在數字化時代，數據分析變得越來越重要，但很多人卻覺得它復雜難懂。不過，好消息來了！隨著先進的人工智能技術，特別是“大模型”技術的飛躍，數據分析領域迎來了一位超級助手——“BI 數字助理”。億信華辰公司推出的BI@GPT，就像你的私人數據分析顧問，讓數據分析變得像聊天一樣簡單。

今天和大家聊聊，數字助理BI@GPT是如何變聰明的？

01發展歷程：從“不懂”到“秒懂”
第一階段：硬編碼的“智問1.0”
早在2017年，億信華辰推出“智問”系統是基于硬編碼規則解析，就像個只會按劇本表演的演員。你問它問題，它得在預設的規則里找答案。如果問題不在劇本里，它就答不出來了。這種系統很死板，只能回答一些很簡單的問題。

第二階段：智能對話的“智問2.0”
2019年技術升級了，我們有了基于自然語言理解（NLU）的“智問2.0”。它就像個聰明的機器人，能跟你對話，還能理解你的意思。但是，它還是很依賴訓練數據，如果數據不夠多、不夠好，它就可能聽不懂你的話，或者回答得不夠準確。

第三階段：大模型BI
以前的這些系統雖然有點用，但存在一些問題，比如它不太能聽懂復雜的話，也不太會聯想上下文，更別提幫你做復雜的圖表分析了。而且，為了讓它變得更聰明，還得花很多時間和精力去訓練它。

2024年，億信華辰利用AI大模型和數字人技術，推出數字助理——BI@GPT，你只需用自然、日常的語言提問，比如“我們上個月的銷售額是多少？”，BI@GPT就能立刻理解你的問題，并從復雜的數據庫中檢索出答案，直接展示給你。這種多輪對話式的數據分析方式，讓數據分析變得像聊天一樣輕松。

02新一代“BI 數字助理”的突破
億信華辰新一代大模型BI是一款零代碼+AI+數字人的BI數字助理，用戶無需關注SQL查詢，有“問”必答。它利用AI大模型和數字人技術，通過語音和文字輸入問題，自動識別業務指令，深度理解用戶意圖，自動生成圖表、分析報告以及數據洞察。

用戶可以直接在對話窗口上以自然語言方式提問，提出問題后，結合大語言模型和檢索增強生成RAG技術進行用戶意圖的理解，并生成相應的專用查詢語言DSL，這些專用查詢語言可以被現有的BI平臺接口直接解析，借助BI平臺強大的數據分析和圖表展現能力，產生結果后展現給前端。這里面還包括用大模型為一些圖表生成自然語言的報告解讀。

BI@GPT技術路徑

相比于上一代問答式BI，今天BI@GPT的最大區別就是利用了大模型的泛化能力。它能夠在通用場景下理解用戶所提出的業務問題，并拆解成對應的數據問題，從而跨過了此前業務人員無法提出正確問題的門檻。

03關鍵技術應用

產品架構圖

然而，BI@GPT背后的技術實力遠不止于此。它之所以能夠如此智能和高效，主要得益于以下幾個方面的技術突破：

1.生成式人工智能與大模型技術：BI@GPT基于先進的生成式AI技術，特別是大模型技術的應用，使得自然語言處理（NLP）能力實現了質的飛躍。這意味著它能夠更準確地理解人類語言中的復雜語義和上下文信息，從而提供更加精準的數據分析結果。

2.知識圖譜與提示詞工程：通過結合知識圖譜技術，BI@GPT能夠構建豐富的知識網絡，將不同數據源中的信息關聯起來。同時，提示詞工程的運用則進一步優化了模型的理解能力，使其在面對復雜查詢時也能游刃有余。

3.動態語音交互技術：除了文本交互外，BI@GPT還支持動態語音交互，用戶可以通過語音指令與數字助理進行交互，進一步降低了使用門檻，提升了用戶體驗。

4.零代碼、智能化、多輪次對話：BI@GPT實現了零代碼操作，用戶無需編寫復雜的查詢語句即可獲得所需的數據分析結果。同時，它支持多輪次對話，能夠根據用戶的追問和補充信息不斷優化和調整答案，使數據分析過程更加流暢和高效。

04您能用數字助理做什么

BI@GPT的應用場景廣泛而多樣，智能問數，讓您輕松提出問題，即刻獲得答案；智能圖表，以直觀的形式展示數據，一目了然；智能解讀，深入剖析數據背后的意義，助您做出明智決策；對話式智能看板，與您實時互動，讓您隨時掌握業務動態；交互式智能報告，讓數據報告更加生動、易于理解；知識問答，為您提供專業的知識解答，助您擴展知識視野。

你可以向數字助理提出你的訴求：

有了“BI 數字助理”，數據分析再也不是難事了。它就像你的私人助手，隨時待命，為你解決所有關于數據的問題。無論你是企業老板、數據分析師還是普通員工，都能從中受益，讓工作變得更輕松、更高效。