導(dǎo)讀：經(jīng)過了站在業(yè)務(wù)視角的自上而下的數(shù)據(jù)梳理，以及站在IT視角的自下而上的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)，一套“熱騰騰”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單終于新鮮出爐了。

通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)，企業(yè)終于知道他們擁有哪些數(shù)據(jù)、如何使用數(shù)據(jù)、是否安全以及數(shù)據(jù)在哪里。 然而，據(jù)筆者觀察，業(yè)內(nèi)大多數(shù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)工作是通過手工作業(yè)的方式進(jìn)行的，使用Excel工具進(jìn)行記錄。

請不要小瞧這種方式，Excel手工盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方式之所以是主流，證明其簡單易用、方便靈活、協(xié)作敏捷的特點(diǎn)是被廣泛認(rèn)可的。這里要提醒廣大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理們注意了：如果你能涉及出一款比Excel還靈活、好用的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)工具，一定會大受歡迎！

可能有人要問，數(shù)據(jù)梳理的再好，盤點(diǎn)的再清晰，那輸出的也只不過是一堆Excel，對企業(yè)沒有什么價值啊？

是的。這個時候就需要“數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄”來發(fā)揮他的作用了！

01 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是什么？
我經(jīng)常將書的目錄與數(shù)據(jù)目錄進(jìn)行類比，翻開一本書的目錄，它會告訴你這本書寫了啥、內(nèi)容結(jié)構(gòu)、作者的寫作思路等，如果你對某一章節(jié)感興趣，通過目錄就可以快速找到這想看的內(nèi)容。圖書目錄起到提綱挈領(lǐng)，綱舉目張的作用。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄也一樣，它也有都有“字典”的作用，能夠幫助企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)和技術(shù)人員快速定位數(shù)據(jù)，解釋數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)，并從中提取業(yè)務(wù)價值。

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的本質(zhì)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄本質(zhì)上就是一個元數(shù)據(jù)的存儲庫，它提供特定范圍內(nèi)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的清單，無論其位置或來源如何。數(shù)據(jù)目錄包括有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的關(guān)鍵屬性信息，例如：名稱、業(yè)務(wù)含義、類型、大小、模式和其他相關(guān)屬性。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄支持數(shù)據(jù)治理，包括：數(shù)據(jù)的分類分級，數(shù)據(jù)權(quán)限的管理，識別冗余和不一致的數(shù)據(jù)并為數(shù)據(jù)血緣分析和影響分析奠定了基礎(chǔ)。

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)目錄
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)目錄本質(zhì)上是一樣的，都是元數(shù)據(jù)管理。

在項目實(shí)踐中，數(shù)據(jù)目錄也叫數(shù)據(jù)資源目錄，一般是指通過元數(shù)據(jù)管理工具，對相關(guān)數(shù)據(jù)源（業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等）的元數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，而形成的數(shù)據(jù)目錄。由于直接采集過來的基本都是數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、ETL腳本、數(shù)據(jù)庫操作日志等技術(shù)元數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)目錄要有一定的技術(shù)基礎(chǔ)才能看懂，而且它的定位就是給技術(shù)人員看的。

而數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)目錄的子集，更多是站在業(yè)務(wù)的視角，以利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)需求為目標(biāo)對那些預(yù)期能夠為企業(yè)帶來價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級，業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)定義、打標(biāo)簽，授權(quán)等。請參考：《》

02 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為何如此重要？
數(shù)據(jù)驅(qū)動是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段，而這一目標(biāo)的需要業(yè)務(wù)人員能夠快速定位、充分理解和有效利用數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)體量的不斷增多和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度的增加，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，將發(fā)揮越來越大的作用。

