引言
2020年4月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，正式將“數(shù)據(jù)”作為一種新型的生產(chǎn)要素寫入文件，并明確提出了加快培育數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的策略。數(shù)據(jù)要素市場化配置上升為國家戰(zhàn)略，其重要性進一步凸顯。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體，而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的核心目標(biāo)是實現(xiàn)以價值為導(dǎo)向的持續(xù)運營能力提升，其關(guān)鍵在于補全數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估環(huán)節(jié)，多維量化分析企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)價值并為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值運營決策提供支持，真正意義上的做到數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的價值閉環(huán)，有效盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

— 01 —
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石
數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。以銀行業(yè)為例，銀行業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，麥肯錫的一份研究顯示，銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)中排名第一。大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)具有廣闊的應(yīng)用場景，覆蓋精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險防控、業(yè)務(wù)經(jīng)營、服務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級等多方面。諸多銀行已經(jīng)建立起較為全面的數(shù)據(jù)治理體系，構(gòu)建了一湖兩庫、數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)平臺等一系列數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用平臺。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是模式的改變和升級，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為銀行發(fā)展的核心競爭要素。
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營，能夠幫助企業(yè)達到三個“有”的目標(biāo)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值有據(jù)可查、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營有方向感、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有保障。

— 02 —
構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營關(guān)鍵在于補全評估環(huán)節(jié)
目前企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營方面，更多地停留在初級認(rèn)知階段，開展了一系列的數(shù)據(jù)傳輸、存儲、管理、應(yīng)用等能力建設(shè)，但正如管理學(xué)大師彼得·德魯克所言：“If you can't measure it, you can't manage it.”，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營管理的關(guān)鍵在于補全數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估環(huán)節(jié)。
以標(biāo)簽類資產(chǎn)為例，某銀行構(gòu)建了近千個客戶標(biāo)簽，開發(fā)完成后發(fā)現(xiàn)有大量客戶其標(biāo)簽取值為空，有些標(biāo)簽剛開始應(yīng)用時業(yè)務(wù)部門較為歡迎，但此后業(yè)務(wù)部門發(fā)現(xiàn)由于標(biāo)簽應(yīng)用帶來的業(yè)務(wù)價值有限，標(biāo)簽應(yīng)用逐漸減少，還有些客戶標(biāo)簽取值的更新策略設(shè)置不及時，導(dǎo)致客戶標(biāo)簽的更新落后于客戶的實際情況。標(biāo)簽到底帶來了多少業(yè)務(wù)價值？哪些標(biāo)簽的業(yè)務(wù)價值大？銀行需要對標(biāo)簽帶來的業(yè)務(wù)價值進行衡量，大部分銀行都沒有實現(xiàn)對標(biāo)簽價值衡量，無法實現(xiàn)標(biāo)簽的全生命周期管理。

— 03 —
以體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的不同維度和指標(biāo)為基礎(chǔ)計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值衡量方法有很多，中國信息通信研究院《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書》中，將數(shù)據(jù)價值評估的緯度分為數(shù)據(jù)成本評估、數(shù)據(jù)價值評估兩大類，其中成本評估包括采集成本、存儲成本、計算成本、運維成本等四類，價值評估包括活性評估、質(zhì)量評估、稀缺性評估、時效性評估以及經(jīng)濟性評估等五類。同時，國外知名研究機構(gòu)Gartner將數(shù)據(jù)的價值分為特性價值、市場價值、經(jīng)濟價值、業(yè)務(wù)價值、績效價值、成本價值等六個緯度。


盡管從分類上不同研究機構(gòu)存在一定程度上的差異，但是可以看到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估緯度趨同，總體可以歸納為特性、收益、費用三個宏觀視角。因此，對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估是可以結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場景和范圍，通過收益指標(biāo)如經(jīng)濟性、活性，特性指標(biāo)如質(zhì)量、時效性、稀缺性，費用指標(biāo)如購買成本、維護成本等緯度開展價值評估工作。

— 04 —
制定差異化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估策略
企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)按照使用場景可以分為內(nèi)部基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類、外采數(shù)據(jù)類、標(biāo)簽/指標(biāo)類、算法模型類以及知識/策略庫類等，結(jié)合不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)的適用場景和特性差異，企業(yè)需要制定差異化的價值評估方法。如對標(biāo)簽/指標(biāo)類數(shù)據(jù)資產(chǎn)重點從業(yè)務(wù)成效的角度評估經(jīng)濟性、活性和時效性等價值，算法模型類數(shù)據(jù)資產(chǎn)除了經(jīng)濟性和活性評估之外，還需要對模型算法的精準(zhǔn)度、有效性等質(zhì)量指標(biāo)進行重點評估，而對于動輒每年百萬或千萬級別采購的外采數(shù)據(jù)類資產(chǎn)則需要特別關(guān)注成本評估及經(jīng)濟性評估。

