日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃，專業數據合規，精確成本分攤，釋放數據價值，助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

查看方案詳情預約產品演示

數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃，專業數據合規，精確成本分攤，釋放數據價值，助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

查看方案詳情

企業如何進行數據資產管理

時間：2020-08-28來源：知乎瀏覽數：857次

大數據離不開計算和存儲，因此大數據建設與成本強掛鉤。大數據需要耗費大量的計算存儲資源，如果沒有合理的資產管理，很可能在大數據還沒來得及發揮巨大作用時就已經消耗完業務帶來的利潤。而事實上，對于企業來說，大數據很容易成為一個成本中心。

因此，在企業進行數據中臺建設中，既能收獲大數據作為資產中心所帶來的紅利，也能體驗到大數據成為成本中心后所帶來的痛苦。這種痛苦除了與資金投入密切相關外，也會直接影響甚至決定著大數據建設的質量和效率。

梳理數據的血緣關系，或是控制成本是不可舍棄的，但不是目的，更不適合作為驅動力，如果以此為驅動力，很容易讓大數據成為成本中心。我們需要轉變思路，大數據需要從現有的成本中心變為資產中心，然后，擁有資產本質的大數據將由成本中心變為利潤中心。

將成本投入與數據應用產生的價值掛鉤的投入產出比更值得花力氣去關注，其核心就是以資產為驅動力，而資產直接對標的就是價值。大數據一定要有應用和價值的探索，而大數據的應用和價值的探索基本上都會涉及大數據的來龍去脈。因此數據資產管理伴隨著大數據相關的成本、應用、價值探索等產生了，并伴隨著數據中臺建設的全過程。

數據資產管理領域重要的三個方向包括：資產分析、資產治理、資產應用，并需要基于這三個方向的技術研究和實戰，將流程、經驗、標準和規范等產品化，最終構成企業統一的數據資產管理平臺。

數據資產管理的重要性
隨著企業的發展，企業擁有的數據資產只會越來越龐雜，通過數據資產管理對資產進行有序的管理、提升數據利用價值是必不可少的環節。數據資產處理不當，數據繁雜無序，那么這些數據將不再是資產，而是垃圾，隨著系統更新換代，我們將會永遠丟失這部分資產。

如何實踐數據資產管理
數據作為越來越重要的生產要素，將成為比土地、石油、煤礦等更為核心的生產資源，如何加工利用數據，釋放數據價值，實現企業的數字化轉型，是各行業和企業面臨的重要課題，然而數據的價值發揮面臨重重困難。企業的數據資源散落在多個業務系統中，企業主和業務人員無法及時感知到數據的分布與更新情況，也無法進一步開展對數據加工工作。數據標準不統一，數據孤島普遍存在導致業務系統之間的數據無法共享，資源利用率降低，降低了數據的可得性。標準缺失、數據錄入不規范導致數據質量差，垃圾數據增多，數據不可用。數據安全意識不夠、安全防護不足導致了數據泄露事件頻發，危害了企業經營和用戶利益。為了解決解決數據面臨的諸多問題，充分釋放數據價值。

給大家推薦一款非常好用的數據資產管理工具億信華辰數據資產管理（EsDataAssets）是通過元數據對信息資產特征進行描述，并以目錄形式分類管理，形成統一規范的目錄內容和數據資產服務，豐富服務接口的拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享服務、分析決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。