數據分析的問題有很多，但幾乎所有的問題，都逃不開下面這 9 個經典的問題：

1.是什么？What

2.是何人？Who

3.有哪些？Which

4.為什么？Why

5.是何時？When

6.是何地？Where

7.怎么做？How

8.多少錢？How much

9.多少量？How many

其中 9 個英文單詞的首字母，就組成了 6W3H 模型。

把這 9 個經典的問題，分別對應到數據分析的 9 種思維，分成 3 個大類：

一、理解現狀

二、分析原因

三、預測未來

目標思維：是什么？What

明確數據分析的目標，能夠幫助我們更好地理解現狀。

因為只有明確目標，才不會迷失方向。就像使用地圖導航一樣，如果你沒有目的地，那么它就無法告訴你準確的路線圖。

問題其實就是目標與現狀之間的差距，而數據分析的目標思維，就是通過數據分析的方法，來消除或縮小這個差距。

所以，要解決一個問題，我們就得先知道，目標是什么？現狀怎么樣？為什么會有差距？如何消除這個差距？

當我們有了清晰的目標，并且知道當前的現狀，就更容易找到問題所在，從而有針對性地給出解決方案。

可是，很多人的思維方式并不是這樣的，他們往往在還沒有弄清楚問題是什么的情況下，就急于給出自己的答案。

比如，有人建議說：因為客戶說產品包裝太丑了，問能不能改一下？請問你應該怎么辦？你說那我們就重新找個設計師，再重新設計一個包裝。

但事實的情況，也許是 1000 個客戶里面，只有這 1 個人說丑，其他人都覺得還挺好看的。

你看，現狀不一樣，問題是不同的，所對應的解決方案也是不一樣的。

因此，要解決一個問題，你首先得弄明白，問題到底是什么？先別急著給方案，如果連問題在哪兒都不知道，那你上哪兒去找答案呢？

所以，你需要在理解業務的基礎上，正確地定義問題，將問題描述清楚，知道問題的本質到底是什么，這是找到正確答案的第一步，也是最重要的一步。

建議你親自用心聆聽業務的難題與需求，這比看別人給你的二手資料要好。因為吃別人嚼過的饅頭，不僅沒有滋味，而且不衛生。

而且，通過直接聆聽與提問，明確分析的目標，不僅可以讓問題變得更加清晰，而且可以讓人感受到你的用心，知道你是真的在乎他的業務，真心誠意為他解決問題，從而建立雙方的信任感。

對比思維：是何人？Who

運用對比思維，最重要的其實就是 2 點：

（1）比什么？

（2）和誰比？

知道對比的對象是誰，能夠幫助我們更好地理解他人和表達自己。

一個好的數據分析，一定會用到對比思維。

一個好的數據指標，通常都是比較性的。

對個人來說，為了提升自己的能力，也可以運用對比思維。

比如，找幾個自己最佩服的人，把他們作為學習的標桿，分析他們身上值得學習的地方，通過對比，找到自己可以改進的方向，以便確定下一步行動的方案。

細分思維：有哪些？Which

因為數據分析可以細分的維度太多，所以當我們把問題進行細分以后，可能就會變成很多個子問題，導致問題變得太多太雜，讓人陷入到問題的深淵中。

按照二八法則，其實在大多數情況下，80% 的結果是由 20% 的原因造成的。

比如，80% 的利潤來自于 20% 的客戶，80% 的銷售來自于 20% 的產品。

在日常工作和生活中，我們需要知道最重要的問題是哪些，然后集中時間和精力，把這些重要的問題解決好就可以了。

比如，假設小明的年齡不小了，他的媽媽就開始操心他的婚事了，于是就托人給小明介紹相親的對象。

這個媒人介紹說：你看這個姑娘，我覺得很好。

小明的媽媽就問：她哪里好了？

媒人說：這個姑娘的名字叫小芳，不僅皮膚白，而且家庭富裕，目前她在上海的一家世界 500 強公司上班，長的好看又善良，一雙美麗的大眼睛，辮子粗又長，身材也非常好，平時喜歡吃辣……

小明的媽媽打斷媒人說：哦，原來是個「白富美」呀！

你看，小明的媽媽就抓住了問題的重點，簡簡單單三個字，就總結出了對象的精髓。

溯源思維：為什么？Why

溯源思維，本質就是追根溯源，不斷追問為什么，分析問題的根本原因，洞察事物的本質。

比如，小明工作的業績大幅下滑，領導找他談話。

領導問：為什么你工作的業績大幅下滑？

小明說：因為我心情不好。

領導問：為什么你心情不好？

小明說：因為我上當受騙了。

領導問：為什么你會上當受騙？

小明說：因為騙子用生命安全來嚇唬我。

領導問：為什么騙子能嚇唬到你？

小明說：因為求生是人的本能。

領導問：為什么人會有求生的本能？

小明說：這……我不知道。

領導說：我看過腦科學和心理學的相關書籍，據說大腦在進化的過程中，分為年代久遠的本能腦、相對古老的情緒腦和非常年輕的理智腦。

其中理智腦對大腦的控制能力很弱，所以一般人的大部分決策，其實都是用本能腦或情緒腦，而不是用理智腦。騙子正在抓住了人類大腦的弱點，故意制造讓人恐懼害怕的情景，讓被騙的人失去理智，導致上當受騙。