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對業(yè)務(wù)人員至關(guān)重要
通常情況下，說到管理數(shù)據(jù)、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，那都是IT的事，業(yè)務(wù)用戶對 IT 的技術(shù)語言和工具感到困惑。然而，只有讓業(yè)務(wù)人員能夠隨時找到和理解了數(shù)據(jù)，才能將其轉(zhuǎn)化為有用的信息和有價值的業(yè)務(wù)洞察力，以便指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)施改進(jìn)。如果跨部門的關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策者不能信任數(shù)據(jù)，如果他們無法理解數(shù)據(jù)，如果他們找不到數(shù)據(jù)，那么他們就無法利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)他們的業(yè)務(wù)問題，優(yōu)化他們的業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是一個有組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，他不僅包含了IT人員擅長的數(shù)據(jù)庫表、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流等技術(shù)元數(shù)據(jù)，還包含了數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)定義、同義詞、使用方式、存儲位置、數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)上架時間等關(guān)鍵業(yè)務(wù)屬性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為業(yè)務(wù)人員提供了一個理解數(shù)據(jù)、集中定位數(shù)據(jù)、快速訪問和評估數(shù)據(jù)的入口，以便更快、更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察和分析。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄通過識別數(shù)據(jù)所有者、管理者和主題專家來實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)作，因此業(yè)務(wù)人員在遇到緊急的數(shù)據(jù)問題時知道該去哪里找。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄屏蔽了底層技術(shù)復(fù)雜性，提供了數(shù)據(jù)血緣的查詢能力，使業(yè)務(wù)用戶能夠了解其數(shù)據(jù)的來源以及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和加工的全鏈路，而無需或不必了解底層的數(shù)據(jù)采集、加工算法和過程。借助數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，業(yè)務(wù)用戶可以輕松溝通并確保他們使用正確的數(shù)據(jù)，以便在正確的時間以正確使用獲得最大的結(jié)果。

2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄不只服務(wù)于業(yè)務(wù)人員
除了業(yè)務(wù)人員，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的用戶還包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)管理員和CDO等用戶，他們無不希望能夠輕松訪問到可靠的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄了解和分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，例如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)質(zhì)量，極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析建模能力。
數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的探索，通過利用不同的數(shù)據(jù)集并構(gòu)建和評估更復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和算法，從數(shù)據(jù)中獲取更多的洞察力。
數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄盤查數(shù)據(jù)鏈路中的相關(guān)問題，判斷某個數(shù)據(jù)的更改將對整個系統(tǒng)產(chǎn)生哪些影響，分析不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，建立業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和物理庫表字段的映射等。
數(shù)據(jù)管理員可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄實(shí)時查看數(shù)據(jù)狀態(tài)，監(jiān)控數(shù)據(jù)的質(zhì)量，控制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，對關(guān)鍵數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并監(jiān)測貫標(biāo)情況等。
對于數(shù)據(jù)所有者，CDO等角色，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可以幫助提高運(yùn)營效率并降低成本。
最后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為每個用戶提供了授權(quán)和訪問控制機(jī)制，讓每個人都在其可訪問的級別更輕松地在整個企業(yè)中查找和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)。

03 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄有哪些功能？
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄不是一個單獨(dú)的系統(tǒng)，它是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要組成功能，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄需要配合其他數(shù)據(jù)管理工具使用，才能發(fā)揮其重要的價值。根據(jù)筆者的實(shí)踐和觀察，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，可能與數(shù)據(jù)管理組件都相關(guān)。

1、元數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄支持連接多個數(shù)據(jù)源，從不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取元數(shù)據(jù)，包括：本地部署的數(shù)據(jù)源，云中的數(shù)據(jù)源，物聯(lián)網(wǎng)IoT數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源等。自動化元數(shù)據(jù)采集能夠幫助用戶了解整個企業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，使企業(yè)能夠自動分析和發(fā)現(xiàn)不哪些不易發(fā)現(xiàn)，但卻蘊(yùn)含價值的數(shù)據(jù)。

2、元數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄應(yīng)支持分類分級、關(guān)聯(lián)映射，打標(biāo)簽，用戶自定義注釋，敏感字段識別等形式，對采集的元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，以便讓用戶更容易理解和查找數(shù)據(jù)。這里的元數(shù)據(jù)包括了技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。技術(shù)元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)的詳細(xì)的存儲位置和結(jié)構(gòu)，例如數(shù)據(jù)庫、字段和列信息，使IT人員能夠了解數(shù)據(jù)的物理存儲。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)為用戶提供清晰的業(yè)務(wù)上下文，包括數(shù)據(jù)定義、同義詞和業(yè)務(wù)屬性，幫助用戶了解數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)集的關(guān)系以及發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動和依賴關(guān)系。

