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企業如何把數據變為數據資產，進行數據資產管理

時間：2022-04-01來源：小億瀏覽數：567次

隨著數據的海量增長和潛在價值的不斷提升，數據資產化已成為企業數據資產管理的最重要的環節，為創新發展提供了關鍵要素。“數據即資產”已經被廣泛認可，作為資產，數據被納入企業的資產管理中。怎樣識別數據資產、利用現有的數據資產創造價值，將是企業不得不面臨的一個課題。
一、什么是數據資產

數據資產是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來經濟利益的數據資源。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。

二、數據資產化的重要性
1、全面掌握數據資產現狀
數據資產管理的切入點是對數據進行全面盤點，形成數據地圖，為業務應用和數據獲取夯實基礎。數據地圖作為數據資產盤點的輸出物之一，可以幫助業務人員快速精確查找他們想要的數據，幫助數據開發者和數據使用者了解數據，并成為對數據資產管理進行有效監控的手段。
2、形成企業的戰略資產
數據資產化之后，數據資產會漸漸成為企業的戰略資產，企業將進一步擁有和強化數據資源的存量、價值，以及對其分析、挖掘的能力，進而會極大提升企業的核心競爭力。
3、提升數據質量
強調高質量的數據在發揮數據價值中的重要性。數據資產管理通過建立一套切實可行的數據質量監控體系，設計數據質量稽核規則，加強從數據源頭控制數據質量，形成覆蓋數據全生命周期的數據質量管理，實現數據向優質資產的轉變。
4、形成企業共通的數據語言
數據在企業內部充分應用最大的障礙是存在語言壁壘。數據資產化意味著在公司內部形成共同的“數據語言”，各部門為了統一的分析目的，形成各自對應的統計標準，在運營過程中實時對數據進行收集匯總分析。
5、促使數據資產產權問題明確
數據資產的所有權問題，在未來也會越來越明確，法律制度會隨著基礎管理能力的提高而完善，以數據資產為核心的商業模式，也將會在資本市場中越來越受到青睞。
6、加速數據資產交易進程

目前在缺乏交易規則和定價標準的情況下，數據交易雙方承擔了較高的交易成本，制約了數據資產的流動，但隨著數據資產管理的完善，必然能加速數據資產交易的進程。

三、如何進行數據資產管理
億信華辰數據資產管理是通過元數據對信息資產特征進行描述，并以目錄形式分類管理，形成統一規范的目錄內容和數據資產服務，豐富服務接口的拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享服務、分析決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。
睿治平臺是目前國內功能全面的數據治理產品，完全覆蓋了數據標準、實時計算存儲、元數據、主數據、數據質量、數據集成、數據生命周期、數據資產、數據交換、數據安全等十大領域。并且采用微服務架構，既可以和企業已建系統高度融合，也可以隨著未來信息化發展，而無限延展。也實現了全角色的可視化，包括領導、技術管理、業務管理、都能通過平臺清晰的了解數據治理的過程和結果，從而保證數據治理的落地，產生積極的推動作用。

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