數據是驅動數字經濟發展的核心生產要素，數據資產化是釋放數據要素價值的重要方式。國有企業作為驅動數字化轉型升級的排頭兵，在數據資產入表的背景下，如何充分發揮海量規模數據和應用場景等優勢，如何解決數據難點，管好用好數據資產，已成為國企數字化轉型的關鍵命題。

01、做好數據治理，讓數據發揮價值

過去很多企業不重視數據管理工作，企業內部的高質量和低質量數據都混合在一起置之不理，等到企業需要時才開始整理辨別，這對企業的數據轉型進程是很大的拖累。

2024年1月1日，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》將正式實施。數據入表會對企業造成倒逼的壓力，因為數據資產入表首先會考驗企業的數據治理水平，企業需要改善自己的數據管理制度、提升數字化能力，才能有更好的盤點數據存量，明確數據所有權和管理職責，這樣才能保證數據的安全性和可靠性，讓數據能夠真正并入資產。

數據資產入表也會提高所有企業的數據質量，讓企業數據更有可操作性、可重復利用性，企業自身的業務也會更流暢。大部分企業都面臨數據孤島甚至協作困難的問題，所以數據入表也是一種進階的、幫助組織成長的過程，必然會幫助每個企業產生業務創新的可能。因為企業需要重復的、大量的、不斷的數據輸入來獲得更多數據資產，企業業務就必須要轉型成產品加服務、能獲取數據的業務模式。這種創新方法會帶動整個組織開發更多數據資產，甚至加快數字化進程，同時企業的管理意識、數據質量和業務空間在未來都會有美好的前景。

02、如何實現數據資產的規范化管理

數據資產入表實施前，國有企業必須提前規劃和相應開展入表前的準備工作，例如，完善數據血緣管理、加強數據歸集和治理能力、做好數據治理質量評估、對已產品化的數據資源進行分級分類并通過經濟性評價和價值評估等。簡而言之，數據資產入表，離不開前期扎實的數據治理準備。

在工具維度，通過億信華辰睿治數據治理平臺，企業可以制定元數據模型、數據標準等規范，采集并維護完整的元數據信息，打通數據關系網絡，實現數據的標準化和資產化管理。通過規則配置監控數據質量、持續進行數據治理，盤點企業數據資產，為數據價值挖掘提供元數據基礎，實現資產入表的規范化管理，為“數據資產入表”夯基壘石。

元數據采集與管理

在數據資產確認環節，通過元數據采集、元模型定義、元數據維護、元數據查詢等功能，厘清數據資源，掌握數據來龍去脈，精確反映數據血緣，為數據資產入表工作提供可靠的評估與審計依據。

● 元數據采集

● 元模型管理

● 血緣分析


構建數據標準

億信華辰提供數據資產標準規范應用，為數據質量監控提供可靠依據，為數據資產入表與數據資產運營提供落標指導，實現了全局數據的統一規范與統一計量，確保數據標準的統一性、合規性與權威性。

● 數據標準智能推薦

● 數據標準落地映射


數據質量管理嚴密管控

億信華辰通過構建數據全生命周期的數據質檢體系，智能化監控數據資產運營情況，有效提升數據資產質量，為數據資產入表與運營工作提供可靠保障，確保數據資產的有效性，可靠性與高價值。

● 數據質量智能修復

● 數據質量監控


多源異構數據共享交換

通過睿治平臺，可實現若干個業務子系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，保證了分布在異構系統之間的信息的互聯互通，完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸，構造統一的數據及文件的傳輸交換。

● 靈活的任務調度

● 豐富的數據處理


一站式數據資產運營

億信華辰為數據資產入表工作提供有效載體，從數據分級分類與數據資源目錄生成，到數據產品包裝，再到數據資產管理運營、數據資產管理平臺提供全場景應用支撐。

● 數據資產盤點

● 數據資產監控

● 數據資產門戶


數據資產入表只是完成了程序上的打通，數據資產如何常態化的識別、確認、計量、使用、交易及最大化持續發揮價值，涉及企業內部的數據治理、數據資產確權、配套數據資產管理的制度設計、數據架構設計、數據資產的全生命周期管理等內容，甚至數據指標體系設計、主數據管理等具體議題，以及數據資源的分類采集、采購、脫敏、清洗、標注、加工、整合、分析、可視化，也離不開數據湖、數據倉庫、數據中臺與數據主題分析、專業展示等專業工具，億信華辰可以為企業提供上述全套All in的咨詢、方案與產品及落地交付。

為了更好幫助國有企業數據資產入表，基于睿治數據治理平臺億信華辰還為企業提供了數據入表系統，旨在協助企業高效合規地管理數據資產，為數據入表提供全面解決方案。