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時間:2024-04-14來源:再度重相逢瀏覽數:167次
2023年8月21日,財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,掀起“數據資產入表”的序幕,數據資產入表成為釋放數據價值極為重要的第一步。2023年12月31日,財政部印發《關于加強數據資產管理的指導意見》,對數據資產管理進行引導規范,促進數據合規高效流通使用。這兩份文件印發前后,財會學界和實務界對于數據資產開展了一定的研究,但研究成果主要聚焦數據資產入表、數據資產管理,對于數據資產管理會計卻鮮有研究。
一是進一步釋放數據資產價值的需要。數據資產蘊含巨大的價值,需要盤活、治理及釋放,讓數據賦能業務和決策,讓數據找人、讓數據驅動企業發展。數據資產入表只是釋放數據價值的第一步,是開始而不是結束。
按照德勤會計師事務所的研究,數據管理與經營包括四個階段:數據資源化、數據產品化、數據資產化、數據資本化。其中,數據資本化階段的重點在于數據要素流通、數據資產增值。而數據資產管理會計通過多種工具,優化數據資源配置,助力實現數據要素流通,促進數據資產增值。
二是數據資產成本精細化管理的需要。從數據資產的形成來源看,主要包括外購和內部研發兩種形式。數據資產成本一般包括數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出,以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等費用。當然,外購數據資產還包括購買價款、相關稅費。在數據資產成本決策管理的過程中,是外購還是自制?數據成本明細項目該不該花?如何花才更經濟、更有效?這些問題的良好解決,離不開管理會計。
三是數據資產風險管理的需要。數據資產在管理、入表、運營過程中,將面臨多種風險。比如,數據合規性風險、數據估值風險、數據成本可靠性風險等。數據資產管理會計通過風險管理工具、考核工具,強化對數據資產風險的事前預警和過程管控,促進數據資產的保值增值,助力實現企業戰略。
一般來說,數據資產管理會計主要包括數據資產戰略管理、數據資產預算管理、數據資產成本管理、數據資產營運管理、數據資產投融資管理、數據資產績效管理、數據資產風險管理、數據資產管理會計報告以及數據資產管理會計信息系統。
一是數據資產戰略管理。它主要包括戰略分析、戰略制定、戰略實施、戰略評價和控制、戰略調整等內容,采用的管理會計工具一般包括SWOT 分析、戰略地圖等。
二是數據資產預算管理。其主要包括預算編制、預算控制、預算調整、預算分析、預算考核等內容,采用的管理會計工具一般包括滾動預算、零基預算、彈性預算等。
三是數據資產成本管理。它主要包括在數據資產營運過程中實施成本預測、成本決策、成本計劃、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等內容。采用的管理會計工具一般包括目標成本法、標準成本法、變動成本法、作業成本法等。
四是數據資產營運管理。其主要包括營運計劃的制定、營運計劃的執行、營運計劃的調整、營運監控分析與報告、營運績效管理等內容。采用的管理會計工具一般包括本量利分析、敏感性分析、邊際分析、內部轉移定價、標桿管理等。
五是數據資產投融資管理。其主要包括制定投資計劃、進行可行性分析、實施過程控制和投資后評價等內容。數據資產融資管理主要包括融資計劃制定、融資決策分析、融資方案的實施與調整、融資管理分析等內容。采用的管理會計工具一般包括貼現現金流法、項目管理、情景分析等。
六是數據資產績效管理。其主要包括數據績效評價和數據激勵管理等內容。采用的管理會計工具一般包括關鍵績效指標法、平衡計分卡、股權激勵等。
七是數據資產風險管理。其主要包括對數據資產風險進行有效識別、評估、預警和應對等內容。采用的管理會計工具一般包括風險矩陣、風險清單等。
八是數據資產管理會計報告。它主要包括管理會計報告的編制、審批、報送、使用、評價等內容。采用的管理會計工具一般包括戰略層管理會計報告、經營層管理會計報告、業務層管理會計報告等。
九是數據資產管理會計信息系統。它主要包括系統規劃、系統實施和系統維護等內容,一般包括數據駕駛艙、成本管理、預算管理、投融資管理、績效管理、風險管理、管理會計報告等模塊。
企業推行數據資產管理會計應遵循下列原則。
戰略導向原則。數據資產管理會計的應用應以戰略為導向,以持續創造價值為基礎,促進可持續發展。
業財融合原則。數據資產管理會計的應用應嵌入業務的重要領域、層次、環節,以業務流程信息為基礎,利用管理會計工具,將業務和財務相關信息予以融合,以實現管理會計目標。
適應性原則。數據資產管理會計的應用應與內外部環境和性質、行業、規模、發展階段等自身特征相適應,并隨內外部環境和自身特征的變化及時進行相應調整。
成本效益原則。數據資產管理會計的應用應權衡實施成本和預期效益,以合理、必要的成本推進管理會計應用。
首先,制定數據資產管理會計實施方案。它是有效推進數據資產管理會計的重要一步。通過該方案,對實施背景、實施目標、組織架構、工作職責、實施策略、工作機制、實施階段、實施內容、主要時間節點、標志性成果等方面進行系統的規劃和設計,保證數據資產管理會計有效落地。
其次,加大宣貫培訓力度。盡管數據資產不是一項新鮮事物,但是,數據資產的重要性卻常常被忽視。在推進數據資產管理會計的進程中,需要加大宣貫培訓力度,培養數據意識、提升“數商”,形成良好的數據文化,強化數據化決策和數據驅動,尤其需要加強對高管層的宣貫,引起領導尤其是一把手對數據資產管理會計的高度重視。
再其次,引入“外腦”,內外結合。企業應引入外部咨詢機構,協助推進數據資產管理會計的實施。但由于信息不對稱,外部咨詢機構對企業內部情況不是很了解,這就需要內外結合,組建聯合項目工作組,業務、IT、財務等部門都需要有1—2名人員參與實施。這樣,形成的成果比較符合企業實際,也容易落地,取得良好成效,杜絕“兩張皮”。
最后,加強考核。沒有績效考核,就沒有管理,數據資產管理也不例外。考核指標的制定,既要包括量化指標,也要包括非量化指標;既要包括結果類指標,也要包括過程類指標;既要包括財務類指標,也要包括非財務類指標。總之,考核指標要多樣且合理,真實且有效。
來源:數據要素社