數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有什么內(nèi)涵？與數(shù)據(jù)要素有怎樣的關(guān)系？
數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)擁有或者控制，預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的，以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和服務(wù)的可辨認(rèn)的形態(tài)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是把數(shù)據(jù)資源基于相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)加工成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并形成內(nèi)外部市場(chǎng)上價(jià)值公共公允的可計(jì)量的資產(chǎn)的過(guò)程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的高級(jí)形態(tài)和系統(tǒng)，是場(chǎng)景化的賦能和商業(yè)化的使用。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的關(guān)鍵引擎，是我國(guó)數(shù)據(jù)要素四項(xiàng)基礎(chǔ)制度實(shí)施的必然結(jié)果。將擁有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估后，就可以應(yīng)用于抵押融資、貸款等金融屬性場(chǎng)景，會(huì)改變整個(gè)企業(yè)估值的邏輯，能夠產(chǎn)生龐大的杠桿效應(yīng)。

目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r如何，主要有哪些數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所？數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何定價(jià)、衡量?jī)r(jià)值？
數(shù)據(jù)被譽(yù)為21世紀(jì)的新石油，是非常重要的。而數(shù)據(jù)交易是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建構(gòu)的關(guān)鍵一環(huán)，最大限度釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益，必然要求不斷拓寬數(shù)據(jù)市場(chǎng)的深度、廣度，在最大范圍內(nèi)促進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng)、交易。目前，全國(guó)已有40多家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)先后成立，還有大批商業(yè)機(jī)構(gòu)陸續(xù)進(jìn)入數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)。

得益于國(guó)家政策的推動(dòng)，北京、上海、深圳等省市正在通過(guò)地方數(shù)據(jù)立法、政策出圈、實(shí)踐創(chuàng)新，破局而發(fā)。如貴陽(yáng)、深圳、上海和北京國(guó)際大數(shù)據(jù)等交易所，在服務(wù)內(nèi)容方面各有側(cè)重。貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所是全國(guó)首家大數(shù)據(jù)交易所，早期主要靠撮合買賣雙方在平臺(tái)交易并收取傭金，目前在發(fā)展開放群島的新模式。深圳數(shù)據(jù)交易所主要打造覆蓋數(shù)據(jù)交易全鏈條的服務(wù)能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素跨域、跨境流通的全國(guó)性交易平臺(tái)，探索適應(yīng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置示范路徑和交易樣板。上海數(shù)據(jù)交易所主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)品登記、產(chǎn)品掛牌、數(shù)據(jù)交易的測(cè)試、交易合約的簽署、產(chǎn)品的交付、再到清結(jié)算和交易憑證的發(fā)放。北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所的服務(wù)內(nèi)容有數(shù)據(jù)信息登記服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融服務(wù)，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融科技服務(wù)。

公共數(shù)據(jù)定價(jià)一般采用加工成本加適當(dāng)利潤(rùn)的方法，形成政府指導(dǎo)價(jià)格。商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)常用的有成本加成定價(jià)法、需方收益定價(jià)法和市場(chǎng)定價(jià)法。目前，上海市數(shù)據(jù)交易所在數(shù)據(jù)交易議價(jià)中主要遵循三個(gè)法則：一是成本法則，二是收益法則，三是市場(chǎng)法則。

如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，其實(shí)踐路徑是怎樣的？
首先，供方系統(tǒng)運(yùn)行后形成原始數(shù)據(jù)，加工形成數(shù)據(jù)資源，可以內(nèi)部使用，也可以數(shù)據(jù)要素登記確權(quán)。其次，加工成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。最后，再進(jìn)行掛牌上市、撮合交易、合約交付和交易清結(jié)算。數(shù)據(jù)要素登記確權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、掛牌上市以及交易清結(jié)算賬單均可作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證，其應(yīng)用場(chǎng)景有數(shù)據(jù)資產(chǎn)信托、數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)咨詢中介。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可應(yīng)用于企業(yè)并購(gòu)、企業(yè)IPO、質(zhì)押融資、發(fā)債融資、資產(chǎn)入表、政策依據(jù)等。

