在當今數字化轉型的浪潮中，數據資產入表已成為學術界與產業界競相探討的焦點議題，引領著新時代的經濟風向標。全國各地積極響應，紛紛投身于數據資產入表的深入研究與探索實踐之中。然而，盡管熱情高漲，數據資產入表之路仍非坦途，確權復雜性、成本歸集難題以及收入與成本匹配的不易，如同三座大山，橫亙在落地實施的征途上，對進程與成效構成了不小的挑戰。

推薦閱讀：數據資產入表36問（上）

為精準回應市場關切，破解行業痛點，《一本書講透數據資產入表》應運而生，由億信華辰匠心打造，并由機械工業出版社權威出版。此書精心提煉并深入剖析了圍繞數據資產入表的36個熱門疑難問題，旨在為讀者提供一把解鎖數據資產價值奧秘的鑰匙。從理論到實踐，從困惑到解答，本書將引領您穿越數據資產的迷霧，洞見數據驅動的未來新圖景。

Q13. 企業數據資源研發項目支出的資本化與費用化有哪些難點？

A: 數據資源資本化與費用化確認的關鍵難點在于準確判斷資本化的時點。從研究階段過渡到開發階段，需要有明確的里程碑事件作為標志。這就要求企業內部建立完善的數據資源研究開發管理制度，明確規定開發階段的立項要求 和流程。立項時點是判斷資本化開始的重要依據，因此必須嚴謹確定。

此外，企業在開發立項過程中，應準確、完整地列出開發階段預計發生的 所有支出項。這些支出項必須在立項時明確列出，并在后期實際發生時與立項 預算相符合，方可計入無形資產。任何未列入立項預算的支出項，后期不得隨 意計入無形資產。

Q14. 數據權益的內涵是什么？

A: 數據作為新型財產，其權益主要體現在人格權和財產權兩個方面。數  據的人格權是指在數據相關權利形成之前，數據來源者對數據已經享有的權利， 包括名譽權、隱私權等權利。數據的財產權是指數據主體對數據財產享有的占  有權、收益權、使用權、處分權等權益。

Q15. 數據權益主張哪些主體的權益？

A: 數據權益主要主張數據來源者和數據處理者的權益。

Q16. “數據二十條”的三權分置中的三權是什么？

A: 數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權。

數據資源持有權體現的是對數據資源進行控制即企業對其生產或收集的進 行管控的數據權益的集合。

數據加工使用權是指數據主體在持有和使用數據時，對數據進行加工處理 的權利。設置這種權利的目的是保護數據加工者的合法權益，確保他們能夠對 其加工的數據享有相應的權益。

數據產品經營權是指對數據產品進行經營和管理的權利。設置權利的目的 是保護數據產品的合法權益，確保數據產品的正常運營和管理。

Q17. 數據資產入表在企業戰略發展中的地位如何？對企業有何意義？

A: 數據資產入表作為企業數據資產化貫穿始終的必經之路，不僅作用重  大，而且項目持續時間長，參與部門眾多，需要組織高層領導的支持和重視， 從公司戰略高度進行整體的組織和推進。

通過數據資產入表，企業可以將數據資產納入其財務報表中，不僅能提升 數據的透明度和管理效率，更使數據的經濟價值得以更加準確的反映。這不僅有助于企業優化資源配置、提高決策效率，還能為企業的長遠發展注入新動力。

