土地財政趨向飽和，數據成財政新引擎

在全球數字化轉型的大趨勢下，數據交易市場有望推動數據要素價值的開放共享和流通。

據信通院測算，2021年全球47個重要經濟體的數字經濟增加值規模高達 38.1 萬億美元，我國2021年數字經濟規模也已達到7.1萬億美元。數據之于數字經濟的價值不言而喻。

與此同時，數據重要性提升，2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將數據納入生產要素范疇，與土地、勞動、資本、技術等傳統生產要素并列。2020年4月中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中正式將數據作為生產要素單獨列出，提出要加速培育數據要素市場。數據正式成為社會經濟生產活動所需要的基本資源之一。

數據急需轉為財政收入的4大原因

根據我國國情，我國需要從土地財政轉向數據財政。其主要原因有以下5點：

土地資源的有限性：土地是固定的生產要素，其供給量有限。隨著城市化進程的加快，土地資源日益緊張，土地財政模式的可持續性受到質疑。同時，過度依賴土地財政可能導致土地資源的過度開發和浪費。

數據經濟的崛起：在信息技術飛速發展的背景下，數據已成為新的生產要素和經濟增長點。數據財政可以更好地支持和服務于數據經濟的發展，推動數字經濟創新和轉型。

促進經濟結構優化：數據財政可以促進經濟結構優化升級。數據資產的運用可以推動產業結構調整，引導資金、人才等資源向高附加值、高技術產業轉移，有助于提高國民經濟整體競爭力。

滿足社會發展需求：數據財政有利于滿足社會發展需求。通過數據資產的流通、管理和應用，政府可以更好地了解社會需求，優化公共資源配置，提高公共服務質量和效率。

總之，從土地財政轉向數據財政是適應新時代經濟發展的需要，有助于實現經濟可持續發展，提高政府治理能力，滿足社會發展需求。

數據成資產路漫漫，數據流通面臨3大挑戰

數據流通的道路是困難曲折的，根據全國信標委大數據標準工作組所制定的數據要素流通框架，數據要素流通主要涉及到：1）政策和法律法規；2）流通制度；3）流通模式；4）流通技術；5）流通標準。以上構成了數據要素流通總體框架。

政策和法規作為數據要素流通的基礎，為數據產品交易的規范化和權屬關系提供了指引，進而演化出有實踐意義的數據流通要素制度，包括數據權屬制度、數據評估制度、數據流通制度和數據監管制度。在確立政策法規和制度后，市場化運營逐步形成了數據要素流通模式，包括數據登記模式、數據定價模式、 數據交易共享模式和數據服務運營模式。

另外，數據要素流通技術則作為構成上述模式的筋骨，其背后所搭載的區塊鏈和隱私計算等技術，實現數據價值流通突破所屬權的限制，達到“數據可用不可見”，是近年來數據交易領域發展過程中的重要驅動引擎。在制度、模式和技術齊備后，數據要素流通標準將整個數據要素流通框架串聯在一起，從而形成規范化運營和價值流動的閉環。

數據流通面臨的挑戰主要包括以下幾個方面：

數據本身的安全：隨著數據量的快速增長，如何確保數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性成為一大挑戰。數據泄露、篡改和丟失等安全問題日益凸顯，需要采取有效的加密、脫敏和備份等技術手段來保護數據本身的安全。

數據流通活動的合規性：數據流通涉及多個主體和環節，如何確保數據流通活動的合規性是一個重要挑戰。包括數據采集、處理、分析和使用的合規性，以及跨行業、跨部門、跨境的數據流通的合規性。

數據流通設施的安全：隨著數據流通設施的日益重要，如何確保數據流通設施的安全成為另一個挑戰。這包括硬件設備的安全、軟件系統的安全以及網絡安全等方面。

5大措施應對數據安全挑戰

應對這些挑戰，可以采取以下一些措施：

1. 完善數據安全法律法規：建立健全數據安全法律法規體系，明確數據安全保護的基本要求和規范，加強數據流通的監管。

2. 提高數據安全技術水平：不斷研發和應用新的數據安全技術，提高數據加密、脫敏、備份等技術手段，確保數據本身的安全。

3. 建設數據安全防護體系：建立完善的數據安全防護體系，包括數據安全策略、安全技術、安全管理等方面，形成全方位、多層次的數據安全防護網。

4. 強化數據安全培訓與教育：加強對數據安全知識的培訓與教育，提高數據流通參與者的安全意識，降低數據安全事件的發生。

5. 加強國際合作與交流：面對跨境數據流通的挑戰，加強國際合作與交流，推動制定國際數據安全標準與規范，共同維護全球數據安全。

數據資產入表【六步法】

數據資產入表是指將企業的數據資源在財務報表中予以體現，以反映企業在數據要素方面的投入和收益。為了實現數據資產入表，企業需要滿足一定的條件，并按照一定的路徑進行操作。數據寶致力于國有數據資產增值運營，在近二十年的數據探索經驗中，我們總結出了數據資產六步入表法:

