01  數據資產是什么？

多數時候，人們習慣稱某一項對企業有經濟價值的資源為“資產”，這其實對應著會計準則中資產“經濟利益有可能流入企業”的判斷條件。除此之外，會計準則的資產還應該滿足：企業過去的交易或者事項形成、企業擁有或者控制、成本或者價值能夠可靠計量這些條件。毫無疑問，數據資產的本質依然是資產，它指的是以數據為主要內容和服務的、滿足資產確認條件的數據資源。值得注意的是，在《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）出臺之前，市場上大多數的“數據資產”并不一定滿足會計準則的資產確認條件，換句話說，不一定能“入表”。在《暫行規定》之后，我們應該更多從能否入表的角度來判斷相關數據資源是否可以稱之為數據資產。數據產品不一定滿足資產的確認條件，如有的數據產品可能不能給企業帶來經濟利益流入，有的數據產品使用方式與無形資產類似，但生命周期可能不超過一年，而會計上不超過一年一般不計入無形資產。但企業實踐中確認數據資產往往以數據產品作為載體?；跀祿a品確認數據資產的優勢主要在于：數據產品的可使用狀態或者可交易狀態更容易辨認，可以更直觀地判斷該資產是否達到預定用途；數據產品也更方便企業進行內部管理。

從數據管理的角度來理解數據資產：

數據資產管理其實和管理土地、機器設備、人力資源是一樣的，旨在有效地收集、維護、分析和利用企業數據，以便更好地理解、評估和最大化數據的價值。

數據采集和存儲：確保數據以可管理的方式被采集、存儲和保存，以便隨時訪問。 

數據質量和準確性：確保數據的質量和準確性，以防止錯誤決策和不準確的分析。 

數據分類和標記：對數據進行分類和標記，以便更好地管理敏感信息和合規性。 

數據訪問和共享：建立有效的訪問控制措施，以確保只有授權人員可以訪問數據，并且可以安全地分享數據。

 數據分析和報告：利用數據進行分析和生成有關業務運營、客戶需求和市場趨勢的報告。 

數據備份和恢復：實施數據備份和恢復策略，以確保數據在意外故障或災難事件中不會喪失。 數據治理

數據架構管理

數據開發

數據操作管理

數據安全管理

參考數據和主數據管理

數據倉庫和商業智能管理

文檔和內容管理

元數據管理

數據質量管理

參考：什么是數據資產管理？企業如何進行數據資產管理？

02  數據資產入表是指什么？

數據資產入表的專業術語是數據資產會計核算。在《暫行規定》出臺之前，很多企業的數據產品研究和開發階段所產生的支出大都是費用化，直接計入損益表，但企業有一部分數據產品本質是滿足會計準則資產確認條件的，那么在《暫行規定》出臺之后，企業就可以把這部分資產在資產負債表相關科目進行列報和披露。企業在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合企業的實際情況，在無形資產或者存貨項目下面，以“其中：數據資源”二級科目的形式進行列報，并按照外購、自行開發/加工等類別，對無形資產、存貨的數據資源相關會計信息進行披露。數據資產入表到底是計入無形資產科目還是存貨科目，本質上要看企業在對外服務或者交易的過程中，數據產品權屬是否發生轉移。舉個例子，如果企業是為客戶提供定制型的數據產品，采用賣斷的方式交易，那么這部分如滿足資產確認條件，則一般計入存貨；如果企業的數據產品可以提供給多個客戶，客戶一般只有數據產品的使用權，賣給A客戶不影響再賣給B客戶，那么該類型的數據產品滿足資產確認條件的一般是計入無形資產。參考：什么是數據資產入表？

03  企業數據資產入表的痛點一是數據產權界定模糊。數據產權缺乏統一的確權規則，數據資產確權相關理論和政策尚在探討過程中，數據所有權、使用權、收益權較難界定。缺乏明確的產權界定將導致數據資產相關方的權益無法得到有效保障，還可能導致數據被非法復制、傳播或濫用，損害數據所有者的合法權益。此外，公共數據、企業數據、個人信息的責任界限不清，比如分散存儲在各醫療機構信息系統的居民健康數據，無法判斷其產權歸公共管理部門所有、醫院所有或全民所有。

二是數據資產價值難以衡量分配。

數據價值難以準確衡量，不同應用場景下數據價值存在顯著差異，這使得數據估值及定價成為一大挑戰。數據價值受多種因素影響，包括數據質量、時效性、稀缺性等，這些因素在不同應用場景下權重不同，導致價值波動，如何公平、合理地確定數據價值成為亟待解決的問題。數據收益難以合理分配，數據是對客觀事實記錄的結果，既有事實主體，也存在數據采集、傳輸、存儲、加工等控制主體，多元主體對數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權主張不同，存在一系列利益矛盾和沖突。

三是數據資產應用效率有待提升。

數據資產的應用效率不高，部分原因在于數據資產的分散和缺乏有效的流動機制。數據資產的分散導致難以形成規模效應和協同效應，限制了數據價值的充分挖掘和利用。缺乏有效的流動機制則使得數據資產無法在不同主體之間自由交換和共享，進一步制約了數據價值的釋放。