Q18. 數據資產入表有哪些實施步驟？

A: 數據資產入表的詳細實施步驟如圖B-2所示，具體內容參見《一本書講透數據資產入表》第6章。

A: 在數據資產入表之前，需要做好數據資源的梳理，因此需要做好技術 資源的保障；同時還需要做好組織結構的保障，確保數據資產入表順利實施。

Q20. 數據資產入表項目到底該由誰主導？

A: 數據資產入表并不是單一部門的工作，它牽扯到企業的各個部門，只 有這些部門在統一的協調下共同參與，再加上外部服務商的配合，數據資產入 表工作才能真正落地。

大部分企業的數據管理處于起步階段，因此在發起數據資產入表的項目時， 需要先完成數據資源的梳理，而這往往需要由 IT 技術部門牽頭。

但財會部門將會扮演重要的角色，從項目開始便需要參與指導，確保數據 資源按照既定的標準和流程進行入表操作，使企業能夠將海量的數據資源有效 地整合和利用起來。

Q21. 在數據資產入表中，企業如何進行數據治理？

A: 數據治理是一項系統而龐雜的工作，有時候數據治理已經不僅是治理  數據，還是治理企業。因此，數據治理應該從戰略的制定開始，建立數據標準， 提升數據質量，保障數據安全，搭建數據架構，挖掘數據應用，充分挖掘數據價值。

Q22. 數據資產入表如何分階段實現價值創造？

A: 如圖 B-3 所示，在實踐中，數據資源入表過程是一個分階段的價值創 造過程。

1）初次入表，即底層資產入表，奠定了企業數據資產的基礎，為后續的數 據應用和價值挖掘提供了可能。

2）二次入表， 即增值資產入表，通過量化數據在加工和應用中的增值價 值，深化企業數據的商業價值挖掘。

3）三次入表，即金融資產轉化后入表，將數據資源轉化為外部金融資產， 幫助企業利用數據實現金融價值。

從底層資產的確認到增值資產的計量，再到金融資產的轉化，每一個階段 都為企業創造了不同的價值。通過有效地管理和利用這些數據資產，企業能夠 更好地挖掘數據的商業價值，推動業務創新和發展。

Q23. 數據資產入表前有哪些具體的準備工作？

A: 數據資產入表前的準備工作涵蓋企業調研、入表目標梳理與選擇，以 及入表實施計劃的制定。

在企業調研階段，需要深入剖析企業的信息化水平，以及數據資源的布局、 權屬及權益狀況，并全面了解數據人員的能力與配置。

在入表目標梳理與選擇階段，企業需對資源盤點目標、價值鏈整理目標、會計資料準備目標、核算手冊制作目標、數據合規投入目標進行明確的梳理與選擇。

在制定入表實施計劃階段。企業需要制定詳細的數據原始資源入表工作計 劃、數據產品入表工作計劃，以及其他數據資產的相關工作計劃。

Q24. 數據以存貨入表會有哪些問題？

A: 數據以存貨入表面臨兩大核心問題。

首先，排他性問題。在《中華人民共和國民法典》中，物權具有排他性， 即所有者對特定物享有排他權利。然而，數據具有可復制性，其原始副本在出  售或轉讓后仍可保留，這與排他性要求相沖突。要求企業出售數據后刪除原數  據以滿足排他性既不切實際也不符合數據特性，因此，如何在保持數據可復制  性的同時實現排他性權利，是數據以存貨入表需解決的關鍵問題。

其次，生產過程認定復雜問題。《企業會計準則第 1 號—存貨》對存貨的 定義是“存貨是指企業在日常活動中持有以備出售的產成品或商品、處在生產 過程中的在產品、在生產過程或提供勞務過程中耗用的材料和物料等”。而在現 實中，很多數據產品和服務往往涉及眾多的開發階段，這會帶來以下問題：其 一，這些開發階段往往已經被無形資產準則所使用；其二，對于這些開發階段 能否被定義為生產過程缺乏依據；其三，就算這些開發階段能被認定為生產過 程，但由于開發項目往往是一項目一定制的，這會導致對生產過程的認定需要 每個項目、每個系統甚至每個數據庫重新確認，這會直接增加入表的成本，所 以可實操性會非常低。

Q25. 數據以無形資產入表有哪些關注點？

A: 要確保資產證據鏈完備，從而有效規避會計風險并提升數據管理效率。同時，要確保數據資源與數據產品之間的血緣關系清晰明了，這是支撐審計需  求以及證明經濟利益相關性的重要基礎。另外，對于外部數據資源，應確保獲  取相應的數據用益物權，建議通過簽訂合同或協議來明確數據加工（使用）的  權益，確保雙方權益得到妥善保障。

以上就是關于數據資產入表的實操步驟詳解。更多內容可參考全網最全“數據資產入表知識地圖”：