1.前言

眾所周知，由于數據資產不具有實物形態，相較于會計準則的資產評估，通常類比于無形資產進行分析。在企業內部或者行業實踐中，無形資產價值的評估方法包括成本法、收益法和市場法三種基本方法以及其衍生方法。接下來，重點分析這三種評估方法對于數據資產的優缺點有哪些，有利于企業按照自身特點或者行業屬性進行選擇。

2.成本法

成本法：評估方式=重置成本-貶值因素，或者=重置成本*成新率

這里面需要重點關注兩個點。

數據資產的重置成本：如果是企業內部產生或者收集的數據資產，那么重置成本主要包括：收集、存儲、處理的人力成本、設備成本、研發成本等。而如果是外購的數據資產，則指企業獲取該數據資產的采購金額

貶值因素：包括時效性、質量低下、不符合需求等貶值的情況，需要將該部分數據剔除，作為數據資產的經濟學貶值。

優點：成本法評估數據資產，

1）首先就是容易理解，

2）其次是計算方式簡單。

缺點：

1）如果內部產生的數據沒有對于的直接成本，需要通過間接成本分攤，則很難進行評估統計。例如由業務同事在ERP系統錄入的業務數據，這部分人工成本屬于業務同事的薪酬，需要進行分攤到數據資產里面去，分攤比例難以評估；

2）貶值因素不好量化，由于時效性或者準確性導致的貶值，很難去進行具體量化；

3）無法體現數據資產的收益，雖然我們可以通過成本法去評估數據資產的價值，但是具體產生了多大的價值，我們卻無法進行體現。

3.收益法

收益法：具體分為三種分別是：

一、權利金節省法：基于持有該數據資產而無需支付使用費的成本節約估值方法。

計算方式=Σn/k=1 許可使用費/（1+i）n+所得稅攤銷收益

許可使用費：授權給他人使用該數據資產可以收取的費用。例如：授權給A公司使用自己加工的數據資產，收取A公司一筆費用，為許可使用費；

折現率（i）：數據資產持有者要求的必要報酬率；

使用期限（n）：數據資產可以使用的期限；

所得稅攤銷收益：部分數據還未形成數據資產，即無法確認為無形資產入賬的那部分收益。

二、多期超額收益法：該數據資產所貢獻的凈現金流或超額收益的現值

計算方式=Σn/k=1 超額收益/（1+i）n+所得稅攤銷收益

超額收益：因持有該數據資產導致收入增加或成本減少，常見的數據提效減負，以及通過數據分析產生利潤等。

三、增量收益法：比較該數據資產在使用過程中產生現金流差額的方法

計算方式=Σn/k=1 增量現金流/（1+i）n+所得稅攤銷收益

增量現金流=現金流（持有該數據資產）-現金流（未持有該數據資產）

優點：能夠反映數據資產的經濟價值，到底產生了多大的價值一目了然。

缺點：

1）我們針對使用期限（n）是比較難界定的，由于數據資產是動態的，部分數據具有時效性，部分數據具有沉淀分析的價值，所以使用期限很難確定；

2）如何準確的計量現金收益，是絕大部分企業面臨的問題，如果只是簡單粗暴的按照節省人天，或者籠統確認收入，則該部分數據資產的價值可能評估不完整或者存在水分。

4.市場法

市場法：可比數據資產成交額*Σ修正系數

可比數據資產成交額：在公開交易活躍下，相同或者類似數據資產的交易成交額，類似于公允價值；

修正系數：用于對標的數據資產和可比案例的差異進行修正

優點：能夠客觀反映資產的市場情況，相對公允、真實、可靠。

缺點：

1）需要公開市場、第三方作為基礎，例如各地的數據交易所進行評估，形成成熟的評估體系，但是如果平臺尚未成熟、或者無法提供相應的交易情況，則無法統計可比數據資產成交額；

2）不同行業，修正系數進行評估。例如地產行業所需的數據，也可以用于其他行業，但價值不具備可比性，所以修正系數需要進一步明確。

5.總結

以上三種數據資產的評估方法各有優劣，主要是受制于數據質量、應用場景以及行業特點還有法律約束等影響，雖然有不少數據資產的評估案例，但是還未形成成熟的評估體系，個人認為，目前需要做的是，按照行業以及企業還有數據三者進行統一分類，確定不同的評估方法，從而在構建數據資產評估體系道路上向前邁進。