如果您不知道自己擁有哪些數據，那么如何有效地管理數據并從中獲得價值呢？

隨著持續(xù)增長和一系列快節(jié)奏的銀行收購和合并，BBVA Compass的數據增長到超過2.5 PB（PB）的數據。大部分數據分布在共享網絡驅動器以及具有不同分類和結構的各種傳統(tǒng)和新系統(tǒng)中。通過這些合并，擁有數據的被收購公司的員工在其他地方擔任新角色，讓我們在BBVA Compass中對我們獲得的數據知之甚少。

所有這些數據增長和收購挑戰(zhàn)都要求我們重新考慮我們的數據治理策略。我們根本沒有確保正確管理和使用數據所需的可見性。我們的首要任務是消除風險并做出關鍵決策，以幫助提高我們的合規(guī)性。

數據治理挑戰(zhàn)

解決我們的數據治理挑戰(zhàn)需要解決如何：

• 識別未定義或未知的數據
• 通過分類和構建數據來降低風險
• 在整個信息生命周期中管理數據
• 加強監(jiān)管合規(guī)
• 推動新的業(yè)務見解

我是一個狂熱的園丁，所以我想我會用園藝類比來分享銀行如何應對其數據治理挑戰(zhàn)：

1.準備土壤。

我們做的第一件事就是為數據治理奠定基礎。類似于為園藝準備土壤，我們需要移除巖石和障礙物，這會產生創(chuàng)造根深蒂固的變化的問題。

至關重要的是要確保我們的員工知道我的團隊是誰，我們做什么，為什么要這樣做，以及我們如何建立信任并讓他們參與這一轉變。了解數據并應用生命周期管理（保留，存檔和處置）的一致策略和過程是首要任務。

為此，我們審核了所有政策并將其更新。我們將它們記錄在中央存儲庫中，作為我們數據治理之旅的一部分，以降低風險，遵守合規(guī)性規(guī)則并推動有關我們數據的新見解。

數據企業(yè)轉型還需要改變用戶思考和處理信息的方式。我們的團隊需要認識到信息生命周期管理小組的使命和目標，以及我們可以為用戶帶來的價值。實施新的政策和程序有助于為用戶提供值得信賴的數據來源和安心。

2.建立支持系統(tǒng)。

種植蔬菜意味著為植物添加支持系統(tǒng)。當收獲開始增長時，番茄籠和網有助于支持植物。我們還需要這種支持。

我們研究了可能影響我們實施的其他領域，例如數據安全和數據治理，以確保我們不會違反任何規(guī)則或流程。我們的法律團隊還使我們能夠加強控制并確保達到標準。有了這種支持，我們就專注于降低風險。我們通過對數據和信息進行分組和簡化來支持PCI，PII，HIPAA和GDPR等合規(guī)性要求。

3.植物。

您如何識別不同存儲庫中的數據？您如何管理結構化和非結構化數據？你如何自動化數據處置？您如何為整個企業(yè)的用戶獲取更多見解并增加數據價值？

您“植入”最能支持您目標的工具。選擇具有全局視角的工具非常重要。通常，制定工具以實現(xiàn)單一目標。治理工具具有深遠的影響，因此了解如何在團隊中使用它們非常重要。

例如，IBM Stored IQ使我的團隊能夠搜索要移動到IBM FileNet的數據，以進行長期保留管理。我們還可以使用該工具來搜索法律，合規(guī)和審計需求。在介紹IBM Stored IQ時，展示如何在其他領域為我們提供投資回報率是有益的。

我們的實施需要成為一個統(tǒng)一的治理和集成平臺，提供可重復和系統(tǒng)的支持。數據治理幫助我們應用一致的保留策略并自動化我們的數據處置。這樣可以提高合規(guī)性并降低銀行風險。IBM套件最適合我們的需求并降低了環(huán)境的復雜性。

4.維護。

從歷史上看，我們一直擅長保留數據，但在保留期結束時處理數據時猶豫不決。推行嚴格的歸檔方法有助于銀行退休或處置非活動的結構化數據。通過引入治理計劃，我們還幫助用戶確信他們在處理數據時做的正確。

為了維護我們的安全標準，我們部署了混淆和屏蔽以減少黑客攻擊和威脅。這就是我們“清除”我們的數據以確保我們刪除滿足我們監(jiān)管和業(yè)務需求的冗余，過時和暫時（ROT）數據的方式。我們還創(chuàng)建了一個環(huán)境，幫助我們在用戶需要時提供用戶所需的數據。

通過創(chuàng)建可重復，自動化和系統(tǒng)化的數據管理方法，我們通過使用戶無縫地保持適當的“澆水”。我們還確保我們繼續(xù)監(jiān)控安全控制，以確保我們保護我們維護的數據。

收獲你的收獲。

我怎么知道我的收獲何時準備好了？當這個過程與用戶無縫集成時，他們甚至不會考慮這些過程。當我們控制我們的數據而不是控制我們時，我們取得了最大的成功。

在一次銀行收購中，我們繼承了50TB的數據和正在進行的FDIC調查。由于在收購期間失去了關鍵人員，很難找到FDIC要求的數據。

IBM StoredIQ解決方案幫助我們索引數據并使用關鍵字進行搜索。我們找到了FDIC要求的數據。這對我的團隊來說是一個巨大的勝利，并通過我們的數據治理工具展示了投資回報。它還向我們展示了該工具的強大功能。

我們還意識到了存儲IQ的使用范圍。我們可以將它用于電子發(fā)現(xiàn)請求，審計和未來的監(jiān)管審查。這對于實現(xiàn)我們的合規(guī)性工作至關重要，對于遵守GDPR和加州消費者隱私法案的要求至關重要。

結果

所有這些步驟都有助于形成更強大的數據治理基礎，并圍繞數據進行真正的生命周期管理?？刂莆覀兊臄祿兄贐BVA Compass降低風險，識別成本節(jié)約，提高數據價值并抓住新機遇。