本文結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架，提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)實施步驟，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供了全面而系統(tǒng)的思路和方案。

同時，針對數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)要素發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析，并提出了相應(yīng)的解決策略和建議。

本次推出《從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方案》系列文章，分為“數(shù)據(jù)要素及其市場運(yùn)作”、“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值變現(xiàn)及管理規(guī)劃”和“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架、實踐操作與發(fā)展挑戰(zhàn)”三篇，將陸續(xù)發(fā)布。本文為第三篇。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總體框架

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總體框架

一數(shù)據(jù)模型管理

數(shù)據(jù)模型管理是整個數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架的基石。數(shù)據(jù)模型是對現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系的抽象表示，它有助于企業(yè)更好地理解和組織數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)模型管理階段，企業(yè)需要建立和維護(hù)一個統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。此外，企業(yè)還需要定期評估和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，以適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展和數(shù)據(jù)變化的需求。

二數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是一套規(guī)范和指導(dǎo)數(shù)據(jù)創(chuàng)建、存儲、處理和使用的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。通過制定和實施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)可以確保不同部門、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)能夠相互理解和交流。同時，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理還包括對數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)字典等關(guān)鍵信息的管理和維護(hù)，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

三數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是保證數(shù)據(jù)價值和應(yīng)用效果的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)質(zhì)量涉及到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等多個方面。在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理階段，企業(yè)需要建立一套完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和評估機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。此外，企業(yè)還需要通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等技術(shù)手段，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。

四數(shù)據(jù)安全管理

數(shù)據(jù)安全管理是保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、泄露、篡改等威脅的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)安全管理階段，企業(yè)需要制定和實施一套全面的數(shù)據(jù)安全策略，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等措施。同時，企業(yè)需要建立一支專業(yè)的數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊，負(fù)責(zé)監(jiān)控和應(yīng)對各種數(shù)據(jù)安全事件。

五數(shù)據(jù)價值應(yīng)用

數(shù)據(jù)價值應(yīng)用是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)價值的關(guān)鍵步驟。通過深入挖掘和分析數(shù)據(jù)中的信息和知識，為企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力支持。在數(shù)據(jù)價值應(yīng)用階段，企業(yè)需要利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。同時，企業(yè)還需要建立一套完善的數(shù)據(jù)分析和報告機(jī)制，將數(shù)據(jù)價值應(yīng)用到各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐步驟

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐的通用步驟：“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實施→稽核檢查→資產(chǎn)運(yùn)營”。但各步驟之間并無嚴(yán)格的先后順序，組織可結(jié)合自身情況在各階段制定合理的實施方案。

圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐步驟

一統(tǒng)籌規(guī)劃

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的第一階段通常是統(tǒng)籌規(guī)劃，包括評估管理能力、發(fā)布數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、建立組織責(zé)任體系三個步驟，為后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和運(yùn)營錨定方向、奠定基礎(chǔ)。

1.評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力

利用技術(shù)工具從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺抽取數(shù)據(jù)、采集元數(shù)據(jù)、識別數(shù)據(jù)關(guān)系，可視化包含元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典的數(shù)據(jù)模型，并從業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)應(yīng)用的視角出發(fā)，完善包含業(yè)務(wù)屬性、管理屬性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。此外，從制度、組織、活動、價值、技術(shù)等維度對組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理開展全面評估，將評估結(jié)果作為評估基線，有助于組織了解管理現(xiàn)狀與問題，進(jìn)一步指導(dǎo)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的制定。

表1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力評估維度及要點(diǎn)

主要交付物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)清單、數(shù)據(jù)架構(gòu)或數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀評估報告、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理差距分析報告等。

2.制定并發(fā)布數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀評估結(jié)果與差距分析，召集數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)利益者，明確數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃及執(zhí)行計劃。同時，為適應(yīng)業(yè)務(wù)的快速變化，采用相對敏捷的方式開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，定期調(diào)整數(shù)據(jù)戰(zhàn)略短期規(guī)劃與執(zhí)行計劃。

主要交付物包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略執(zhí)行計劃。

3.建立組織責(zé)任體系

制定并發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度規(guī)范。從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃出發(fā)，設(shè)計合理的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)，以及具備一定靈活性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理項目組，確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)體系，并制定符合戰(zhàn)略目標(biāo)與當(dāng)前實際情況的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度規(guī)范。

