數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費等各個環節。在數字化轉型進程中，數據對于企業發展的長期價值日益凸顯，數據資產已成為構建企業核心競爭力的關鍵要素。因此，如何將龐大的數據資源轉化為資產，并進行有效管理和利用，挖掘數據資產所蘊含或可帶來的商業價值，成為企業管理者必須思考的問題。

2020年4月，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出“加快培育數據要素市場”。2022年底，中共中央、國務院正式印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，明確提出探索數據資產入表新模式，對于探索用貨幣度量數據要素的資產價值，推動數據資產化、資本化。數據要素市場利好頻出，表明數據資產化的進程在加快，也預示著數據要素交易市場加速成勢。

01數據資產入表為期不遠
目前，市場各方在積極推動數據要素市場建設的同時，對數據資源相關會計處理問題日益關注，主要集中在數據交易雙方如何進行會計處理、數據資源是否可以作為資產入賬等。隨著企業數據交易活動日趨頻繁，規模不斷增長，數據資源正在高速資產化，迫切需要財務管理和會計核算體系改革創新。

數據資產入表是指企業可將符合會計準則要求的內部使用的數據資源確認為無形資產，日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據資源確認為存貨，在會計報表附注中將數據資源相關會計信息進行披露。符合相關會計準則要求的數據生產和購買成本，將先計入無形資產或存貨，使用或出售后再結轉為當期損益，減少當期數據生產成本，增厚企業利潤。 

企業數據資源相關會計處理暫行規定 圖源：財政部網站

據財政部網站12月9日消息，為加強企業數據資源管理，規范企業數據資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，財政部起草了《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》，這對于數據資產化是重要的制度性安排之一。

該規定適用于企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源的相關會計處理。

數據資源會計處理適用的準則被細分為“企業內部使用的數據資源”和“企業對外交易的數據資源”兩類：

一類是企業內部使用的數據資源，符合《企業會計準則第６號——無形資產》（財會〔2006〕3 號）規定的定義和確認條件的，應確認為無形資產。無形資產確認，需要同時滿足下列兩個條件：（1）與該無形資產有關的經濟利益很可能流入企業；（2）該無形資產的成本能夠可靠地計量。

另一類是企業日常活動中持有、最終目的用于出售的數據資源，符合《企業會計準則第 1 號——存貨》（財會〔2006〕3 號）規定的定義和確認條件的，應確認為存貨。存貨同時滿足下列條件的，才能予以確認：（1）與該存貨有關的經濟利益很可能流入企業；（2）該存貨的成本能夠可靠地計量。

暫行規定指出，企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。

數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中曾經提到：“雖然數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題”。多位專家表示，財政部此次直接從會計處理上規定數據資產的實現路徑，廓清了各界對數據資產化的爭論，明確了數據資產化的發展方向。另有業內人士認為，該新規主要價值在于數據權屬得以強化，將推動我國萬億級數據要素交易市場的蓬勃發展。

02企業如何開展數據資產管理
盡管目前關于數據是否能夠完全資產化的現實問題和相關爭議頗多,但數據資產未來必將成為企業具有關鍵地位和作用的資產這一觀點得到普遍認同。然而，數據資產作為新興產物，如何識別和認定數據資產、如何判斷其成本及價值、如何為數據資產進行合理定價，均處于早期研究及摸索階段。

（一）數據資產識別與認定
數據資產識別和確認是開展數據資產管理的關鍵一步。財務意義上的資產是指由企業過去經營交易或各項事項形成的，由企業擁有或控制的，預期會給企業帶來經濟利益的資源。以此類推，數據資產則是指由個人或企業擁有或控制，成本能可靠計量，并能夠為企業帶來持續的經濟利益數據資源。

目前，對數據資產權威的定義來自于財政部剛發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》，該規定對數據資產確認做出了明確界定——即企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的數據資源，按照企業會計準則相關規定可確認為無形資產或存貨等資產類別。另有中國資產評估協會發布的《資產評估專家指引第9號—數據資產評估》對數據資產的定義是由特定主體合法擁有或者控制，能持續發揮作用并且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。

對于如何識別和認定數據資產，中國石化財務總監壽東華對此做了進一步解釋：數據資產就是資產化的數據資源，這些數據不僅是企業在運營活動中形成的，在數據的產生、獲取、處理、存儲、傳輸和應用全過程可控的，同時必須由企業擁有，并能夠給企業帶來價值。

顯然，并非所有的數據都是資產，故此需要通過數據資產盤點，將其中屬于資產的部分識別出來。壽東華認為，基于數據資產定義“企業在運營活動中形成的，由企業擁有、全過程可控，并能給企業帶來價值的數據”，當擁有、可控、具有價值三個條件均滿足時，才能劃定為數據資產。