數(shù)據(jù)資源主要的來(lái)源有哪些？
數(shù)據(jù)資源主要的來(lái)源主要有五類。首先，是政府公開數(shù)據(jù)，比如工商、一些涉訴法律文書、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)等。可以對(duì)這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次、三次加工，實(shí)現(xiàn)展示的友好性和界面操作的交互性。第二，是已獲授權(quán)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，第三，是數(shù)據(jù)供應(yīng)方的數(shù)據(jù)，第四，是合作伙伴的數(shù)據(jù)，第五，是網(wǎng)頁(yè)爬蟲數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)未來(lái)有哪些機(jī)會(huì)？數(shù)據(jù)交易存在哪些挑戰(zhàn)？
未來(lái)較大前景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)展領(lǐng)域有經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療、人文、交通、商業(yè)、地理、通訊、氣候、物流、能源以及生活服務(wù)這12個(gè)大類，覆蓋了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的方方面面以及各個(gè)參與主體。比如醫(yī)療數(shù)據(jù)，有臨床醫(yī)學(xué)病例的治療數(shù)據(jù)、用藥數(shù)據(jù)、醫(yī)療檢測(cè)驗(yàn)血數(shù)據(jù)、b超、ct、mr治療的恢復(fù)數(shù)據(jù)、用藥的臨床一期二期數(shù)據(jù)等。就如國(guó)外的GSK公司，在中國(guó)找相關(guān)性病例的全套數(shù)據(jù)，最高出價(jià)可以到16萬(wàn)。醫(yī)療數(shù)據(jù)目前還沒有完全充分開放，它的價(jià)值是非常高的。還比如人文領(lǐng)域中，景點(diǎn)、藝術(shù)收藏品、數(shù)字藏品、音樂、旅游、VR、AR、游戲、專利、設(shè)計(jì)、攝影、交通、能源、物流等，也都有很大的價(jià)值。

數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中，數(shù)據(jù)商在智能制造、節(jié)能降碳、綠色資源建造、新能源、智慧城市等方面，都能沉淀大量行業(yè)本身屬性的特色數(shù)據(jù)。第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、合規(guī)認(rèn)證、安全審計(jì)、數(shù)據(jù)公證、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)托管、資產(chǎn)評(píng)估、爭(zhēng)議仲裁、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、人才培訓(xùn)等方面，可以集成各子公司以及合作伙伴的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)托管式的運(yùn)營(yíng)，甚至一些數(shù)據(jù)加工以及深度挖掘。

數(shù)據(jù)交易目前還處于非常前期的階段，存在很多挑戰(zhàn)。
1.數(shù)據(jù)進(jìn)場(chǎng)交易的意愿不足
研究發(fā)現(xiàn)，目前多以場(chǎng)外直接交易為主，通過(guò)平臺(tái)交易尚未形成規(guī)模，數(shù)據(jù)進(jìn)場(chǎng)意愿不足。

2.權(quán)屬不清，交易成本上升
合規(guī)交易的基礎(chǔ)是清晰的產(chǎn)權(quán)歸屬，但數(shù)據(jù)所有權(quán)擁有者是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的個(gè)人還是記錄數(shù)據(jù)的企業(yè)，業(yè)界、學(xué)界和司法界莫衷一是，而以所有權(quán)為基礎(chǔ)的使用權(quán)、處置權(quán)等更難以界定。

3.未能形成統(tǒng)一的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
國(guó)內(nèi)還沒有任何機(jī)構(gòu)和組織制定跨區(qū)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)易標(biāo)準(zhǔn)，各大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的交易規(guī)則存在差異。

4.核心技術(shù)創(chuàng)新不足支撐不夠
研究發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)安全保障、權(quán)屬界定、價(jià)值挖掘、創(chuàng)新應(yīng)用等核心領(lǐng)域，應(yīng)用AI、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)創(chuàng)新依然不足，核心技術(shù)支撐不夠，無(wú)法滿足多樣化的現(xiàn)實(shí)需求，導(dǎo)致“脫媒”交易現(xiàn)象嚴(yán)重。

5.缺乏有效治理，阻礙數(shù)據(jù)流通
研究發(fā)現(xiàn)，目前政府和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚大量高價(jià)值數(shù)據(jù)，但伴隨“大量”而來(lái)的是“混亂”“無(wú)序”，尤其是政府?dāng)?shù)據(jù)普遍缺乏有效治理，不能提供持續(xù)、多源的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資源，阻礙數(shù)據(jù)流通。

6.部分交易機(jī)構(gòu)活躍度并不高
研究發(fā)現(xiàn)，設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)較多，但設(shè)有官方網(wǎng)站、公開運(yùn)營(yíng)的不多，活躍度不高。

7.數(shù)據(jù)擁有主體眾多，數(shù)據(jù)資源整合難
研究發(fā)現(xiàn)，由于各領(lǐng)域數(shù)據(jù)門類繁雜，來(lái)源廣泛，數(shù)據(jù)擁有主體眾多，部分?jǐn)?shù)據(jù)擁有者缺乏流通變現(xiàn)意識(shí)，參與者數(shù)據(jù)分享意愿不強(qiáng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源難以有效整合，制約數(shù)據(jù)交易發(fā)展。而且，數(shù)據(jù)資源整合過(guò)程中還面臨操作難、協(xié)商難等問題，無(wú)法充分整合匯聚，數(shù)據(jù)交易缺少必要的基礎(chǔ)材料。