推薦你看一本書：《思考，快與慢》，作者是獲得諾貝爾經濟學獎的心理學家丹尼爾·卡尼曼，他把人類的思考模式分成 2 個系統，系統 1 是依靠直覺的快思考，系統 2 是主動控制的慢思考。書中介紹了一些幫助人們喚醒慢思考的方法，比如：「事前驗尸」、借助公式、外部視角，等等。

另外，建議你學習和運用數據分析思維，提升信息鑒別的能力，也能降低上當受騙的概率。

相關思維：在何時？When

運用相關思維，思考數據與時間之間的關系。

比如，小明為了分析工作成果與時間之間的關系，他統計了每個時間段的工作成果，發現早上 9 點到 11 點這兩個小時的工作效率是最高的。

所以，他每天利用這段高效工作的時間，專注搞定當天最重要的任務，結果產生積極正面的影響。重點不在于做了很多事，而在于把重要的事做到極致。

如果你不掌控自己的時間，別人就會來掌控你。數不清的任務會像滔滔江水一般，源源不斷地占用了你的時間。

你只有改變自己的思維方式，把主要的時間和精力放在重要的事情上面，懂得舍棄一些東西，才能過上自己想要的生活。

如果你認真記錄一下自己的時間花銷，一定會感到震驚：自己竟然花費如此多的時間在那些跟目標無關的瑣事上。而且當你意識到這個問題之后，內心就會產生一種想要改變的動力。

假設思維：在何地？Where

運用假設思維，大膽假設不同的場景，分析用戶可能會在什么地方使用產品。

比如，小明使用一款學習類 App，是在家里、在辦公室、在公交車上、在地鐵上、還是在私家車里？

分析產品的具體使用場景，可能會影響產品的形態和部分的特質。

比如，對于學習類 App 的內容呈現形式，是文字、音頻、還是視頻？

如果是在上下班的路上學習，而且一邊開車一邊學習的話，那么最好的內容形式是音頻，因為開車的時候不能看手機，但是可以聽音頻。

在大膽假設的基礎上，還需要小心求證，才能做出更加滿足用戶真正需求的產品。

逆向思維：怎么做？How

經過數據分析，知道原因之后，接下來就需要對未來做出適當的預測，并采取相應的行動。

有時候，即使知道了原因，也不知道該怎么做。此時，不妨運用逆向思維，打破常規的思維模式，從相反的方向來思考問題。

比如，小明上當受騙之后，經過不斷追問為什么，知道是因為騙子利用了大腦的弱點，但是，那又怎么樣？

就算你報警，警察可能也抓不住，因為有些騙子身在國外，有些騙子會讓你抓不到把柄，早就想好了全身而退的方法。

在利益的驅使下，預測未來騙子不會消失，而且還會變著花樣來行騙。

既然我們無法讓騙子消失，那就運用逆向思維，讓自己的大腦變強，提升自己的認知能力，克服一些人性的弱點。比如，提高警惕、不貪便宜、保護隱私、不輕信、不賭博，等等。

演繹思維：多少錢？How much

對未來的投入進行量化，以便將來復盤總結的時候，能夠檢驗行動的效果。

比如，小明為了提升認知能力，計劃每年花多少錢用在學習上？投入多少時間？等等。

在投入金錢和時間之后，運用演繹思維，預測未來的收益，這也是一種思維能力的訓練。

通過多思考、多研究、多實踐，就能不斷提升自己的思維水平，成為一個更有洞察力的人。

歸納思維：多少量？How many

除了按金錢或時間的方式進行量化，還可以按數量或頻次的方式進行量化。

比如，小明為了讓身體更加健康，計劃每天走多少步？每周健身多少次？等等。

最后，運用歸納思維，總結得出有價值的分析結論，這既是數據分析的終點，也是數據分析的起點，形成一個正向的循環系統。

雖然這篇文章的標題是「數據分析的 9 個經典問題」，但其實已經隱含了各種各樣的問題。

舉一個簡單的例子，如果想要分析用戶的購買行為，那么可以提出以下問題：

1.What：購買什么產品或服務？用戶的需求是什么？用戶的目標是什么？

2.Who：誰購買？誰使用？誰影響購買？

3.Which：產品功能有哪些？競爭對手有哪些？

4.Why：為什么購買？為什么喜歡？為什么討厭？

5.When：在何時購買？在何時使用？在何時產生需求？

6.Where：在何地購買？在何地使用？在何地產生需求？

7.How：怎么購買？怎么影響購買行為？

8.How much：需要付多少錢？平均客單價是多少？

9.How many：一定時期內購買多少次？人均購買多少量？

從明確目標，到收集數據，再到制作報表，再到分析數據，進而采取行動，最終產生價值，我們把這個過程稱為「分析價值鏈」，其中最后一個環節，行動產生價值是至關重要的。