主要交付物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)管理辦法等。

二管理實施

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理第二階段的主要工作目標(biāo)是通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的規(guī)則體系，依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺工具，以數(shù)據(jù)生命周期為主線，全面開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各項活動，以推動第一階段的成果落地。第二階段管理實施的開展主要包括建立規(guī)范體系、搭建管理平臺、全流程管理、創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用四個步驟。

1.制定組織級數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系

建立各活動職能的實施細(xì)則與操作規(guī)范。組織級數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系指各活動職能下對數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計、業(yè)務(wù)含義的標(biāo)準(zhǔn)化。以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為例，標(biāo)準(zhǔn)化的對象包括字段、表以及表間關(guān)系，對于各對象的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容如表2所示。此外，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)管理辦法，形成各活動職能的實施細(xì)則、操作規(guī)范，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的有效執(zhí)行奠定良好基礎(chǔ)。

表2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系示例

交付物主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、實施細(xì)則、操作規(guī)范。

2.搭建大數(shù)據(jù)平臺，匯聚數(shù)據(jù)資源

根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)源復(fù)雜性、數(shù)據(jù)時效性等信息，評估平臺預(yù)期成本，自建或采購大數(shù)據(jù)平臺，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供底層技術(shù)支持；設(shè)計數(shù)據(jù)采集和存儲方案，根據(jù)第一步的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，制定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，確定數(shù)據(jù)集成任務(wù)調(diào)度策略，支持從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或管理系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)至大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的匯聚；結(jié)合云原生、AI等技術(shù)提升資源利用率，降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的資源投入和運(yùn)維成本。

交付物主要包括大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)匯聚方案與記錄。

3.依托統(tǒng)一管理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全流程管理

構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，使各活動職能相關(guān)工具保持聯(lián)動，覆蓋數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)、加工、使用等環(huán)節(jié)；由數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊組織開展數(shù)據(jù)資源化活動，對于每一項活動，在數(shù)據(jù)需求中明確和記錄數(shù)據(jù)使用方的規(guī)范與期望，在數(shù)據(jù)設(shè)計中支持規(guī)則的落地與應(yīng)用，在數(shù)據(jù)運(yùn)維中根據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)方業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的變化，響應(yīng)數(shù)據(jù)使用方規(guī)則與期望的調(diào)整，并及時發(fā)現(xiàn)和整改問題數(shù)據(jù)。

項目是執(zhí)行組織級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最小單元，良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)項目管理是基礎(chǔ)，參考IT項目管理框架，主要從目標(biāo)一致性、角色合理性、范圍明確性（包括業(yè)務(wù)范圍、數(shù)據(jù)范圍、技術(shù)范圍等）、風(fēng)險可控性、成本可計量、質(zhì)量可優(yōu)化等方面考慮。

圖3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)項目管理要點(diǎn)

交付物主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期操作手冊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)項目管理操作手冊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)案例。

4.創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用，豐富數(shù)據(jù)服務(wù)

組織應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)的創(chuàng)新，圍繞降低數(shù)據(jù)使用難度、擴(kuò)大數(shù)據(jù)覆蓋范圍、增加數(shù)據(jù)供給能力等方面開展。通過數(shù)據(jù)可視化、搜索式分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品服務(wù)化等角度降低數(shù)據(jù)使用難度；通過數(shù)據(jù)“平民化”（如自助式數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用商店、數(shù)據(jù)超市等），使更多一線業(yè)務(wù)人員直接參與數(shù)據(jù)分析過程；通過數(shù)據(jù)消費(fèi)者、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者之間靈活的角色轉(zhuǎn)變，增加數(shù)據(jù)的供給能力（如形成數(shù)據(jù)眾籌眾享模式）。

交付物主要包括數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品清單、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)操作手冊、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)用戶指南。

三稽核檢查

組織在第二階段基本完成由原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資源的轉(zhuǎn)變，第三階段稽核檢查關(guān)注于如何評價數(shù)據(jù)資源化成果、改進(jìn)管理方法，該階段的主要目標(biāo)是根據(jù)既定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，適應(yīng)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的變化，通過對數(shù)據(jù)資源化過程與成果開展常態(tài)化檢查，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式與方法。

