2023年8月下旬，財政部發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，并計劃于2024年1月1日正式實施。這一政策旨在將數據資產作為企業資產負債表的一部分，這將對企業融資和國家管理產生深遠影響。

數據資產入表的重要性：
提升會計語言與企業實際經營匹配度：數據資產入表將使企業的數據相關支出更準確地反映在財務報表中，減少了對企業營業利潤的一次性影響，提高了表觀利潤率，使公司的真實盈利情況更加清晰。
有助于企業增加資產和融資：通過數據資產入表，企業能夠展示其在數據資源方面的長期投入，這將有助于提高市場對企業價值的認知，增加了融資的機會，包括數據資產質押貸款和租賃等方式。
增強國家對數據要素市場的統籌管理：數據資產入表要求更全面的數據資源披露，這將使相關部門更好地了解數據要素市場的情況，為未來的政策制定提供依據。

數據資產入表的前提條件：
企業必須擁有對數據資源的使用權和控制權，不一定需要擁有所有權，而是需要證明企業控制數據資源的權利。
數據資源必須有望為企業帶來未來經濟收益，需要明確或可推斷出數據資源具備商業化的潛力。

數據資產入表的具體計量方法：
無形資產：外購數據資源的成本包括購買價款、相關稅費、以及數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程的相關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等費用。
存貨：外購數據資源的采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等其他費用。
數據加工的成本包括采購成本、數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本以及使存貨達到目前場所和狀態所產生的其他支出。

數據資產入表的披露要求：
企業在資產負債表中應設置“數據資源”項目，以單獨披露數據資源的內容、賬面價值和可變現凈值等信息。
這一政策對于那些受會計處理規定影響較大的企業以及在數據領域重點投入的企業都將帶來實質性的好處。數據資產入表標志著中國正在為數據資產的合法地位鋪平道路，為數字經濟時代的到來做好準備。
在數據資產入表的背后，企業需要滿足兩個關鍵前提條件：擁有對數據資源的使用和控制權，以及數據資源能夠為企業帶來未來經濟收益。這將幫助提高會計信息的質量，改善企業的資產負債表，以及加強國家對數據要素市場的監管。

如何建設數據資產目錄
1、數據資產清點
數據資產的清點過程包括兩個主要方面：自上而下的業務視角和自下而上的技術視角。通過業務視角，數據需要按照業務需求進行組織，這需要使用業務元數據來進行主題分類、屬性分類和含義描述。 同時，技術視角從底層開始歸納數據，使用技術元數據來描述數據的存儲分布和血緣關系。 此外，建立數據項與系統信息的映射關系，以確保每個數據資產可以在實際信息系統中被準確查找。

2、數據資產目錄架構
在構建數據資產目錄時，需要綜合考慮不同的數據資產類型，定義它們的屬性，包括業務屬性、管理屬性、應用模式、資產目錄視角等。 這有助于形成企業級數據資產目錄，具有權威性、可信性和可用性，并且能夠滿足各種不同的需求。 以業務領域為例，資產目錄可以通過資產清點來梳理銀行數據的主題分類和核心業務板塊，然后根據業務要素逐步劃分二級目錄、三級目錄，最終達到葉子節點的信息項。 信息項的定義是根據業務需求進行的，例如，客戶信息包括客戶名稱、聯系方式、地址、證件類型、證件號碼等。

3、數據資產分布與映射關系建立
通過技術元數據的采集，可以探索信息項所屬的系統來源，并確認它們的系統分布情況。 這可以幫助建立數據資產信息項與物理表/字段之間的映射關系，并確定權威數據來源。 對于單個業務系統，只需將主表中的最準確數據映射過來，而不是所有表，以避免數據使用者受到多表冗余存儲的困擾。

例如，以“客戶中文姓名”這一信息項為例，可以通過技術元數據確定數據來源與系統表之間的映射關系。

4、數據資產目錄的應用

完成數據資產目錄后，企業將建立全面的數據資產管理體系，通過數據治理等手段不斷優化數據。 這使得不同部門和層次的員工都能輕松找到所需的數據。 此外，由于數據資產目錄的存在，企業還可以改進數據安全系統，保護核心數據，防止泄漏等問題對企業發展的不利影響。 總之，一旦建立了數據資產目錄，企業將能夠更好地利用數據資產，滿足各種需求，不斷進行管理和優化，以創造更大的價值。