3、數(shù)據(jù)血緣
數(shù)據(jù)血緣反義了數(shù)據(jù)在整個企業(yè)中的端到端流動情況，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的一部分，它在數(shù)據(jù)整個生命周期中提供跟蹤和追溯，以了解數(shù)據(jù)的來源、轉(zhuǎn)換情況以及誰在使用它。通常，數(shù)據(jù)血緣是元數(shù)據(jù)管理的重要功能之一，記錄并展示了系統(tǒng)、表、視圖、字段等之間的關(guān)系，并采用DAG（有向無環(huán)圖）的模式進(jìn)行可視化展現(xiàn)。簡單地說就是可視化地展示這個數(shù)據(jù)是怎么來的，經(jīng)過了哪些過程和階段。

4、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
一個數(shù)據(jù)要從數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)必須要對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義，一個典型的實(shí)踐是“業(yè)務(wù)術(shù)語表”。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)映射，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)的重要手段。

5、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄支持自助服務(wù)，允許用戶輕松訪問和理解他們的數(shù)據(jù)，而無需依賴 IT 的支持。通過自動化的數(shù)據(jù)標(biāo)記、分類和關(guān)系映射，用戶可以使用關(guān)鍵字、過濾器、 查詢條件等進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索，以定位、訪問和查詢數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)還提供對數(shù)據(jù)當(dāng)前狀態(tài)的實(shí)時可見性，例如：數(shù)據(jù)是如何被采集、整合和使用的，是最新的數(shù)據(jù)、還是過時的數(shù)據(jù)。

6、數(shù)據(jù)申請/審批
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為用戶提供了一個基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，但是并不是所有用戶都對這個清單擁有全局權(quán)限。每一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)都是需要經(jīng)過確權(quán)認(rèn)責(zé)后才能納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的，只有權(quán)限范圍內(nèi)的用戶才能訪問相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄支持申請/審批功能，為用戶提供了一個訪問更多數(shù)據(jù)的機(jī)會，以提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用率。

7、數(shù)據(jù)API服務(wù)
用戶通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可以找到所需的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄不僅是告訴你：數(shù)據(jù)是什么（定義），它在哪里（位置）以及該如何訪問它（所有者），一般還會提供一個基于數(shù)據(jù)目錄生成數(shù)據(jù)服務(wù)API的功能，以幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成共享。

8、數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)控
提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)控功能，以熱力圖的形式展示哪些數(shù)據(jù)應(yīng)用價值高，通過使用次數(shù)、使用對象、使用效果評價等指標(biāo)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用情況進(jìn)行評估。根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄進(jìn)行重新組織，最大化釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

04 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的建設(shè)步驟
第 1 步：數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)是使用科學(xué)的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)方法，以“摸清家底”為目標(biāo)，對企業(yè)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，全面梳理。一方面，從業(yè)務(wù)視角對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行梳理和規(guī)劃，包括：制度文件的解讀、流程表單梳理、關(guān)鍵數(shù)據(jù)的識別等，并定義數(shù)據(jù)的分類體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)屬性。另一方面，從技術(shù)視角對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行盤點(diǎn)，包括：數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存量、數(shù)據(jù)增量、存儲方式等，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的技術(shù)屬性。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)的方法和步驟在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)怎么盤？》有詳細(xì)的描述，此處不再贅述。

第 2 步：數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記
根據(jù)數(shù)據(jù)盤點(diǎn)結(jié)果，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)概要信息的登記。數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記主要包含三個方面信息：第一，業(yè)務(wù)方面，例如：數(shù)據(jù)資產(chǎn)名稱，所屬數(shù)據(jù)域，所屬數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)資產(chǎn)描述等；第二，技術(shù)方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)位置（哪個系統(tǒng)，那張表），數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），數(shù)據(jù)資產(chǎn)方式（數(shù)據(jù)庫/文件/API接口）等；第三，管理方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有者（歸口部門）,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理員，數(shù)據(jù)資產(chǎn)上架時間，數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享條件等。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記可以采用人工方式（據(jù)筆者觀察目前大多數(shù)是采用這種方式）或者基于AI的數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別。

第 3 步：采集元數(shù)據(jù)
在登記完數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本信息后，接下來關(guān)鍵一步是采集數(shù)據(jù)資產(chǎn)的元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄使用元數(shù)據(jù)來識別數(shù)據(jù)表、文件和數(shù)據(jù)庫。元數(shù)據(jù)采集爬取公司的數(shù)據(jù)庫并將元數(shù)據(jù)（不是實(shí)際數(shù)據(jù)）帶到數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布在不同的位置，元數(shù)據(jù)采集的范圍包括：