（二）數據資產確權
任何東西要實現交易，首先都需要確權。數據同樣如此。數據要成為資產，必須要有一個明確的權屬主體。從會計的角度，沒有明確的數據權屬，數據資產永遠也進入不了企業的財務報表。

相比而言，個人數據和政務數據的權屬問題相對清斷，企業數據的權屬問題則較為復雜。關于企業數據的權屬方面的討論，觀點眾多。包括客體否定說、企業原始取得說、數據新型財產權（數據資產）說、數據所有權說及大數據有限排他權說等。

由于數據資產具無形性、非消耗性等特點，可以接近零成本無限復制，對傳統產權、流通、分配、治理等提出新挑戰。因此，在數據資產應用、流轉、交易過程中，需要用產權約束各方可享有的權利和應盡的義務，以保障數據資產的安全性和收益性。數據資產所涉及的產權應用場景較為復雜，也是數據資產管理的難點。但在壽東華看來，與現有法律中對產權的相關界定并不偏離，可以借鑒現有物權范疇與知識產權范疇的相關內容。

隨著《數據安全法》和《個人信息保護法》等法規相繼出臺，數據產權相關法律正在逐步完善，在數據生成、收集、分析和交換等各階段，形成對數據資產確權的法律和準則規定將指日可待。

（三）數據資產評估與計量
數據資產價值評估與計量是數據資產管理的核心內容，只有實現數據資產價值的量化評估，企業才能計算數據資產的投入產出，做出更加精準的數據資產管理決策，并為未來將其納入財務報表做好準備。

中國信息通信研究院政策與經濟研究所研究發布的《數據資產確認與會計計量研究報告（2020年）》提到目前通用的無形資產價值評估方式包括了成本法、收益法、市場法，但由于目前暫未有成熟的數據資產交易市場，且對數據資產的收益判斷缺乏經驗且數據的不定性較大，因此目前對數據資產最為合適的評價方式為成本測量法。

國網上海市電力公司財務資產部杭純表示，成本法根據數據資產形成過程中所花費的成本對其價值進行評估，雖然數據資產成本度量具備一定難度和不完整性，但在市場價格相對缺失，預期收益不定時，成本法不失為一種相對合理的對數據資產價值進行估算的方法。

壽東華等認為，鑒于目前數據交易市場和計量模型還不成熟，要對數據資產進行準確計量仍有困難，可采用相對穩健方法，盡量降低財務估計判斷難度和相關的成本投入。例如可以考慮以取得數據資產付出的代價作為成本進行初始計量，在資產負債表內設置“數據資產”項目，在報表附注中披露數據資產的使用情況，構建以數據資產表內列示、報表附注披露和文本披露為主的數據資產信息列報模式。

（四）數據資產交易及變現
數據本身沒有價值，數據只有在流通、使用的時候才產生價值。企業數據資產流通交易是數據資產化的關鍵環節，沒有流通就只能是企業內部使用，仍然只是數據資源的價值挖掘。

讓數據資源在市場主體間流通起來，才能推動數據資產交易機制和定價機制的建立形成，規范交易行為。壽東華表示，有必要探索數據資產交易及變現的商業模式，提供數據分析、數據融合、數據洞察、數據建模等多元化創新營銷服務。她建議，數據交易市場構建可參照傳統商品交易市場模式，包括會員入會、產品開發、需求定制、產品上架、交易、合同簽訂、結算、供貨、付款、售后、糾紛處理等環節。 

數據交易市場模式 圖源：《管理會計研究》
當下，各行各業的企業正逐步擁有屬于自己的數據資產。對于企業而言，著重需要開展兩方面工作：首先，要構建數據資產全過程業務管理體系。即從數據資產業務管理視角，借鑒資產全生命周期管理理念與方法，對數據資產的全過程活動給予標準規范，特別是數據資產識別、治理、應用等方面進行規范化設計。其次，要構建數據資產成本與價值反映體系，結合數據資產全過程管理活動，從數據資產資產化視角，有效開展資產評估管理，清晰計量數據資產全過程的成本，這是有效評價數據資產價值以及未來數據資產核算入賬的基礎。

目前企業基本處于數據管理的初期，對數據資產管理有初步的概念，企業有部分人員涉及到數據資產的相關管理，但未有明確的管理制度。盡管說“有價值的數據是資產”這一概念已形成行業共識，但在具體管理實踐中，如何對數據資產進行有效的管理還需要業界不斷探索。