日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

數據要素、數據資源、數據資產、數字資產的區別和聯系

時間:2024-01-30來源:談數據瀏覽數:491


01 什么是數據要素?

《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大的決議》(2019)首次將數據列為生產要素。《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(2020.3),數據成為土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素。數據要素是一個經濟學術語,指參與到社會生產經營活動中,為所有者或使用者帶來經濟效益的數據資源。它強調數據的生產價值,是數字經濟發展的基礎和關鍵資源。既來自個人衣食住行、醫療、社交等行為活動,又來自平臺公司、政府、商業機構提供服務后的統計、收集等。數據要素就是數字化的信息,比如我們的手機號碼、郵箱地址、瀏覽網頁的記錄等等,這些都是數據要素。它們可以被收集、儲存、分析和利用,幫助人們更好地做出決策和解決方案。例如地圖應用,它會收集我們的出行數據,通過分析這些數據,就可以知道哪些地方交通比較擁堵,哪些地方人流量大,從而為我們提供更精準的導航服務。這就是數據要素的作用。

石老師觀點:我理解所謂的數據要素本質上還是數據資源,之所以我們現在將其稱為數據要素,實際上是對數據資源的社會價值的認可。我們之前更多是講數據是資源、數據是資產,其實都是在強調一個結果,而如今數據要素更多的是強調過程。換句話說,數據要素就是數字化時代,我們在生產、生活中離不開的基礎資源。

02 數據資產、數據資源、數字資產的區別與聯系

數據資產是由個人或企業擁有或者控制的,能夠為企業帶來未來經濟利益的,以物理或電子的方式記錄的數據資源。這些數據可以是結構化數據,如數據庫中的表格,也可以是非結構化數據,如文本、圖像和視頻。數據資產被認為是數字時代的最重要的資產形式之一。  以數據形式存在,可以進行分析和利用的資產,數據資產的價值來自于數據中所包含的信息和洞察力。數據資源是指能為企業帶來價值的數據的集合,它不僅包括企業內部的數據,還包括外部的市場調研數據、用戶生成數據等。當數據積累到一定規模后,除了原本記錄事務信息的功能外,還具有進一步挖掘更高價值的潛力。因此,數據資源不僅僅是原始的數據,還包括對這些數據進行處理、分析后能夠得到的有價值的信息和洞察力。某個數據有潛在價值但還未經過加工,那這就是數據資源。如果這個數據加工后成可以產生經濟利益的數據,那它就變成了數據資產。所以,數據有沒有價值,不是其本身決定,而是由需求決定,不同的使用場景,同一數據的價值也不同數字資產是指利用區塊鏈技術,將數字信息以代碼的形式表達,并通過網絡進行傳播、存儲和交易的資產。數字資產通常是基于區塊鏈技術的加密貨幣、代幣或數字藏品等。具有可衡量價值的、可在網絡上流通的資產,像比特幣、以太坊、EOS這些虛擬貨幣,銀行賬戶里的余額,這些都屬于數字資產。數字資產的價值通常來自于其所代表的數據資產的價值,例如,數字版權、數字貨幣、數字商品等等。

三者之間的區別與聯系

數字資產包含了數據資產,但不僅僅是數據資產。數據資產交易往往涉及數據的使用權或所有權,而數字資產交易則涉及代碼的買賣或轉移。 數據資源更側重于原始的數據和信息的集合,而數據資產則是從這些數據資源中提煉出的、具有明確經濟價值的部分。不是所有的數據資源都能轉化為數據資產,只有那些經過處理、分析并能為企業帶來經濟利益的數據資源才能被稱為數據資產。

03 數據管理與數據治理的異同

數據管理是對數據進行有效的收集、規劃、組織、存儲、保護、維護和利用的過程。它的主要目標是將數據轉化為有用的信息,充分有效地發揮數據的作用,以支持業務決策和運營活動。數據治理是對數據進行管理和控制的過程,以確保數據的合規性、規范性和價值。它的主要目標是為企業提供高質量、可靠和可信的數據資源,確保數據與企業的策略、合規性和業務目標相一致。

二者之間的區別與聯系

數據管理涉及數據的日常操作和處理,確保數據的可用性、完整性和安全性,以支持業務操作。而數據治理則涉及更廣泛的數據生命周期,包括數據的收集、存儲、使用、保護、歸檔和刪除等方面,數據治理不僅關注數據的基本管理,還關注數據如何與組織的策略、合規性和業務目標相一致。數據管理要做的更好,離不開數據治理的保障,數據治理要保障的好,離不開數據管理活動的輸入,數據管理水平達到一定階段的企業,進行數據治理的必要性很大。

04 什么是數據資產入表

數據資產入表的專業術語是數據資產會計核算,指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項,即數據資產進入資產負債表,在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。數據資產的會計核算處理在《暫行規定》之前并沒有明確的準則,因此很多企業在研究和開發數據產品階段的支出通常是費用化,直接計入損益表。然而,實際上有一部分數據產品是滿足會計準則資產確認條件的,所以《暫行規定》出臺后,企業現在可以將這部分滿足條件的數據資產在資產負債表的相關科目進行列報和披露。在編制資產負債表時,企業需要根據重要性原則和實際情況,決定在無形資產或存貨項目下列報數據資產。具體的列報方式取決于數據產品的權屬是否發生轉移。

數據資產入表能夠提升大眾對數據要素的認知,促進數據要素的交易與流通,進而對數據交易所提出更高的合規性、便利性等要求,有助于繁榮數據要素市場。



(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
產品功能
豐富的數據資產類型

該平臺支持多種資源的定義和規劃,包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源,并封裝邏輯資源為數據產品,以全面盤點企業數據生產要素。

智能的目錄活化管理

可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息,與元數據集成,實現批量盤點和自動更新,以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發多種服務,包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

全流程數據安全管控

平臺內置自定義數據資產服務工作流,可根據權責劃定服務審批對象,同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放,用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

customer

在線咨詢

在線咨詢

點擊進入在線咨詢