1、數據資產的定義和分類

中國信息通信研究院在其發布的《數據資產管理實踐白皮書》中將數據資產定義為"企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來現實或潛在經濟利益的數據資源"。這個定義強調了數據的所有權和經濟價值，這在數據交易日益活躍的中國市場尤為重要。

在實踐中，我們通常將數據資產分為以下幾類：

結構化數據：如員工信息、財務報表，存儲在關系型數據庫中。 半結構化數據：如日志文件、XML文檔，有一定的組織結構。 非結構化數據：如郵件、合同掃描件，占企業數據的80%以上。

另一種常見的分類方法是基于數據的來源和用途：

內部數據：企業自身生產的數據，如銷售記錄。 外部數據：從第三方獲得的數據，如社交媒體評論。 主數據：描述業務實體的核心數據，如客戶、產品信息。 事務數據：記錄業務活動的數據，如訂單、支付記錄。 為了更便于識別，根據數據資產的定義，再根據企業業務特點總結企業自身的數據資產性質。可參考如下：有價值，數據要能直接或間接給企業帶來價值和效益，價值不能局限于金錢價值，還可以包括品牌、信譽、社會影響力等無形價值。能管控，企業內部數據肯定是能管控的，還包括能進行管控的外部數據，比如第三方數據、上下游企業的相關的數據、市場數據。有記錄方式，除了電子方式的數據，一般容易忽略物料記錄方式，比如紙質表單。還需要注意，如果有些數據還沒有通過電子或物料的形式記錄下來，但確實滿足其他特征的，需要識別進來并要增加措施將其通過電子或物料形式記錄下來。需識別，并非所有數據都要識別，首先不滿足上述特征的不應該被識別，其次可以抓主要矛盾，重點識別重要程度高、使用頻次高的。

2、數據資產盤點

傳統意義上的資產盤點是指對資產進行定期清點，以確定各種財產在一定時間的實存數。數據資產盤點則是對企業擁有的數據進行清點，已確定企業當前擁有的數據。數據資產盤點將幫助企業弄清以下問題： 企業有多少數據？ 企業有哪些數據？ 企業的數據價值如何？ 企業的這些數據分布在什么地方？最有價值的數據存儲在什么位置？ 企業數據的歸屬和責任人是誰？

下面介紹數據資產盤點的方法和步驟，主要歸納為6個階段：構建數據標準、數據發現、數據定義、分類分級、明確歸屬、數據資產目錄。

3、數據資產目錄架構

關于數據資產目錄的架構建立，可參考業務流程架構，如果企業還沒有建立流程架構，可以按企業業務板塊，形成數據資產架構的最上層——數據主題域，比如研發或IPD主題域、營銷或LTC主題域、人力資源主題域。

再從流程或業務流中識別和歸納數據主題域的下一層——數據域。數據域一般是核心業務流程的按階段點或流程功能模塊，比如價格管理、商機管理、合同管理、供應商管理。再下一層是具體的業務對象，承載業務運作和管理業務的重要信息，是業務領域涉及到的重要的事、物、人。比如客戶基本信息、報價單、產品數據。業務對象下一層是對業務對象進行描述的數據項，一般也稱之為數據實體，比如報價信息、機會點信息、合同信息。而且一般每個信息都包括兩個數據項表頭信息（出貨單表頭）和內容信息（明細行），反映數據信息實體的最小粒度。最下一層是數據屬性，是用來描述數據項的維度信息、屬性信息和數據特征信息，反映數據管理的最小粒度。數據資產目錄是數據架構的基礎，它列出了企業所有的數據資產，包括數據的來源、類型、格式、用途等。數據資產目錄有助于企業清晰地了解自身的數據資源，為數據的利用和管理提供依據。

4、如何建立數據資產目錄

自定義的數據資產目錄模板，將數據按照層級結構匯總，檢查和完善數據屬性，經過評審確認形成企業數據資產目錄。一旦有新的業務流程、新的業務系統、新的流程表單，以及涉及數據的變更時，需要及時更新數據資產目錄。數據資產目錄是數據管理層面的輸出，如果需要進一步將數據資產在應用系統或數據平臺管理落地，再結合數據結構、表結構、數據存儲的物理層級，形成數據字典。數據資產目錄主要是面向業務人員和數據管理人員，數據字典一般面向數據管理人員和開發實施人員。下面是數據資產目錄實例：