關(guān)系數(shù)據(jù)庫 - Oracle、SQL Server、MySQL、DB2 等。
數(shù)據(jù)倉庫 - Teradata、Creenplum等。
存儲對象的元數(shù)據(jù)。
云平臺 - 阿里云、微軟 Azure Data Lake、AWS 的Athena 和 Red Shift。
非關(guān)系/NoSQL 數(shù)據(jù)庫 - Cassandra、MongoDB。
Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)元數(shù)據(jù)采集。
BI平臺，Tableau、Power BI、國產(chǎn)BI軟件等。
ETL工具，Kettle、DataStage、Informatic等。

第 4 步：標(biāo)記數(shù)據(jù)關(guān)系
標(biāo)記關(guān)系是管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一個重要步驟，通過這一步，用戶可以跨多個數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，分析師可能需要整合的客戶信息。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，發(fā)現(xiàn)五個不同系統(tǒng)中的都有客戶數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)目錄的幫助，可以構(gòu)建一個實(shí)驗區(qū)域，在那里可以連接所有數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)，然后使用合并的客戶數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

為表“Accounts”標(biāo)記的關(guān)系示例如下：

第 5 步：建立血緣關(guān)系
標(biāo)記關(guān)系后，數(shù)據(jù)目錄會構(gòu)建血緣，。數(shù)據(jù)血緣的可視化表示有助于跟蹤從源到目的地的數(shù)據(jù)，它解釋了數(shù)據(jù)流中涉及的不同過程。數(shù)據(jù)分析師能夠根據(jù)數(shù)據(jù)血緣追溯分析中錯誤的根本原因。通常，ETL（Extract、Transfer、Load）工具用于從源數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換和清洗數(shù)據(jù)并將其加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中。

一些可以解析血緣關(guān)系的ETL工具包括：SQL解析、Alteryx、Informatica、Talend等。

第 6 步：數(shù)據(jù)資產(chǎn)組織
采集過來的元數(shù)據(jù)以技術(shù)格式排列，缺少表、列的中文注釋，不利于業(yè)務(wù)人員理解數(shù)據(jù)。這時候需要基于這些技術(shù)元數(shù)據(jù)構(gòu)建語義層，對相關(guān)數(shù)據(jù)表、列進(jìn)行中文標(biāo)記，以便業(yè)務(wù)人員能夠發(fā)現(xiàn)、訪問和理解它們。

標(biāo)記——創(chuàng)建數(shù)據(jù)語義層
按使用量組織——數(shù)據(jù)資產(chǎn)熱力圖
按特定用戶使用情況進(jìn)行組織——推送至用戶的數(shù)據(jù)門戶
自動化組織，可以高級算法來組織數(shù)據(jù)
寫在最后：數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄

數(shù)據(jù)治理定義了數(shù)據(jù)管理的總體策略，規(guī)定了數(shù)據(jù)管理的組織、制度和流程，明確了數(shù)據(jù)的權(quán)屬，定義了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理指明方向。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)治理策略的具體執(zhí)行，以業(yè)務(wù)友好的方式展示企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和位置，幫助用戶更好地找到、理解和使用他們的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的建設(shè)是數(shù)據(jù)治理中重要的一環(huán)，創(chuàng)建可訪問的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄允許非技術(shù)人員定位和利用整個企業(yè)的數(shù)據(jù)，并自動發(fā)現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源，包括業(yè)務(wù)、技術(shù)和流程的數(shù)據(jù)血緣提供了完整的數(shù)據(jù)透明度，因此用戶可以了解數(shù)據(jù)的來源、流程和依賴關(guān)系，以及數(shù)據(jù)從源頭到完成和消費(fèi)的流向。因此，用戶可以快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的影響，使其適合企業(yè)業(yè)務(wù)流程并做出更明智的數(shù)據(jù)決策。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，自助數(shù)據(jù)分析的前提。基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師可以企業(yè)有哪些可用數(shù)據(jù)資源或已更新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，知道誰是數(shù)據(jù)所有者，以及這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)位于哪里、如何處理它。最重要的是，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可以提高定位和查詢數(shù)據(jù)的速度和效率，以推動數(shù)據(jù)的使用，從數(shù)據(jù)中獲得洞察力，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。