— 05 —
形成定量化、可追溯的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法
在數(shù)字資產(chǎn)價值評估方面一直存在兩方面的痛點。一方面，目前企業(yè)開展的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估實踐大多以定性評估為主，較難做到精準(zhǔn)量化。另一方面，很多開始嘗試資產(chǎn)價值量化評估的企業(yè)，其資產(chǎn)價值評價結(jié)果存在認(rèn)知黑盒，數(shù)據(jù)運營管理決策層無法追根溯源，較難全面、審慎地進行數(shù)據(jù)決策。
我們整合業(yè)內(nèi)專家就定量模型算法進行了理論研究和案例實踐，有效地解決了上述兩大痛點。首先在定量評估方面，構(gòu)建“基礎(chǔ)指標(biāo)、匯總指標(biāo)、綜合指標(biāo)”三層指標(biāo)體系用于精準(zhǔn)量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。每一層的指標(biāo)又可分為活性指標(biāo)、經(jīng)濟性指標(biāo)等。活性指標(biāo)如模型調(diào)用次數(shù)、日使用次數(shù)、日使用系統(tǒng)數(shù)等。經(jīng)濟性指標(biāo)與業(yè)務(wù)場景相結(jié)合、從業(yè)務(wù)成效出發(fā)衡量最實質(zhì)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值，如客戶資產(chǎn)規(guī)模增加、客戶體驗提升、業(yè)務(wù)交易量/交易額增加以及損失金額的減少等。

其次，“基礎(chǔ)指標(biāo)、匯總指標(biāo)、綜合指標(biāo)”三層的數(shù)據(jù)加工流向是：從已有系統(tǒng)中提取和加工基礎(chǔ)指標(biāo)、從基礎(chǔ)指標(biāo)加工出匯總指標(biāo)、然后為全面描述資產(chǎn)價值引入權(quán)重并加工出綜合指標(biāo)。完全實現(xiàn)從綜合指標(biāo)穿透到匯總指標(biāo)、基礎(chǔ)指標(biāo)直至現(xiàn)有系統(tǒng)的場景，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的取值有源可查、有據(jù)可查。針對行業(yè)的不同，我們定義了一系列的基礎(chǔ)指標(biāo)、匯總指標(biāo)和綜合指標(biāo)體系。

— 06 —
依據(jù)價值評估構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值決策鏈，輔助運營決策
我們根據(jù)數(shù)據(jù)價值評價維度與業(yè)務(wù)價值的相關(guān)性程度以及維度之間的相關(guān)關(guān)系，構(gòu)建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值決策鏈。該價值決策鏈通過經(jīng)濟性和活性表現(xiàn)定義場景，引入時效性和質(zhì)量維度形成決策表，參考稀缺性調(diào)整決策，最后平衡成本因素形成最終決策建議。

決策鏈不僅要生成決策建議，更重要的是關(guān)注決策的執(zhí)行和結(jié)果反饋。數(shù)據(jù)治理的核心主體包括數(shù)據(jù)擁有者（通常是各業(yè)務(wù)部門）、數(shù)據(jù)管理者（通常是數(shù)據(jù)管理部門）以及數(shù)據(jù)維護者（通常是IT部門）。相應(yīng)地，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營絕不僅是數(shù)據(jù)管理部門的任務(wù)，IT部門和業(yè)務(wù)部門同樣承擔(dān)著重要的責(zé)任。不同決策建議下各部門間均需要明確各自任務(wù)并貫徹執(zhí)行，這樣才能達到真正意義上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共建、共享、共贏。

— 07 —
使用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營管理平臺
很多企業(yè)已構(gòu)建起不同程度的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)體系，并且已經(jīng)結(jié)合業(yè)務(wù)場景做了許多的數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐，數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用初具規(guī)模。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營一定要建立在不侵入現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)、不影響業(yè)務(wù)應(yīng)用的前提下，才能避免自身引起的資源浪費、產(chǎn)生最大的能效。那么如何做到呢？數(shù)字孿生技術(shù)是一個很好的答案。利用數(shù)字孿生技術(shù)能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)部現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)進行虛擬刻畫，并基于數(shù)據(jù)仿真模型開展價值評估工作，既保證數(shù)據(jù)價值評估的實時性與準(zhǔn)確性，同時對企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構(gòu)或信息系統(tǒng)不產(chǎn)生任何影響。
依據(jù)數(shù)字孿生的理念和技術(shù)，在“不影響現(xiàn)有的IT架構(gòu)、不影響現(xiàn)有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、不影響現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)”的前提下，我們構(gòu)建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營管理平臺，快速實施數(shù)據(jù)資產(chǎn)孿生模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)收集、價值評估、決策建議的工作。