大數據時代，不光人人都是產品經理，還人人都是數據分析師，人們每天都在與各種各樣的數據打交道，妥善歸置自己身上的數據標簽和數據信息。
這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代，大家相信得數據者得天下，目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門，絕大多數的政府單位也有專門的信息技術部門。然而數據分析究竟是什么？能給人們帶來什么？我們應該如何做呢？且聽小億細細道來。
道 · 數據分析的價值體系
道，是戰略，是形而上的價值體系。在數據分析領域，想要“悟道”，就要搞清楚他到底是什么，建立自己的
數據價值觀，一以貫之。
如何理解數據分析？
數據分析，字面拆解來看，即：數據+分析。
數據是基礎，相當于人的骨骼系統和肌肉系統，分析是核心，相當于人的大腦和神經系統。數據存在是既定事實，但是缺少了分析則始終未能發揮它的最大作用。只有對數據進行全方位的分析，兩者相輔相成才能實現其價值最大化。
做好數據分析，要對數據分析的價值有清楚的定位，不能淪為單純的 “取數”、“做表”、“寫報告”，數據分析應該對業務有實際的指導意義，結合業務痛點去發現問題從而解決問題。
為什么要做數據分析？
數據分析的作用及價值，可歸納總結為下面四個方面：
幫助主體識別機會、規避風險
幫助主體診斷問題、亡羊補牢
幫助主體評估效果、改進營銷
幫助主體提高效率、加強管理
術 · 數據分析實用方法論
術，是戰術，是行之有效的方法論。在數據分析領域，如何挖掘數據價值，讓數據直觀呈現并為我所用，
數據可視化可謂功不可沒。
然而你所用的可視化展現方式是不是真正直觀而清晰地表達出了數據背后的價值，他們之間是否完全合拍？是你需要考慮的。這里為大家提供一些思路。
比較類
不論是基于時間的縱向比較還是基于分類的橫向比較，被統稱為比較類數據，發散開來可以有如下展現形式：
構成類
構成又被稱作占比，這類圖表主要用于展示數據的組成結構，可以用于顯示同一維度上數據之間的占比關系。比如各子公司的成本占比、公司利潤的來源構成等。
分布類
分布類圖表可以較好的表現數據的分布，通常用于展示連續數據上數值的分布情況。例如，在企業進行質量管控過程中為了控制誤差，會選擇正態分布圖。
聯系類
聯系類圖表表現形式與上述分布類有些類似，可以呈現展示多個變量之間的關系。比如，樹木隨著年齡的增長越來越高，年齡和高度之間是否存在某種聯系。
器 · 善用數據分析工具
如果說，道是河、術是舟，那器就是槳。
無河無以載舟，無舟難于渡河，無槳則無動力。落到數據分析的實際場景下，我們確實需要借助各種各樣的工具來幫助我們實現數據價值。
億信華辰作為商務智能領域的老牌廠商，一直致力于數據可視化的發展和深挖，在此推薦三款數據分析工具，分布是針對不同的掌舵人和航行里程來量身定制的“槳”，動力、速率不同，但解決問題的能力都是杠杠的。
豌豆BI：敏捷分析，不懂技術也能實現
掌舵人：主要面向小白和業務人員（個人版完全免費，線上即可使用）
航行里程：中短途旅程，近身輸出
特點：主打敏捷分析，智能建模，拖拽制作分析報告。
億信ABI：功能強大的一站式分析工具
掌舵人：全角色
航行里程：短、中、長途旅程皆可，全能型
產品特點：
數據采集、數據處理，再到數據分析和挖掘的一系列工作，完美實現數據采集分析一體化、數據處理分析一體化，內置酷炫的可視化大屏效果。
智問：新一代AI智能問答平臺
掌舵人：主要面向一線業務人員
航行里程：短途旅程，更直接更迅速
產品特點：用戶通過自然語言提問，發出一個指令，即可快速獲得正確的分析結果形成可視化圖表，實現智能的可視化展現。
選擇合適且強大的“利器”，可讓你在工作中變得更加的從容。上述三款數據分析工具，想要試用的小伙伴可搜索“億信華辰”，前往官網試用~
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