確認數據資產：企業需要梳理并確認自身的數據資源，明確哪些數據具備成為資產的條件。這包括企業內部生成的數據以及從外部獲取的數據。

滿足資產定義：為了將數據資源納入財務報表，企業需要證明自己擁有或控制這些數據，并預期在未來一定時期內從中獲得經濟利益。這可能需要通過合同、授權等方式來證明對數據的控制權和使用權。

確定數據資產的計量方法：企業需要根據數據的特性以及其為企業帶來的經濟利益，確定適當的計量方法。這可能包括原始成本法、折舊法、公允價值法等。

制定會計政策：企業需要制定相應的會計政策，以規范數據資產的會計處理方法。這包括數據資產的初始確認、后續計量、減值測試以及終止確認等方面的規定。

編制財務報表：根據會計政策和相關準則，企業需要將數據資產納入財務報表，并與其他資產、負債和權益項目進行恰當的分類和計量。這可能涉及資產負債表、利潤表和現金流量表等財務報表的編制。

披露相關信息：企業需要在財務報表中披露與數據資產相關的信息，包括數據資產的類別、數量、價值、來源以及對企業經營業績的影響等。這將有助于提高財務報表的透明度和可比性。

總之，數據資產入表是一個復雜的過程，需要企業充分了解自身數據資源，滿足資產定義，并按照會計準則和政策進行恰當的會計處理。這將有助于提升企業財務報表的質量和透明度，為企業融資和投資者決策提供更有力的支持。

數據寶希望通過構建大數據資產流通交易服務平臺，推動我國大數據產業的發展，實現數據價值的最大化。在上述描述的數據資產入表路徑中，數據寶可幫助企業進行數據治理，從而將企業的數據資源轉化為數據產品，為數據資產入表做準備。另外，數據寶有多年的數據價值發現及數據價值提升的經驗，對于企業數據資產評估時合理評估資產價值提供依據。

數據要素產業鏈上的不同角色為何要進行數據入表

從上圖可以看出，數據資產入表對數據要素產業鏈上各個角色都提出更高要求。企業應當按照企業會計準則相關規定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。因此數據產業鏈上的角色者應當盡快盡快跨進數據資產入表的門檻。

數據要素產業鏈上的不同角色進行數據入表的原因有以下幾點：

明確數據產權：數據入表有助于明確數據產權，使數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權三權分置，有利于各參與方按照約定的規則進行數據交易和合作。

促進數據流通和交易：數據入表有助于建立場內外結合的數據要素流通和交易制度，進一步促進數據資源的流動和交換，為產業鏈上的企業提供更多的商業機會。

合理分配收益：數據入表有助于遵循“誰投入、誰貢獻、誰受益”的原則，實現數據要素的貢獻值分配，使各參與方能夠按照其對數據的投入和貢獻獲得相應的收益，激發產業鏈上的各方的積極性。

加強數據安全治理：數據入表有助于加強數據安全治理，通過建立完善的數據安全管理制度，確保數據在產業鏈內的安全流通和應用，防止數據泄露、濫用等風險。

有利于企業估值和融資：數據資產入表有助于企業對數據資源進行合理估值，從而提高企業在資本市場的吸引力，為企業融資提供更多的可能性。

推動數字經濟的發展：數據資產入表有助于推動數字經濟的發展，使企業能夠更好地利用數據資源進行創新和轉型，提高生產效率，實現經濟高質量發展。

綜上所述，數據要素產業鏈上的不同角色進行數據入表有助于明確數據產權、促進數據流通和交易、合理分配收益、加強數據安全治理、有利于企業估值和融資以及推動數字經濟的發展。

在未來，數據將成為企業發展和競爭的關鍵因素，而數據資產入表則是企業將數據資源轉化為商業價值的重要步驟。通過數據資產入表，企業能夠更好地管理和使用數據資源，提高生產效率，開拓新的商業機會，增強企業競爭力。同時，數據資產入表也將推動整個數據要素產業鏈的發展，實現數據價值的最大化，為社會和經濟發展帶來更大的貢獻。希望通過本文的分享，能夠為相關企業提供一些啟示和幫助，共同推動數據要素市場的繁榮和發展，促進數字經濟的健康發展。