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企業指標管理的三個核心問題

時間：2020-05-13來源：知乎瀏覽數：846次

先對指標下個簡單定義：指標是一種衡量業務目標的方法，是企業用來描述現有業務或預測未來業務的工具。比如銀行業的貸款發放金額，保險行業的保費收入，電信行業的發電量等。企業指標幾乎涵蓋了企業全部的業務范圍，即使按照最粗的粒度來分也可以分出基本指標、普通指標、衍生指標三類：

在企業中，像退保率這種需要對基本指標進行復雜計算的衍生指標比比皆是，指標和指標之間的關系也紛繁復雜。指標的這種復雜性給企業指標管理帶來很多“煩惱”，這種煩惱主要體現在指標集中梳理難、指標統一定義難、指標問題追溯難幾個方面：

指標集中梳理難：各業務部門指標紛繁復雜，難以統一進行梳理
“企業中究竟有哪些指標？指標之間是否有關聯？如何將這些指標集中梳理出來？”

企業中的指標數不勝數，指標之間的關系非常復雜，原來企業大多采用人工的方式將這些指標梳理成文檔，再通過文檔或者以文檔為基礎的系統來管理指標，這種方式在新增指標、修改指標的時候很容易引起混亂，造成指標更新和推廣的周期過長，也很難直觀地體現指標之間的關系，往往執行一段時間后就失去了效果，成為一套僅供參考的文檔。

指標統一定義難：同一指標定義不一致，導致最終結果千差萬別
?“你們部門上報的的結果和他們部門上報的結果完全不一致，哪個才是正確的？”?

不同的分公司、部門和崗位對同一指標存在著不同的理解，導致上報數據不統一、數據失真等問題，而解決這些問題的過程遠比指標的計算過程復雜得多，因此給公司的管理統計、數據分析工作帶來了很大困難。?

指標問題追溯難：無法追溯指標加工過程，難以定位數據源頭和問題數據
“指標計算結果出錯了，問題出在哪里，是計算過程的問題還是因其他指標出錯導致的連環出錯，還是說數據在錄入的時候就出錯了？是誰的責任？”

指標大多都是經過多種計算得到的，有些指標需要經過很長的加工過程才能得出，無法追溯指標的加工過程的話，就不知道指標所用的數據都來自哪里，無法快速找出指標出錯的原因和對應的責任部門，指標的一致性、完整性和準確性得不到保證，出現問題時部門之間互相推諉的情況時有發生，導致指標問題難以得到解決。

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