通俗來講，一大串無序的數字與代碼，那是原始數據，不能算作資產；無序的原始數據按邏輯組織成有序，那就是數據資源；再將數據資源進一步加工、量化，梳理為能帶來經濟效益的數據，那便是數據資產了。也就是說數據要成為數據資產，需要至少三個前提：企業可控；質量足夠好；能帶來價值。
因為數據天然具備
不同的屬性和特征，也必然存在
不同的管理主體，出于
不同的管理目的、基于
不同的數據屬性或特征對數據資產采用不同的分類方法。
例如：對于一個打工人的數據來說，有畢業學校及專業、工作部門、戶籍地址等等各種各樣的屬性，出于不同的管理目的，可以用不同的屬性來作為數據管理的主分類方式：
就學校來說：院系、專業、班級等可以作為學生管理數據的一個主分類方式；就工作單位來說：工作部門的層級（一級部門、二級部門…）可以是員工管理的一個主分類方式；就社區來說：居住省份、地市、區縣、社區、居委會可以是居住人員管理的一種主分類方式。
因此，我們在實踐中可以看到各種各樣的數據資產類型，例如：
從業務開展使用數據的視角，看到的是數據的業務特征，比如某企業內有研發、制造、銷售、人力資源等部門，大量數據的產生天然就具備業務相關的特征，很自然的數據分類方式就是按業務分類：研發數據、制造數據、銷售數據等等。從IT部門/數據管理部門視角，關注的不是業務分工，而是數據自身在IT系統里如何承載、管理、呈現，所以有IT/數據管理部門將數據分類為結構化數據、非結構化數據，
主數據、交易數據、元數據等。工信部《工業數據分類分級指南（試行）》里提到的分類方式是：”工業數據分類維度包括但不限于研發數據域（研發設計數據、開發測試數據等）、生產數據域（控制信息、工況狀態、工藝參數、系統日志等）、運維數據域（物流數據、產品售后服務數據等）、管理數據域（系統設備資產信息、客戶與產品信息、產品供應鏈數據、業務統計數據等）、外部數據域（與其他主體共享的數據等）“
具體對于企業來說，以下幾類數據是可以被歸類為數據資產的：
1. 內部數據資產：組織自身生成和收集的數據，包括各類運營數據、銷售數據、客戶數據、員工數據等。這些數據對于組織內部的決策制定、業務流程改進、資源優化等方面具有重要作用。
2. 外部數據資產：從外部獲取的數據，如市場調研數據、第三方數據提供商的數據、社交媒體數據等。外部數據資產可以幫助組織了解市場趨勢、行業動態、競爭對手情報等，支持戰略決策和商業機會發現。
3. 運營數據資產：包括組織的實時業務數據、交易數據、設備傳感器數據等。這些數據能夠幫助組織進行生產運營管理、監控和優化，提高生產效率、降低成本和風險。
4. 客戶數據資產：涵蓋客戶相關的個人信息、購買歷史、偏好數據等。客戶數據資產是進行客戶關系管理、市場營銷和個性化推薦的基礎，可以幫助組織更好地了解客戶需求、提供個性化的產品和服務。
5. 知識產權數據資產：組織所擁有的專利、商標、版權等知識產權相關的數據和信息。這些數據資產對組織的創新能力和競爭優勢至關重要，需要妥善管理和保護。
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