電力大數據概述
維克托?邁爾?舍恩伯格曾在《大數據時代：生活、工作、思維的大變革》一書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。
能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。
2013年3月中國電機工程學會信息化專委會發布《中國電力大數據發展白皮書》，將 2013 年定為“中國大數據元年”，掀起了電力大數據的研究熱潮。作為正向能源互聯網轉型的傳統電力行業，大數據及云計算時代的到來將為傳統電力行業的發展注入新的活力，傳統電力行業即將發生革命性的變化。
電力大數據主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節，可大致分為三類：
一是電網運行和設備檢測或監測數據；
二是電力企業營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據；
三是電力企業管理數據。
電力大數據具有四個特點：
（1）數據體量大：PB級；常規的調度自動化系統包含數十萬個采集點；配用電、數據中心將達到千萬級；
（2）數據類型繁多：實時數據歷史數據文本數據多媒體數據時間序列數據等各類結構化、半結構化數據以及非結構化數據；
（3）價值密度低：所采集的絕大部分數據都是正常數據，只有極少量的異常數據，而異常數據是狀態檢修的最重要依據；
（4）處理速度快：在幾分之一秒內對大量數據進行分析，以支持決策制定。
通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據，再對采集的電力大數據進行系統的處理和分析，從而實現對電網的實時監控；進一步地，結合大數據分析與電力系統模型，可以對電網運行進行診斷、優化和預測，為電網安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。
電力行業的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。
通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據，再對采集的電力大數據進行系統的處理和分析，從而實現對電網的實時監控;進一步結合大數據分析與電力系統模型對電網運行進行診斷、優化和預測，為電網實現安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。
一、電網監測及維護
二、提升運營效率、改善客戶體驗
三、減少損失、降低成本
大數據如何運用到電力系統中
電網大數據一體化平臺
為了實現“三型兩網”的建設目標，一是要做好智能電網規劃，二是盡快落實泛在電力物聯網規劃，三是統籌兼顧新時期綜合能源服務業務布局。因此，亟需在國家電網技術支撐單位建設貫通各層級、集成各業務、信息高度共享的電網大數據綜合管理平臺。
全力打造三型兩網，再不搭建它就晚了
億信華辰結合在電力行業數據應用領域的多年經驗，依托其智能數據全生命周期產品體系，推出電網大數據一體化整體解決方案，完成了數據采集-->數據處理-->數據應用的一整套流程，其具體的價值如何呢？
1)數據采集流程化管理。依托平臺，大幅度提升電網規劃數據采集效率，平臺規劃設計的數據統計、校核、計算、上報，減輕了基層人員的工作負擔，源頭把控數據質量，流程化上報，多環節把控，及時準確的獲取數據，保證了數據源的及時性、完整性、一致性，從而為電網項目的精益化管理提供技術支撐，有效保障了電網發展的質量和效益。
2）多源數據完美融合。依托平臺加強電網規劃數據的集中管理、統一維護、高度共享。
3）成果全信息化管理。電網規劃成果、可研成果利用平臺基于電網數據的診斷分析，精準把握電網的薄弱環節，提前預測電網可能存在的風險，超前制定應對措施。
平臺建設
電網大數據一體化平臺拓展覆蓋電網規劃等全部規劃領域，貫穿各層級，打通各環節，建設涵蓋規劃信息庫、輸電網規劃、配電網規劃、電網發展診斷、輸電網成果管理和配電網成果管理六大塊業務需求的全業務數據中心，全面支撐電網規劃設計業務。
全力打造三型兩網，再不搭建它就晚了
平臺建設借助i@Report快速搭建數據采集平臺，并通過億信數據工廠完成各個業務系統數據的整合清洗，再結合億信BI實現大規劃、大建設成果的集中展示，快速完成數據采集、數據處理、數據應用的一整套流程。有序整合其他業務系統數據，逐步構建電力企業的數據決策平臺。
1、完成歷史數據補錄以及新數據采集
平臺借助i@Report設計明細數據補錄表單，管理員根據采集需求在線完成表單自定義，按照省市縣各級單位進行補錄任務下發。各級單位在數據填報過程中，平臺通過全面的數據審核和審批流程，實現對其填報數據的精確管理和規劃，從采集的源頭保障了數據的質量，審批通過的數據即可上報入庫，上級可一鍵進行數據匯總，大幅度提高數據質量及工作效率。
2、完成數據歸集，構建數據中心
為了建立統一的數據模型，將來源于不同業務系統中的數據規范化，保證數據一致性、準確性和可用性，平臺按照分析應用主題，依托億信華辰數據工廠產品多元化可視化建模、完整的數據處理流程等功能特性，對多源數據進行ETL整合、清洗及周期調度設計，最終完成面向于分析主題的數據中心的建設。
3、完成綜合數據查詢、數據分析
基于構建好的數據中心，平臺借助億信BI完成規劃業務數據不同主題的綜合查詢與分析展現。
1）總體分析：通過利用平臺集成融合的多源數據，實現對各級電網全景掃描，按照市縣、電壓等級、評估指標進行三維立體診斷分析與預警，全面診斷分析電網薄弱環節，精準定位，有針對性地提出解決措施，提升電網投資精準度。
2）電網規模分析：展示包括配變、線路、開關設備等各類規模數據，可全面洞察電網規模情況。
3）供電質量分析：展示包括供電可靠性、電能損耗、電壓質量等指標，電壓合格率等有閥值設定，低于閥值預警顯示。
4）電網結構分析：展示包括線路聯絡情況、供電半徑分布、架空網（電纜網）結構等指標，可查看各類結構條數占比等。
5）裝備水平分析：展示包括設備運行年限、導線截面分布、架空線路導線界面分布等指標，監控各類裝備運行健康狀況，發現風險，及時更換。
6）供電能力分析：展示重過載線路占比、重過載配變占比等指標數據，以及線路和配變負載率分布，預警將出現的重過載情況，輔助做出應對措施。
7）決策支持：基于“監測預警-診斷分析-問題治理-項目儲備庫-建設成效”的電網診斷與問題治理全過程工作流程。
電力大數據的采集、管理、分析與服務行業將迎來前所未有的發展機遇。在這樣的機遇下，更多的電力企業選擇將在大數據分析技術，為企業系統運維監測、提升客戶滿意度、降低損耗和成本等諸多方面做出積極探索。而相對于自己搭建，面對更合理的成本與更穩定高效的第三方平臺，越來越多的電力企業選擇和第三方大數據分析平臺廠商合作，為企業數據化運營帶來專業的技術與服務支持。
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