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時間:2018-12-21來源:億信華辰瀏覽數:766次

企業數據管理(EDM)是2018年許多組織戰略的首要任務,因為數據對組織的重要性持續呈指數級增長。EDM計劃可能包括對現有數據倉庫進行現代化以實現近實時數據,構建大數據環境以支持更深入的分析,關注并增加數字功能和相關分析,將現有數據和分析移至云中,從而提高分析功能組織,或者很可能是這些組合。
數據治理是EDM的一個關鍵組成部分,也具有更高的重要性。導致更多數據治理需求的一些主要趨勢包括:
·?在使用不正確的信息做出決策之前,從越來越多的來源增加數據量,導致需要識別和解決的數據不一致
·?更多的自助報告和分析(數據民主化),需要對整個組織的數據有共同的理解
·?GDPR等監管要求的持續影響,使得掌握數據在哪里以及如何使用更為重要
·?越來越需要一種通用的商業語言來實現跨部門的分析和決策
無論組織管理的數據類型如何- 數據倉庫,數據湖泊,大數據等,強大的數據治理能力都很重要。它將實現主動管理數據。?
數據治理可以是識別問題,定義標準和實施業務變更以符合這些標準的第一步。

通過正確的幫助,組織可以在發現階段(通常是幾周)開始數據治理活動,然后直接進入實施階段。發現階段應該產生一系列建議和路線圖,以便立即采取后續步驟以及長期考慮。發現階段也應該在初始關注領域提供一些清晰度,例如:
·?確定關鍵的事實來源并確保一致使用
·?提高這些關鍵數據源的數據質量
·?為關鍵數據源開發標準業務語言和業務術語表
·?增強組織元數據
·?制定數據訪問的標準和政策
·?確定EDM計劃的業務優先級
·?開發和提供數據和報告認證
·?開發和共享企業數據框架以提供數據可見性和一致性
數據治理的實際實施可能需要數周甚至數月,具體取決于整個組織的關注和參與程度。需要認識到的一件重要事情是,大多數成功的數據治理程序會隨著時間的推移成為日常流程的一部分。因此,在您開始實施時,請確保您實施的內容具有可擴展性和可持續性。
·?從包括初始重點領域的任務和目標開始
·?從高管到管家,讓結構和合適的人員到位
·?從一開始就建立數據治理章程和政策
·?確保整個組織的決策和進度可見
·?實現的目標是開發可嵌入日常業務運營的流程
·?保持盡可能簡單,目標是減少官僚作風和進步
數據治理曾經是一件好事,但由于數據和分析的重點和重要性日益增加,它已成為幫助推動整個企業數據管理的必要條件。