數據是數字經濟時代的基礎性資源、重要生產力和關鍵生產要素。自黨的十九屆四中全會將數據列為生產要素以來，黨中央、國務院發布多項政策文件，圍繞數據要素市場發展謀篇布局，形成了推動數據資產化的強大合力。2022年12月，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”），提出構建數據基礎制度、充分實現數據要素價值，為數據要素市場提供了頂層設計方案。在“數據二十條”的指引下，2023年8月，財政部制定印發了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱“《暫行規定》”），明確了數據的資產屬性及入表的適用范圍、會計處理使用準則、列示和披露要求，并于2024年1月1日起正式實施。

《暫行規定》的出臺是國家層面首次對數據資產入表建立相關制度規范，推動數據資產入表邁出堅實一步。首先，將數據正式列入企業財務報表，標志著數據從抽象概念轉變為能夠為企業帶來切實經濟效益的新型資產，有助于企業更精準地優化資源配置、提升運營效率。其次，在數據入表的過程中，企業通過對數據資產的細致分類和深入剖析，將形成對自身數據資源的更全面認知，為企業挖掘數據價值、探索創新應用提供有力支撐。再次，數據資產的透明化披露將顯著提升企業的數據可見度，為其他機構和企業發現合作契機、拓展合作空間提供便捷途徑，進而吸引更多企業積極參與數據要素市場，推動數據要素市場發展。

數據資產入表落地挑戰

雖然數據資產入表正式進入倒計時階段，但企業在數據資產入表的實際操作過程中，仍然面臨著諸多挑戰。

一方面，由于數據資產的非競爭性、弱排他性、價值異質性、無形性等特點，使得數據的價值評估體系構建尤為復雜。數據的非競爭性和弱排他性意味著相同數據可以被不同主體在多個場景中同時使用。一旦數據被分享或泄露，也難以阻止其他組織或個體使用，導致傳統的市場價值評估方法難以適用。價值異質性意味著不同的數據在不同的應用場景和對不同的用戶都有著迥異的價值，要求評估體系具備高度的靈活性和適應性，進而增加了評估體系的構建難度。此外，數據被納入資產負債表后，數據資產的無形性特點意味著直接驗證其存在性、完整性和準確性變得更加困難，如何避免虛構資產價值的行為也成為數據入表落地的關鍵問題。

另一方面，數據權屬制度不明晰，數據交易市場不活躍，同樣制約企業的數據資產入表進程。首先，不明確的數據權屬制度意味著企業在確定數據歸屬、管理和使用方面可能面臨法律風險。在沒有明確的權屬劃分下，企業可能會遭遇權利爭議，導致其數據資產的實際價值和權益受到威脅。不明確的權屬制度還可能引發隱私和數據安全問題，進一步增加企業的合規風險。其次，當前數據資產的場內交易仍然不活躍，缺少數據價格發現機制。由于缺乏市場參照物，數據資產的估值過程更傾向于主觀性，更容易受到非市場因素，如企業行業類別、管理者主觀判斷，或是外部環境中的不確定性因素的影響，進而影響數據入表的公允性、準確性與透明性。

數據資產生態體系構建

面對數據資產入表落地面臨的諸多挑戰，需要政府部門、行業協會、研究機構、企業等多方協同合作，構建有利于數據資產入表的生態體系。

第一，政府部門需要在制度建設、市場引導、行業監管等方面發揮主要作用，為數據資產化、數據資產規范入表提供制度基礎和政策環境。從實施層面，可以結合數據生成的具體場景建立數據的確權和授權機制。此外，數據資產的無形性、復雜性和技術依賴性，要求更為精細的管理手段，確保其企業數據資產入表的真實性和完整性。對于監管部門而言，需要進一步明確數據資產監管的責任和權限，成立專門的機構或團隊對企業的數據資產披露情況進行監管，尤其是涉及上市公司的相關數據資產披露。

第二，行業協會和研究機構可以在協調、監督和研究等方面發揮主要作用，應結合行業特點開展研究，建立數據資產評估標準和方法，推動行業自律和企業數據資產的規范披露。

第三，企業在數據資產入表的具體落地過程中，其核心主體作用的發揮至關重要。首先，企業必須深刻認識到數據資產的重要性，并積極參與數據資產的評估與定價工作。通過運用科學的方法和技術手段，確保數據的真實性和準確性，這不僅有助于企業更全面地了解自身數據資產的價值，也為后續的數據交易奠定了公平、合理的基礎。其次，企業在數據市場的建設和制度完善中也應扮演積極的角色。

全球數據資產理事會

隨著數字經濟的蓬勃發展，數據資產已成為企業競爭力的關鍵。面對數據資產入表落地面臨的諸多挑戰，全球數據資產理事會作為一個非營利性組織，將充分發揮優勢，協同全球頂尖的數據資產專家、學者和企業精英，構建有利于數據資產入表的生態體系。關注詳細信息請點擊下面鏈接。