簡單來說，數據資產入表只是對企業的資產負債表產生影響，并不會直接影響企業的利潤表。只有當數據資產作為存貨被銷售出去時，才會對利潤表產生影響。

我們可以通過下圖，來詳細了解數據的四大階段以及計量變化。

1、第一階段：數據產品采購以及數據收集階段
對外采購的數據一是需要付錢和相關稅費，二是加工過程有關支出，包括數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等費用。三是其他費用，包括數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等費用。生產伴隨產生的數據就是通過自己的系統生產的數據，也會有一定的加工過程中的支出費用和其他費用。

計量變化：無論是對外采購的數據還是生產伴隨產生的數據，采購費、加工使用費和其他費用，把它記成費用。費用是無法成資產，是一種消耗。

2、第二階段：數據資源研發階段
數據資源研發階段會分為研究階段和開發階段，研究階段是一種探索性的過程，為進一步開發活動進行資料及相關方面的準備。開發階段已經完成研究工作，在很大程度上具備了形成一項新產品或新技術的基本條件。這兩部分的話都會涉及到錢，研究要研究費用，開發要開發費用。

計量變化：在研發階段的時候產生的費用也是成本，也消耗掉了，無法計入資產。但是在開發階段有一部分可滿足條件的是可以成為資產。規定指出“開發支出滿足無形資產準則第九條規定的有關條件的，可確認為無形資產。技術和資源以完成開發并使用或出售以及支出能夠可靠計量5個條件時，才能資本化)” 其實之前研發費用也是按照這種形式，滿足一定要求的話會計入資產，這種資產的目的并不是為了給公司的資產進行增值，是為了之后攤銷減輕公司研發負擔。道理是一樣的，比如在數據資源研發過程中花費大概1,000萬，假設1,000萬其中800萬是滿足了資產的條件的，它是可以歸為資產的。如果說沒有這個規定，那800萬直接在當年的資產負債表里就顯示的很難看。但是有一個條件可以進行分攤，800萬的話可以按照多少年進行分攤，每年這個研發費用折算一下，通過攤銷的形式的話進行一些扣除，每年的研發賬面負擔是減輕很多的。它這個地方是仿照之前知識產權這種普通的研發費用的形式去給數據資源加工研發的企業做一些分攤。

3、第三階段：數據產品產出階段
數據產品產出階段，一種情況是最終產出數據產品是沒有發生原始數據的權益轉移，即內部自用或對外提供服務。第二種情況是有原始權屬轉移，比如交易出去了，加工使用權就轉移給別人；或者作為合同交易主體的對象的附屬配套，數據資源不是合同交易的主體對象，而是配套服務，類似于銷售產品過程中提供的運輸服務，那這個時候運輸服務并不是一個交易標的，是一個配套的服務交易。

計量變化：在數據產品產出階段，沒有原始權益轉轉移的部分把它劃為了無形資產，有原始權益轉移的部分，其中如果是主體對象交易標的就是存貨。其實和生產一箱蘋果是一樣的道理，蘋果公司生產一箱紅富士放到倉庫里，因為它將來是用需要被賣交易的，放在倉庫里的蘋果就是存貨，就是資產的一部分，只不過會隨著它的壽命減值而已。數據產品也是一樣的，如果這個數據產品未來就是為了交易的，并且是交給主要對象的，那放在數據倉庫里面就是存貨，就是企業資產。同時還需要明確如果有權屬轉移，但是不是交易的主要對象，是合同交易主體對象的附屬配套，將會做成合同履約成本劃進經營成本，這就是費用即成本。

4、第四階段：數據資產攤銷、減值階段
這個階段有一些費用或者說有一些資源能夠形成資產，需要進行一些攤銷和減值。對數據資源無形資產而言，更需關注相關產品或服務的市場需求變化、競爭產品更達及相關法律法規約束，企業至少每年年度終了，對無形資產的使用壽金及提銷方法進行復核。同時企業需要按照(企業會則第8號--資產減》的規定在資產負表使用壽命有限的數資源形產是否在值象，如發生了減值象，應當評其可收回金額，確認相關的資產減值準備。對于使用壽命不確定的數據資源無形資產，無論是否存在減值跡象，每年都應當進行減值測試。

計量變化：成為企業資產之后就需要進行攤銷，壽命明確了，就需要攤銷；不明確的話就需要減值。

作為Gartner認可的數據資產管理標桿廠商、IDC認證的中國數據治理解決方案市場第一廠商，2023年億信華辰行業首發《數據資產入表知識地圖》，揭秘數據入表全流程。同時，拉通各生態伙伴成立“數據資產入表服務鏈合體”，為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案，包括：咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管等能力，為企業提供專業化服務，全程指導企業有效地進行數據入表工作。并拉通北、上、深、貴等數交所，可以幫助客戶推動數據產品上架、推進數據交易等工作。如有數據資產入表相關需求，歡迎戳下方鏈接預約產品演示或咨詢專業顧問。