努力迎頭趕上、引領潮流都無濟于事。

“探索區域”的發展：客戶不斷在社交媒體上進行互動，公司就越來越需要不僅僅是記錄這些對話，更要理解客戶在網上的行為究竟如何。在2019年，高級分析和數據存儲速度將帶來巨大改變。數據存取的速度將保證信息的實時處理，從而保持公司的競爭優勢。在印度和其他地區，對這項技術的需求預計將會穩步上升，最后逐漸發展為一個全新的數據研發和分析的樞紐，這個樞紐就是“探索區域”。

4、Teradata在最近幾個月里為了優化產品組合而做出的關鍵決策

我們做出的關鍵而意義重大的決定都在大數據分析和物聯網領域。我們專注于幫助客戶以無縫對接且可拓展的方式，同時使用開源技術和我們的分析平臺。我將提到幾個我們最近做出的公告僅供參考。

Teradata的開源咨詢公司Think Big是我們在去年收購的子公司。Think Big是第一家提供了綜合的Hadoop管理服務的公司。在去年10月，Teradata宣布新加入兩項軟件功能，旨在幫助客戶操作物聯網數據。這兩項功能分別是Teradata Listener和基于Hadoop的Teradata Aster分析。

接下來，Teradata還將把自己有名的數據庫對接服務于亞馬遜網絡服務云(Amazon Web Services cloud)。這將是第一個針對公有云的數據庫，它是從專有的硬件根系中研發出來的。正如迪納研究公司的研究總監 Tony Cosentino所說，這將為Teradata帶來更多的優勢。

最后，2018年6月，Teradata向開源的Presto社區做了重大投資。Presto是一套基于Hadoop的SQL框架，最初是針對Facebook開發，用來支持其大型數據倉庫中的交互式查詢。Presto可以利用Hadoop之外的數據存儲進行查詢，就包括NoSQL、關系型數據庫和專有數據庫。所以，Teradata將Presto定義為一款能對數據庫查詢進行快速應答的工具。

5、在未來的1到2年間，Teradata主要工作的方向在哪里？

Teradata正致力于開發開源的大數據技術，讓各類組織能夠更快、以更低風險地實現技術部署。今年，我們在好幾個領域取得了重大進展，就包括Hadoop和其他數據庫之間的數據交換。

同時，我們還為基于Hadoop的有效數據管理提供整合的大數據解決方案，這也是我們最關注的領域，在該領域當中的還有大數據存儲應用、利用極致壓縮、數據安全和數據治理。

我們正積極投資于大數據項目的安裝及咨詢的托管業務。重要的不僅僅是擁有技術解決方案，還要有為客戶成功施行項目的技能。所以，我們在這一塊做了非常重大的投資。我們還將繼續支持多系統環境以及事件驅動的系統，來實現整個分析環境的有效監管、預警和控制。