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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

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數據資產評估需重點關注五方面問題

時間:2023-10-20來源:互聯網瀏覽數:123

2015年,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。2020年,中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》等文件。在這些文件中,數據作為重要的生產要素受到越來越多的關注和重視。數據資產評估已經成為行業發展的新的業務增長點,需重點關注以下事項。


評估對象的確定

為指導資產評估行業開展數據資產評估業務,2019年,中國資產評估協會印發《資產評估專家指引第9號——數據資產評估》,將數據資產定義為由特定主體合法擁有或控制,能持續發揮作用并且能帶來直接或間接經濟利益的數據資源。

根據上述定義,數據資產是一種以數據形式表現的資產,但實質數據資產在企業現有資產分類中屬于什么類別,該定義并未具體說明。

企業資產原則上可以分為兩類。其一,企業勞動對象,此類資產主要體現為企業的流動資產,如存貨等。其二,企業勞動工具,如固定資產或無形資產等。根據數據資產的定義,數據資產形式上以數據體現,但是實質上可以是勞動對象資產,也可以是勞動工具資產,即可以是存貨資產,也可以是無形資產。


因此,評估數據資產時,需要界定標的數據資產屬于勞動對象類存貨資產,還是勞動工具類無形資產。

當數據資產被界定為存貨類資產時,評估師還需要進一步將其確定為“原材料”或“產成品”。而當數據資產被界定為無形資產時,評估師則需要進一步界定該數據資產屬于無形資產中的哪類資產。數據資產可能是專利、專有技術相關數據資產(如產品生產過程的各種配方數據、加工環境條件數據等),也可能是客戶關系相關數據資產(如客戶注冊數據、歷史消費數據等),最可能體現為數據庫相關資產。


數據資產具有多樣性的特征,除了體現在數據的表現形式多種多樣,還體現在數據與數據處理技術融合形成融合形態數據資產。例如,數據庫技術與數據、數字媒體與數字制作特技等融合產生的數據資產。

單一數據資產通常指有數據形式的資產。融合形態數據資產除了包含數據資產外,還可能包括數據庫軟件資產以及將數據組合成融合形態數據資產的成本。因此,在評估對象辨識實務中,評估師還需注意單一數據資產與融合形態數據資產的差異。


獲利方式的確定

企業資產分為直接獲利型資產和間接獲利型資產。存貨類資產一般屬于直接獲利型資產,企業通過直接銷售此類資產獲取收益。無形資產屬于企業間接獲利型資產。

對于一項特定的數據資產,判斷其獲利方式為直接獲利或間接獲利,需根據其在企業的資產分類和經營收益方式確定。

直接獲利型收益貢獻可以采用如下方式估算:數據資產收益貢獻=數據資產產品銷售收入-(數據資產產品銷售成本+數據資產產品應分攤的管理費用和銷售費用)×(1+銷售成本費用率)。

間接獲利型收益貢獻可以采用如下方式估算:數據資產收益貢獻=數據資產產品銷售收入×數據資產銷售收入提成率;

或:數據資產收益貢獻=數據資產產品銷售利潤×數據資產銷售利潤分成率。

間接獲利型數據資產貢獻可以采用多期超額收益方式估算。


數據資產的獲利方式應根據企業經營使用方式確定。一是提供數據服務模式,該模式的企業主營業務為出售經廣泛收集、精心過濾的時效性強的數據,為用戶提供各種商業機會。該模式一般應認定數據資產屬于存貨類資產,收益模式為直接獲利型。

二是提供信息服務模式,此類模式的企業聚焦某個行業,通過廣泛收集相關數據、深度整合萃取信息,以龐大的數據中心加上專用的數據終端,形成數據采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條,通過為用戶提供信息服務的形式獲利。該模式一般應認定數據資產屬于數據庫類資產,獲利方式一般為間接獲利型。

另外,互聯網電商、游戲以及其他信息服務企業在運營過程中所積累或收集的客戶信息數據和經營數據,通常是以數據形式體現的客戶關系類無形資產,獲利方式應為間接獲利型。


數據資產經濟壽命及資本性支出

數據資產的數量和內容更新頻率較高,甚至時時變動。

隨著科學技術的進步,數據更新速度越來越快,為延長數據資產經濟壽命,企業需要安排專人對其進行維護,淘汰過時數據信息,收集補充最新數據,并根據市場、技術需求、客戶需求變化等情況,對數據資產進行重新加工處理。

由于更新、補充等工作需要一定的“資本性支出”作為支撐,所以數據資產的經濟壽命與資本性支出具有很強的關聯性。在評估實務中,評估師需要根據數據資產資本性支出情況,合理確定數據資產的經濟壽命期。


數據資產權屬核查及合規性審核

房地產、專利、商標等資產均有法律權屬登記文件。目前,數據資產沒有權屬登記法規依據和權屬登記法律程序,因此數據資產的權屬核實具有一定挑戰性。

在數據的獲取和使用過程中,數據取得方式是否合法、是否侵犯個人隱私權、是否涉及單位相關權益等法律問題時常出現。因此,評估師在進行數據資產評估時,需要進行合規性審核。

數據資產評估的折現率

評估師應根據數據資產的歸類合理確定數據資產預期收益的折現率。當數據資產屬于存貨類資產時,折現率應采用流動資產折現率;當數據資產屬于無形資產時,應采用無形資產折現率。

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該平臺支持多種資源的定義和規劃,包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源,并封裝邏輯資源為數據產品,以全面盤點企業數據生產要素。

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