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是常態(tài)化檢查的基礎(chǔ)與前提，主要包括數(shù)據(jù)模型與業(yè)務(wù)架構(gòu)和IT架構(gòu)一致性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范性等。平臺工具是常態(tài)化檢查的有效方式，相較于人工操作，節(jié)約人力物力，確保檢查結(jié)果準(zhǔn)確性，提升檢查效率。定期總結(jié)、建立基線是常態(tài)化檢查的關(guān)鍵過程，對檢查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，形成檢查指標(biāo)與能力基線，評價數(shù)據(jù)資源化效果，與相關(guān)利益方、參與方確定整改方案，持續(xù)改進(jìn)管理模式與方法。

第三階段主要交付物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理檢查辦法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理檢查總結(jié)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理檢查基線

四資產(chǎn)運(yùn)營

在前三個階段的基礎(chǔ)上，組織具備了向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的第四個階段是資產(chǎn)運(yùn)營階段，該階段的主要目標(biāo)是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)價值評估體系與運(yùn)營策略，促進(jìn)數(shù)據(jù)內(nèi)外部流通，建立管理方與使用方的反饋與激勵機(jī)制，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值釋放。該階段包括以下重點(diǎn)工作內(nèi)容。

1.構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營中心發(fā)揮數(shù)據(jù)團(tuán)隊輔助作用

數(shù)據(jù)團(tuán)隊提供包括自助式數(shù)據(jù)服務(wù)、AI模型等在內(nèi)的支持，并通過定期宣導(dǎo)與培訓(xùn)，提升業(yè)務(wù)部門的數(shù)字技術(shù)能力。此外，以場景化數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營為出發(fā)點(diǎn)，鼓勵業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用各方使用相關(guān)平臺探索數(shù)據(jù)，共享探索成果，提出改進(jìn)建議。

2.建立用戶視角下的SLA并加以評估和改善

區(qū)別于傳統(tǒng)分布式大數(shù)據(jù)平臺視角下的SLA，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理SLA的目標(biāo)是為各數(shù)據(jù)使用方持續(xù)、及時提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)和服務(wù)，SLA的核心指標(biāo)包括可靠性、實時性、質(zhì)量要求等，貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全生命周期，覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各項活動職能，由保障措施提供基本支持，并通過采集和分析相關(guān)平臺的運(yùn)行日志，記錄SLA的“斷點(diǎn)”，改善數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)的流程。

3.提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的投入產(chǎn)出比

以某能源企業(yè)為例，通過基于“責(zé)權(quán)利、量本利”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)與應(yīng)用實踐，取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益，通過對數(shù)據(jù)管理實踐中節(jié)約的問題發(fā)現(xiàn)成本、問題解決成本，數(shù)據(jù)供給與利用實踐中節(jié)省的人力成本、降低的服務(wù)成本，以及數(shù)據(jù)流通交易的經(jīng)濟(jì)收入、交易額等進(jìn)行測算與量化管理，不斷提高數(shù)據(jù)投入產(chǎn)出比率，累計為公司節(jié)約成本3.72億元，促成交易額132億元。

第四階段主要交付物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通策略與技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)體系。

圖4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系

數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)要素發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

一數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)隱私安全是重要保障之一。數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素，即數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化，需要在數(shù)據(jù)流通中通過采用數(shù)據(jù)安全融合的新方式，使用數(shù)據(jù)的計算價值，解決傳統(tǒng)信息共享的發(fā)展瓶頸。

同時還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，采取加密、權(quán)限控制等技術(shù)手段保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和機(jī)密性。

圖5 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

一數(shù)據(jù)要素機(jī)制

建立健全數(shù)據(jù)要素市場機(jī)制，明確數(shù)據(jù)交易規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的有效配置和合理利用。

圖6 建立健全數(shù)據(jù)要素市場機(jī)制面臨的問題

三人工智能算法與數(shù)據(jù)倫理

在人工智能算法應(yīng)用中，需要關(guān)注數(shù)據(jù)倫理問題，確保算法的公正性、透明性和可解釋性。同時，加強(qiáng)人工智能算法監(jiān)管和評估機(jī)制建設(shè)，防范算法濫用和歧視等問題。

圖7 人工智能(AI)帶來的挑戰(zhàn)-算法倫理與數(shù)據(jù)倫理