為什么說數據是資產
何為數據資產，首頁我們先了解一下數據到底是什么？按照一般的定義，數據就是數值，是通過我們的觀察、實驗和計算得出的結果。數據其實有很多種，最簡單的無非就是數字，但也可以是文字、圖像、聲音等。數據基本可以定義為信息的載體，它表現為數據庫、文檔、圖片、視頻等各種形式，并作為信息系統的輸入和輸出而存在。

無論企業還是個人，有很多案例可以證明數據既是資產，例如：企業征信、市場調研、地圖服務等。當我們逐漸習慣為數據本身付費，數據資產的價值體現為為交易而存在時，數據將作為一種資產的概念就會更加有說服力。

如何定義數據資產
數據資產：屬于普通個人和企業的數字財產。平時我們拍的照片視頻，編輯的文檔等等這些以文件為載體的各種數據，都是我們的數據資產。對于企業而言，設計圖紙、合同訂單、以及任何涉及到使用文件作為載體的各類業務，都屬于企業的數據資產，這個很好理解。但值得注意的是，企業的數據資產包含了紙質文件和電子文件，因此企業需要將紙質文件電子化存儲后，與原生電子文件融合，才能真正地形成數據資產。數據資產是企業及組織擁有或控制，能給企業及組織帶來未來經濟利益的數據資源。



1.擁有或控制
除了企業中可以在內部信息系統獲取數據資源，也可能是通過合作、租賃等手段，從外部獲取使用權的各種數據形式。

2.能帶來經濟利益
可以直接或間接導致資金流入企業的潛力，將數據作為經濟資源納入企業經濟活動的能力。通過為企業的管理控制和科學決策提供合理的依據，減少企業經濟活動的風險，進而間接為企業帶來預期的經濟利益，也可以通過資產交易，直接為企業帶來經濟收入。

3.數據資源
數據資產是指數據資產的具體形態，如：工單記錄、表單、配置文件、拓撲圖、系統信息表、數據庫數據、操作和統計數據、開發過程中的源代碼等等。

數據資產管理
1.什么是數據資產管理
數據資產管理（Data asset management 簡稱DAM）是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。

2.可以解決什么問題
如果做一個簡單的分解，如下圖所示，大數據發展方向可以定義為三層：大數據處理能力、數據資產管理、業務價值實現。其中，大數據處理能力是應對大數據發展挑戰的基礎，它不僅包括目前技術領域所關注的海量數據采集、存儲、分布式計算、實時事件應對等，還要具備對各種格式類型的數據進行加工、處理、識別、解析等相關能力。



舉例來說，對于交通管理部門，如何處理數以萬計的攝像頭所生成的視頻，就是一個重大的挑戰，先不說怎么分析解決交通管理問題，就單單是對這些視頻文件進行內容的識別、歸檔、索引、回放等各種處理，只有這樣才可以給后續的業務分析提供可能。再看頂層的業務價值實現，在大數據宣傳下，這是最令人激動的。比如：通過網絡輿情的分析，就足以指導影視作品的創作，確保實現票房神話，這似乎也給所有影視投資公司打下了一針強心劑。那我們在試想一下，在一個繁華的街區，道路寬敞平坦，車流洶涌而至，如果沒有紅綠燈、路牌指示、道路劃分識別，只怕這個場面實在難以想象的混亂，那么整個交通管理的體系也就不復存在了。

數據資產管理的作用就如同交通體系一樣，它需要把數據資產在各種大數據處理能力平臺有效的管起來，并且支持它去圍繞業務價值創造的目標，更好地流動、加工、分析、應用，甚至是數據間的開發、連接、整合、嫁接等一系列過程。圍繞數據資產本身建立起一個可靠可信的管理機制。比如，你要知道相關數據到底是如何定義的？假設內容可疑，你還可以追溯到最初的數據源頭，來驗證數據的有效性。
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