8.數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)同質(zhì)化明顯
因數(shù)據(jù)要素流通依托互聯(lián)網(wǎng)，不受地域限制，且數(shù)據(jù)可復(fù)制，大量交易以場(chǎng)外點(diǎn)對(duì)點(diǎn)方式進(jìn)行，數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)同質(zhì)化明顯，數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)難以建立有效的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

9.監(jiān)管政策缺少對(duì)交易機(jī)構(gòu)的約束
國(guó)內(nèi)尚無(wú)國(guó)家頂層大數(shù)據(jù)交易立法，對(duì)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的法律定位，經(jīng)營(yíng)范圍、職責(zé)權(quán)限等沒有統(tǒng)一認(rèn)定，機(jī)構(gòu)審批流程缺少權(quán)威規(guī)定。不同數(shù)據(jù)交易平臺(tái)制定交易規(guī)則出發(fā)點(diǎn)不同、順粒度不同，難以對(duì)數(shù)據(jù)交易各環(huán)節(jié)各主體進(jìn)行有效約束。

10.跨學(xué)科數(shù)據(jù)人才缺乏，阻礙市場(chǎng)發(fā)展
要最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，需要更多專業(yè)的跨學(xué)科數(shù)據(jù)人才，精通數(shù)據(jù)挖掘、分析等。伴隨行業(yè)數(shù)字化推進(jìn)，需要更廣泛的數(shù)字化人才引入，人才缺口依然在持續(xù)增大。未來(lái)，需要建設(shè)更多產(chǎn)學(xué)研三位一體的數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)基地，更好滿足數(shù)據(jù)專業(yè)人才市場(chǎng)需求。

數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)及應(yīng)用方面，有什么經(jīng)典案例？
浙江某數(shù)據(jù)共享領(lǐng)域的踐行者，是一家運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，為各行業(yè)提供數(shù)字智能解決方案的服務(wù)提供商。其主要業(yè)務(wù)有營(yíng)銷行業(yè)、金融行業(yè)、政務(wù)、多方計(jì)算以及數(shù)據(jù)分析和咨詢，其數(shù)據(jù)主要包括政府、運(yùn)營(yíng)商、平臺(tái)以及標(biāo)簽數(shù)據(jù)。其主要在以下三個(gè)方面進(jìn)行了實(shí)踐探索。

首先，營(yíng)銷行業(yè)的解決方案洞察，客戶以設(shè)備號(hào)標(biāo)識(shí)單位，將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到平臺(tái)當(dāng)中，生成針對(duì)性的人群標(biāo)簽包方案，根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽服務(wù)，將修復(fù)擴(kuò)展的人群標(biāo)簽畫像以定制化可視化報(bào)告的形式輸出。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以直接使用，完整的畫像輸出在金融業(yè)極具應(yīng)用價(jià)值，數(shù)據(jù)標(biāo)簽的服務(wù)可以根據(jù)用戶的瀏覽、消費(fèi)能力、投資偏好等來(lái)洞察。

營(yíng)銷行業(yè)的解決方案還有存留，可以通過(guò)構(gòu)建用戶標(biāo)簽、進(jìn)行用戶分層、建立多種營(yíng)銷策略、采用主動(dòng)式用戶互動(dòng)的流程來(lái)提升留存率。通過(guò)和三方數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，獲得用戶360度行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶興趣標(biāo)簽，通過(guò)聚類分層分組建立多種營(yíng)銷策略，采用主動(dòng)式用戶互動(dòng)，對(duì)特定人群發(fā)起溝通和營(yíng)銷觸達(dá)。

其次，金融行業(yè)中，反欺詐、風(fēng)險(xiǎn)控制、貸后管理，以及精準(zhǔn)營(yíng)銷都是非常典型的應(yīng)用場(chǎng)景。而反欺詐、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和智能外呼都是可以直接落地的行業(yè)解決方案。反欺詐就是客戶進(jìn)行啟動(dòng)、注冊(cè)、申請(qǐng)，會(huì)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)操作識(shí)別和管理風(fēng)險(xiǎn)挖掘，可識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)IP和高危人群等。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分是基于左邊的一些原始數(shù)據(jù)，通過(guò)中間的穩(wěn)定性、行為偏好等，得出一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

最后，政企大數(shù)據(jù)行業(yè)中，政企數(shù)據(jù)很多，因此大家都不太希望拿去，就會(huì)形成大量躺平的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流動(dòng)性差。政企數(shù)據(jù)有很多沒有任何的增值，導(dǎo)致智能化不高。并且數(shù)據(jù)響應(yīng)周期長(zhǎng)，很多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理滯后。因此目前也在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和智能外呼來(lái)解決。