是醬紫

辰哥每天

除了拖拖稿寫寫文

便是面對千千萬老板

對企業的各種騷擾重大難題

久而久之

一不小心落下了

3秒鐘便能脫口模仿

boss最愛問的問題這后遺癥

辰哥，怎么分析公司的經營狀況？

辰哥，怎么了解每一筆業務細節？

辰哥，如何準確下達業務指令？

辰哥，如何讓公司日進百億？

一般看到了

boss身陷這些煩惱

我都會毫不猶豫告訴TA

?

不好意思

剛剛舉錯了牌

其實我要說的是

舉個栗子，管理者從他兩萬六千平方米的大床上醒來，他最想知道的事情是什么呢？

1、清晰地了解每一天公司的經營狀況

2、可以了解每一筆業務的細節

3、了解公司所發生的問題，能有效監督關鍵問題的解決

4、能夠客觀的評估團隊的工作

5、能讓員工更了解工作目標，并能及時反饋

······

當管理者掌握整個公司的數據之后，下達的政令就立馬傳達到每一個人員手中。大腦動一動，你的手指頭立馬能感應到，就像打通任督二脈。在大數據時代，如何讓數據幫助企業做出更加合理的經營決策？辰哥今天就來傳授企業數據決策的必修秘籍——

第壹招：建立數據決策思維

有這樣一家美國金融公司：5年400倍增長，30年間成長為美國第三大信用卡中心，連續10年保持2位數增長，成功躋身全美第7大銀行——它就是美國教科書式逆襲的金融公司Capital One Bank。

它逆襲成功的奧義是什么？

這就是辰哥要說的第一招：建立數據決策思維

內功是所有武功中最重要的基礎，正如公司建立數據決策的前提，要先建立數據決策的思維。

數據化生存的思維即：數據=生產資料，數據技術=生產力，數據+數據技術=核心競爭力。數據應當成為企業業務發展的主要驅動力，企業的數據決策思維建立是重要的第一步。

我們再回過頭來看Capital One Bank，其前身是Signet公司。上世紀90年代，美國幾乎每個有信用承擔能力的家庭都擁有信用卡。但沒有任何一家銀行去認真分析用戶之間個體利潤的差異。

母公司Signet的董事豁達的支持Capital One分拆獨立運作，頂住了短期壞賬率波動的壓力，針對個體制定不同的定價策略，才對競爭對手形成了強力沖擊，并持續利用客戶的行為數據來制定產品和服務方案。

知易行難，當一個可靠的數據決策機制出現時，企業決策層需要更多胸懷去建立數據決策的思維，這也是Capital One 逆襲的必要條件。

第貳招：打造智能數據平臺

修煉武功，尚需打通任督二脈。企業經營決策依靠數據驅動后，意味著企業發展戰略發生變化，隨之而來的就是調整架構。這第二個大招便是建立智能數據平臺，促使企業架構的調整，包括建立大數據平臺與數據庫，根據數據變化調整相關業務，讓企業決策有更多可靠支撐。

點擊查看億信華辰智能數據產品線

有了這一招，即使是傳統企業，也能夠重振生機。

舉個栗子：自20世紀90年代以來，日本傳統制造業陷入了“中年危機”，一度開始尋求轉型機會。作為日本最大的半導體制造商，東芝便意識到生產轉型需要更精準的數據支撐，以重新定位產品及生產。

東芝與億信華辰合作，搭建了數據推送及數據平臺。將數據通過在線填報的方式按照統一標準存儲到數據庫，保證生產數據的完整，建立與歷史生產數據的關聯。通過這樣的數據平臺，幫助東芝建立了監控生產數據異動的平臺，保證生產質量，實現用數據指導精細化生產。

第叁招：建設數據專業團隊

第三招，數據決策力要求基于應用來跨部門整合組織內部的智力鏈，形成專業數據“虛擬團隊”，并與業務團隊保持有效溝通，能讓企業在同行業的競爭中堅不可摧。

辰哥同樣找到了這樣一家利用數據“虛擬團隊”獲得成功的公司Airbnb——旅行短租業的eBay，一家快速成長為估值100億美元的公司。

Airbnb創始人在公司成立初期就迫不及待地著手籌建自己的專業數據“虛擬團隊”，并通過數據驅動不斷學習和迭代產品。

讓數據和決策者產生更加緊密的關系，從單純的數據收集，轉向主動從數據中發現問題。讓每個部門的數據監控業務的方方面面，建立一套像神經網絡式的結構，來幫助Airbnb不同部門彼此學習。

Airbnb如今的數據底層很穩定，工具功能強大，而且數據倉庫構建清晰可依靠。

這就是Airbnb如何修煉數據決策功夫，幫助優化產品決策的。

第肆招：借力數據產品供應商

企業的數據能力來自哪里呢？當然是數據的基礎設施。如果企業按照傳統的方式自主建設軟硬件設施，需要大量人力、物力和資金投入，況且建成之后還需要日常運營的持續投入。所以第四招，借助第三方專業數據產品供應商，如億信華辰這樣的數據產品供應商，不僅節省投入，而且其基礎設施還更加靈活。

寶馬汽車在構建軟硬件基礎設施時，大量借助于第三方供應商。比如說，在硬件設施上寶馬長期借助于亞馬遜的AWS云計算平臺。2016年4月，寶馬又與微軟合作，希望借助微軟Azure云計算平臺，為寶馬用戶提供路況、導航等應用，提高用戶體驗。

依托這些數據分析的基礎設施，寶馬通過構建消費者畫像分析體系、引擎生產線上即時監測分析體系，從大量產品設計和生產過程產生的數據中獲取有價值的見解，借助數據打造出更符合消費者需求的產品，建立一種全新的基于數據的商業模式。億信華辰可提供更多更全面的企業級數據

第伍招：發揮數據機構能力

企業的數據決策力靠管理層推動，但如果只有管理層能夠運用是遠遠不夠的。第五招，讓整個公司達到真正的數據驅動決策，無招勝有招，需得將數據決策力賦予全體員工，發揮整體機構能力。

無論是Capital One、東芝、Airbnb，還是寶馬，只有分級賦能，使全體員工在本職工作中做到以數據為決策根本，才能使企業從微觀運營到宏觀戰略等各個層面，都能及時響應市場的變化，提高決策效率和精準度。

在完成整個分析框架底層的構建之后，讓每個員工都能使用這些數據分析結果，發揮機構能力從而進行進一步決策。

美國CA Tech曾做過一項面向全球的調查，調查顯示，高達90%的公司認為數據能為他們帶去價值。辰哥也堅定的相信只有收集數據、分析數據并用于決策的公司，才能戰勝競爭者，獨占鰲頭。所以，對企業來說：數據=價值，企業生存實屬不易，大數據浪潮下如何產生價值？

?

來找辰哥吧

不會錯的

億信華辰

讓數據驅動企業進步