L1~L2業務數據主題域下面以最常見的研發和營銷數據主題域為例，實例如下：

（1）研發數據主題域

（2）營銷數據主題域

5、如何建立數據資產目錄

數據資產目錄管理包括目錄維護及目錄安全權限管理，目錄應用場景有數據資產的可視化應用、數據資產目錄服務、數據分析應用場景等內容。

數據資產目錄主要有如下 4 個價值。

（1）統一數據管理企業的 IT 團隊無法為越來越多的業務人員和數據分析師提供所需的所有數據，導致業務人員和數據分析師無法了解企業現有的數據集數量、數據集的內容以及每個數據集的質量和實用性。他們花費太多時間來查找和理解數據，經常重新創建已經存在的數據集，經常使用不正確的數據集，導致分析不充分和不正確，這也是精益數據方法所提到的浪費的核心根源。所以幫助業務人員和數據分析師實現自助式數據生產是數據治理的根本，為此，要先實現數據的統一管理。數據資產目錄應該是企業唯一且統一的數據資產管理工具，也是企業單一可信的數據出口。所以，數據資產目錄應該清晰、結構化地將所有的數據資產按類別或標簽進行管理，讓所有的用戶能夠在一套數據體系下、一個平臺上獲取、分析和利用數據，讓數據更容易被理解，從而減少錯誤，降低風險，提高數據分析效率，從而實現數據自助服務和分析。

（2）自助式探索分析數據資產目錄應該對不同角色的用戶提供對應的數據探索、瀏覽和分析的功能，從而讓用戶方便地根據業務需要，用自己熟悉的方式瀏覽、查找、探索數據。

（3）安全合規保障數據資產目錄對所有的數據、數據產品和服務進行分級、分類、分權限管理，根據不同的身份對用戶授權，滿足企業的數據安全合規的要求。

（4）高效協同生產數據資產目錄是所有用戶訪問數據的唯一入口，要讓所有用戶能夠高效協同，比如提供統一的知識庫、數據自服務、數據標簽以及協同開發等功能。

3. 數據資產目錄優化企業數據生產全鏈路在沒有數據資產目錄的時候，企業的數據生產全鏈路如下所示。

由于沒有統一的數據管理工具，所有的數據相關的文檔、數據產品和數據都分散在企業不同的系統中，所以當需要數據的時候，工作人員就只能通過分散的文檔和各種溝通會議來獲得數據，然后評估數據是不是完整，再進行數據的探索和理解。如果數據不準確或者不是所需要的，則又要回到原點去尋找數據。在數據處理和數據分析階段，相關人員如果需要更多的數據，就要尋找更多的數據文檔和組織更多的溝通會議。從尋找數據開始，到數據分析結果出來，再到數據產品構建好，這個過程費時費力，并且新的數據分析結果和數據產品又變成了數據孤島，當別人利用數據的時候依然需要溝通。這樣的過程低效、隨機性很大，并且很容易導致數據質量問題。當企業構建起數據資產目錄后，數據生產的全鏈路就形成了，如下所示。

數據資產目錄是企業所有數據產品和元數據的管理工具，能夠集中地注冊、管理數據資產，全面地監控數據生產的過程，讓用戶對數據進行探索分析，把數據治理的工作分散融入數據生產全鏈路中。這樣從尋找數據、獲取數據、評估數據、理解數據、數據處理、分析數據，到最后數據結果和數據產品的分享，所有工作人員都可以實時通過數據資產目錄協作，而且所有的操作都會被記錄下來，不同人可以對數據進行點評、打標簽，分享自己對這個數據的理解，從而幫助其他人更好地查找和利用數據。

數據資產目錄的目標是提供快速且低成本的方式來盤點、分類和組織分散且雜亂無章的數據資產，讓所有人用同一個工具進行數據的查找、訪問和協作。數據資產目錄幫助企業構建統一的一站式數據治理能力，是精益數據治理的典型實現方式。