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數據分析領域,直方圖不失為一個重要的統計圖,在檢測產品質量、數據的走向趨勢以及檢測數據的合格性都有著不可替代的作用。數理統計中常常使用直方圖來判斷產品的生產過程是否穩定、預測生產過程的質量等等,那么到底什么樣的統計圖被稱之為直方圖,或者直方圖制作的要點是什么呢?一起來了解一下吧!
直方圖,就是通過展示不同數值階段的數據個數,從而展示數據的走向趨勢、數據組的特點的一種統計圖。對比普通柱狀圖來說,柱狀圖側重直接展示某個角度的單個數據,表現為在某一個維度下,某一個指標的具體數值。而直方圖側重將指標的數值進行分段,設置組距和分位數,簡而言之就是將數據分為多少段、每段數值如何選擇分配,在此基礎上查看各個分組的數值個數,更好的體現數據的整體效果。
制作直方圖的過程中,為了更好的反應數據,呈現更好的效果,對數據的要求相對來說比較高,有了合適的數據,制作時,牽涉到統計學的概念,關鍵的制作要點就是設置分組數和組距,最終形成的效果圖就是以組距為底、以頻數為高的一系列連接起來的直方型統計圖。
在豌豆BI中是否可以制作這樣類型的圖呢?答案顯然是可以的,豌豆BI的智能面板中沒有直方圖這一選項,但我們可以通過“柱狀圖+數值分段”的方式來完成直方圖的效果,首先對某個指標進行數值分段(數值分段是指將指標分段,形成一個新的維度),如圖所示:


進行數值型分段時,可點擊上圖中的“+”直接添加分組,亦可以等分數據值,還可以在下方區間處自定義數值分組,達到更精確的效果。
建立完成后,會在維度列表下的自定義維度列表形成一個新的維度,如下圖:

最后,拖入形成的數值型分段維度(組距)和記錄數(頻數),智能面板處選擇柱狀圖,即可制作出想要的直方圖:

當然,抽取的樣本數量過小或者組數選取不當,都可能導致誤差過大,降低可信度,失去數據統計的意義。因此大家在制作直方圖時,還需謹慎處理,以免分析結果有誤,帶來不必要的麻煩。
既然
敏捷BI制作直方圖這么簡單,何不動手試一試呢?
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